一种基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制方法的研究

根据DRNN神经网络的Jacobian信息辨识,提出一种基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制方法,并进行了计算机仿真,仿真结果表明:与一般PID解耦控制相比,基于DRNN神经网络整定的PID解耦控制具有响应速度快,自适应能力强,抗干扰能力强的优点。

煤系高岭岩中碳质特性研究

通过对具有代表性的蒲白矿区、大同矿区、新汶矿区煤系高岭岩的矿物分析和化学成分分析,特别是对其中各种碳质的测定、分析,对各矿区煤系高岭岩的矿物特性作了进一步研究,探讨了碳质对北方煤系高岭岩矿物发育和开发利用的影响,为解决煅烧高岭土加工利用中出现的问题提供了借鉴。