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基于改进ACFOA的图像一维OMP稀疏分解 被引量:1
1
作者 杨明 陈玲玲 尹忠科 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期208-211,272,共5页
针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA... 针对二维图像稀疏分解运算复杂度高的问题,提出一种基于改进自适应混沌果蝇优化算法的图像一维正交匹配追踪OMP(Orthogonal Matching Pursuit)稀疏分解方法。算法首先将图像从二维空间转换到一维空间,然后对自适应混沌果蝇优化算法ACFOA(Adaptive Chaos Fruit Fly Optimisation Algorithm)的味道浓度判定值和混沌映射函数进行了改进,提高了算法的全局寻优性能,最后将改进后的ACFOA算法应用到图像一维OMP分解之中。实验结果表明,在相同实验条件下,图像一维OMP稀疏分解的速度是二维分解的1.12倍。 展开更多
关键词 图像稀疏分解 正交匹配追踪 自适应混沌果蝇优化算法 计算复杂度 全局最优
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面向链路层比特流数据频繁统计的AC-IM算法 被引量:4
2
作者 曹成宏 雷迎科 徐一鸣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第7期1436-1440,共5页
当前,国内外运用经典模式匹配算法及其改进算法进行数据处理的相关研究很多,但面向链路层比特流数据进行频繁统计的算法研究却很少.针对经典的多模式匹配算法如AC算法等计算复杂度高、效率低,同时不能适用于具有二元性的比特流数据这些... 当前,国内外运用经典模式匹配算法及其改进算法进行数据处理的相关研究很多,但面向链路层比特流数据进行频繁统计的算法研究却很少.针对经典的多模式匹配算法如AC算法等计算复杂度高、效率低,同时不能适用于具有二元性的比特流数据这些问题,该文采用一种基于AC-IM(Improved AC)算法的链路层比特流数据频繁统计方法,算法能在避免漏检的情况下,使模式树的最大跳跃距离为最短模式串长度加3.该文先从算法构造原理上进行了理论分析,再通过大量实际数据作对比实验发现该算法能够较好地适应二进制比特流数据环境,准确地提取出频繁序列,效果明显.同时相比于经典的AC改进算法,AC-IM算法具有更大跳跃距离和耗时更少的特点. 展开更多
关键词 链路层比特流 ac-IM算法 频繁统计 最大跳跃距离 计算复杂度
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比较模型下ACS的快速精确诊断算法 被引量:1
3
作者 陈芳 梁家荣 张乾 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期515-519,共5页
本文提出一种新的诊断策略-蚁群系统(Ant Colony System,简称ACS)在比较模型下的快速精确诊断算法,即在系统中通过模拟蚁群获取食物的过程,并对其最短路径进行分析,结合ACS环诊断策略,得到关于序列的重要性质,基于这些性质,从而提出一... 本文提出一种新的诊断策略-蚁群系统(Ant Colony System,简称ACS)在比较模型下的快速精确诊断算法,即在系统中通过模拟蚁群获取食物的过程,并对其最短路径进行分析,结合ACS环诊断策略,得到关于序列的重要性质,基于这些性质,从而提出一种快速精确诊断算法,此算法的时间复杂度为O(N),其中N为蚁群中蚂蚁的数量. 展开更多
关键词 蚁群系统 比较模型 快速精确诊断算法 acS环诊断策略 时间复杂度
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改进的多模式字符串匹配算法 被引量:11
4
作者 蔡晓妍 戴冠中 杨黎斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1415-1417,共3页
在经典的AC多模式字符串匹配算法的基础上,结合BMH算法的优点,提出了一种快速的多模式字符串匹配算法。一般情况下,该算法不需要匹配目标文本串中的每个字符,而是在实际比较之前跳过尽可能多的字符,以减少字符比较的操作,实现快速匹配... 在经典的AC多模式字符串匹配算法的基础上,结合BMH算法的优点,提出了一种快速的多模式字符串匹配算法。一般情况下,该算法不需要匹配目标文本串中的每个字符,而是在实际比较之前跳过尽可能多的字符,以减少字符比较的操作,实现快速匹配。在模式串较长和较短的情况下,算法都有很好的性能。实验表明,在模式串较短时,本算法所需的时间仅为AC算法的50%~30%;在模式串较长时,所需时间为AC算法的26.7%~15.2%。 展开更多
关键词 字符串匹配 ac算法 BMH算法 多模式匹配 算法复杂度
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基于GMDH的组合预测模型应用研究 被引量:5
5
作者 何跃 杨剑 徐玖平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期456-458,共3页
应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型... 应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。 展开更多
关键词 数据处理的分组方法模型 相似体合成算法模型 组合预测 工业增加值
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基于人眼侧抑制机制的自动色彩均衡化算法 被引量:3
6
作者 查炜 汪荣贵 +1 位作者 傅剑峰 王晶 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期7-11,共5页
针对传统自动色彩均衡化(ACE)算法增强后的图像局部效果较差、运算速度较慢等问题,提出一种基于人眼侧抑制机制的ACE算法。ACE算法模拟人眼的侧抑制机制,在目标点周边选取符合侧抑制有效作用范围的二维圆形区域,并在该区域内选取服从高... 针对传统自动色彩均衡化(ACE)算法增强后的图像局部效果较差、运算速度较慢等问题,提出一种基于人眼侧抑制机制的ACE算法。ACE算法模拟人眼的侧抑制机制,在目标点周边选取符合侧抑制有效作用范围的二维圆形区域,并在该区域内选取服从高斯分布的采样点,将目标点和采样点进行差分比较,增强对比度。该算法能使运算集中在相关度较高的像素点内,降低算法复杂度。实验结果表明,该算法具有较好的细节增强效果及较快的处理速度。 展开更多
关键词 自动色彩均衡化算法 侧抑制机制 高斯分布 二维圆形区域 对比度 复杂度
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一种改进的高效多模式匹配算法 被引量:2
7
作者 屈正庚 赵杰 《系统仿真技术》 2014年第2期116-120,139,共6页
多模式匹配技术在很多领域中发挥着重要作用。在自动机多模式匹配的AC算法的基础上,结合经典跳跃式的BM算法的优点,提出了一种高效率的多模式匹配算法。该算法寻找模式串的尾字符和首字符从右向左开始匹配,尽可能多地跳跃不需要匹配目... 多模式匹配技术在很多领域中发挥着重要作用。在自动机多模式匹配的AC算法的基础上,结合经典跳跃式的BM算法的优点,提出了一种高效率的多模式匹配算法。该算法寻找模式串的尾字符和首字符从右向左开始匹配,尽可能多地跳跃不需要匹配目标文本串中字符,减少一些不必要的麻烦,实现快速匹配。经过实验数据表明,不管模式串数目增加,还是模式串长度增加,该算法所花费的时间最少,几乎是BM算法的1/5,是AC算法的1/3。 展开更多
关键词 多模式匹配 时间复杂度 BM算法 ac算法
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模拟电路故障诊断的神经网络方法 被引量:8
8
作者 李春明 《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》 2000年第2期130-133,共4页
提出了一种采用改进的 BP快速算法实现模拟电路软故障诊断的方法 .文中对构造神经网络交流故障字典的过程给出了详细说明 ,特别是隐层节点数确定 ,测试信号频率的优选及 MATL AB神经网络工具箱的使用 .实例表明 。
关键词 模拟电路 故障诊断 人工神经网络 BP算法
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基于对数域连续小波变换电路的心电图QRS波检测
9
作者 李宏民 何怡刚 +2 位作者 唐圣学 刘美容 张颖 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期8-12,共5页
为满足植入式心脏起搏器之类的医疗设备低功耗、实时处理等应用要求的需要,提出了基于低电压、低功耗对数域连续小波变换电路的心电图QRS波检测方法。为便于用模拟VLSI实现小波变换,用混合粒子群算法构造了类高斯一阶导数小波。以平衡... 为满足植入式心脏起搏器之类的医疗设备低功耗、实时处理等应用要求的需要,提出了基于低电压、低功耗对数域连续小波变换电路的心电图QRS波检测方法。为便于用模拟VLSI实现小波变换,用混合粒子群算法构造了类高斯一阶导数小波。以平衡式对数域积分器为积木块,设计了用于QRS波检测的连续小波变换电路,该电路由冲激响应为类高斯一阶导数小波函数的反褶及其伸缩的滤波器组构成。由该电路实现心电信号的小波变换,进行QRS波检测。仿真结果表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 QRS波 小波变换 模拟VLSI 对数域滤波器 优化算法
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基于相似体合成算法的甘肃省用电量预测
10
作者 李雪红 王维洲 吴悦 《供用电》 2011年第1期30-32,共3页
根据甘肃省电力消费增长与经济增长关联的特性分析,宜采用相似体合成算法(AC算法)对甘肃未来电力消费进行预测。介绍了AC算法及其对甘肃省2009~2012年电力消费预测的应用。经检验,该方法预测结果的准确度较高。
关键词 全社会用电量 负荷预测 相似体合成算法
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线性时间选择算法时间复杂度深入研究 被引量:2
11
作者 王云鹏 《电脑编程技巧与维护》 2009年第14期3-4,37,共3页
算法研究是计算机科学的核心领域之一。文中针对元素选择问题及解此问题的线性时间选择算法进行了深入研究,详细分析并论证了期望情况下与最坏情况下线性时间选择算法的时间复杂度,并对拟中位数元素选择问题进行了深层次的拓展,通过计... 算法研究是计算机科学的核心领域之一。文中针对元素选择问题及解此问题的线性时间选择算法进行了深入研究,详细分析并论证了期望情况下与最坏情况下线性时间选择算法的时间复杂度,并对拟中位数元素选择问题进行了深层次的拓展,通过计算比较求出了线性时间下的最小复杂度因子。以期有助于该算法在相关领域的应用。 展开更多
关键词 算法 时间复杂度 拟中位数 复杂度因子
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一种改进的复杂环境下条形码图像增强和定位算法 被引量:2
12
作者 廖文婧 杨秀璋 +4 位作者 吕询 敖进 范郁锋 于小民 赵小明 《现代计算机》 2020年第11期36-44,共9页
针对目前物流出库以传统的扫码枪识别,无法完成对条形码的自动化定位,导致其出库效率不高,同时快递单的拍摄环境比较复杂,现有条形码定位算法难以满足生产中的需求。提出一种改进的复杂环境下条形码图像增强和定位算法,通过色彩自动均... 针对目前物流出库以传统的扫码枪识别,无法完成对条形码的自动化定位,导致其出库效率不高,同时快递单的拍摄环境比较复杂,现有条形码定位算法难以满足生产中的需求。提出一种改进的复杂环境下条形码图像增强和定位算法,通过色彩自动均衡化算法增强复杂环境下的一维条形码图像,引入基于HOG和SVM的条形码图像特征学习与定位算法,并结合实际情况构建适用性更强的图像定位算法,对定位像素溢出问题进行改进和优化。采用Python和OpenCV进行仿真对比实验,实验结果表明该算法能有效地对复杂环境下的条形码进行增强和定位,过滤掉噪声的同时精确地识别出条形码,提高条形码图像的定位效率和识别成功率。在一定程度上提高物流行业的条形码扫描效率,具有较强的鲁棒性和准确性,可以广泛应用于条形码图像识别领域,并能够适应诸多环境下的条码定位和识别,具有一定的应用前景和使用价值。 展开更多
关键词 图像增强 图像定位 条形码识别 复杂环境 acE算法
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基于迁移学习的新产品销量预测模型 被引量:2
13
作者 武玉英 孙平 +1 位作者 何喜军 蒋国瑞 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2018年第6期124-132,共9页
本文提出一种基于迁移学习的销量预测模型,以应对小样本数据下新产品销量预测问题。首先,对候选产品集与新产品进行多维特征相似比较,确定源域产品;然后,基于样本迁移的思想,利用类比合成法,在源域时间序列中匹配出与目标域时间序列高... 本文提出一种基于迁移学习的销量预测模型,以应对小样本数据下新产品销量预测问题。首先,对候选产品集与新产品进行多维特征相似比较,确定源域产品;然后,基于样本迁移的思想,利用类比合成法,在源域时间序列中匹配出与目标域时间序列高相关的多个模式,并采用最小二乘法和遗传算法筛选最佳模式,确定模式长度,以进行新产品的联合销量预测。实验结果表明:与其他经典预测方法相比,该方法能提高新产品销量预测准确度,并验证了模型的合理性和科学性,为新产品销量预测提供了有效思路。 展开更多
关键词 销量预测 新产品 迁移学习 类比合成法 遗传算法
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Time-domain analysis methodology for large-scale RLC circuits and its applications 被引量:13
14
作者 LUO Zuying CAI Yici +4 位作者 Sheldon X.-D Tan HONG Xianlong WANG Xiaoyi PAN Zhu FU Jingjing 《Science in China(Series F)》 2006年第5期665-680,共16页
With soaring work frequency and decreasing feature sizes, VLSI circuits with RLC parasitic components are more like analog circuits and should be carefully analyzed in physical design. However, the number of extracted... With soaring work frequency and decreasing feature sizes, VLSI circuits with RLC parasitic components are more like analog circuits and should be carefully analyzed in physical design. However, the number of extracted RLC components is typically too large to be analyzed efficiently by using present analog circuit simulators like SPICE. In order to speedup the simulations without error penalty, this paper proposes a novel methodology to compress the time-descritized circuits resulted from numerical integration approximation at every time step. The main contribution of the methodology is the efficient structure-level compression of DC circuits containing many current sources, which is an important complement to present circuit analysis theory. The methodology consists of the following parts: 1) An approach is proposed to delete all intermediate nodes of RL branches. 2) An efficient approach is proposed to compress and back-solve parallel and serial branches so that it is error-free and of linear complexity to analyze circuits of tree topology. 3) The Y to πtransformation method is used to error-free reduce and back-solve the intermediate nodes of ladder circuits with the linear complexity. Thus, the whole simulation method is very accurate and of linear complexity to analyze circuits of chain topology. Based on the methodology, we propose several novel algorithms for efficiently solving RLC-model transient power/ground (P/G) networks. Among them, EQU-ADI algorithm of linear-complexity is proposed to solve RLC P/G networks with mesh-tree or mesh-chain topologies. Experimental results show that the proposed method is at least two orders of magnitude faster than SPICE while it can scale linearly in both time- and memory-complexity to solve very large P/G networks. 展开更多
关键词 RLC circuits analog circuit analysis time-domain analysis PIG networks algorithm complexity
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