概率线性赋范空间中的概率积分、Gteaux微分及Schauder原理

本文在概率线性赋范空间中引进概率积分、Gteaux微分的概念,研究了它们的基本性质,得出了概率线性赋范空间中的Schauder原理.

渐近非扩张映射族公共不动点的粘性逼近

在Banach空间中引入和研究了有限个渐近非扩张映射的迭代算法,用以寻求这有限个渐近非扩张映射的公共不动点.在一定条件下,用粘性逼近法证明了这种新迭代序列的强收敛性,推广了近期一些作者的相应结果.

渐近非扩张映射的迭代收敛定理

E是实Banach空间,其范数是一致G-可微的;K是E的非空闭凸子集,T:K→K是具有序列{kn}[1,∞},limn→∞kn=1的渐近非扩张映射.在一定条件下,讨论的迭代序列{xn}强收敛到T的1个不动点.

置换空间P_XX_n性质的补充

我们主要给出了如下结论 :(1)若X是自反局部一致凸Banach空间 ,则PXXn 是极端凸的当且仅当每个Xn(n =1,2 ,… )都是极端凸的 ;(2 )若X 是局部一致凸的 ,则PXXn 是一致G teaux可微的当且仅当每个Xn(n =1,2 ,… )都是一致G

迭代逼近渐近非扩张映像不动点的一种变形格式

在具一致正规结构的一致G-微分的实Banach空间E框架下,引入一种关于渐近非扩张映像T的新的迭代格式,并证明由此产生的迭代序列{xn}满足一定条件时,强收敛于T的不动点.其结果在更广的空间中把非扩张映像推广到了渐近非扩张映像,从而推广和改进了近代一些相关结果.

有限族增生算子公共解的Halpern迭代

在严格凸的Banach空间中,使用Halpern迭代序列研究了有限族增生算子公共解的强收敛性定理。数列{αn}满足条件:C1).limn→∞αn=0和C2).∞∑n=0αn=+∞是可以充分保证Halpern序列有强收敛性。

分布参数系统辨识的必要条件(英文)

考虑了辨识下列方程中算子值参数Ｂ的必要条件，代价泛函为：证明了：最佳估计Ｂ０由一个优化系统确定，而该优化系统由状态方程、伴随方程和优化条件组成．

复合映射的微分

本文建立了Ｂａｎａｃｈ空间中的“中微分”概念，讨论了强、中、弱三种微分间的关系及性质，并得到了两种形式复合映射的链式法则．