确定风电场群功率汇聚外送输电容量的静态综合优化方法

风电大规模集中并网是实现风能大规模开发利用的重要途径。由于风电电源具有输出易变、能量密度低等特点,在进行风电外送配套输电系统的容量规划时,必须考虑风电功率整体波动特性的影响。对多个风电场汇聚成风电场群后的功率波动特性进行量化分析,以风电场群的持续出力曲线描述其变化规律;在此基础上,提出一种风电场群功率汇聚外送输电容量的静态优化方法,该方法综合考虑了诸如电网输电收益、输电工程建设成本以及可能的阻塞造成弃风损失等因素对风电外送输电工程综合收益的影响。算例表明该方法与以风电场群总装机容量来规划外送输电容量的方法相比,能够显著提高输电工程的综合效益。

基于AP聚类-跳转持续MC的风电出力时间序列模拟生成方法研究

模拟生成概率等效条件下的风电出力时间序列对分析未来场景下风电出力不确定性以及提高风电消纳水平具有重要意义。针对传统马尔科夫链存在的问题,文中提出一种基于AP聚类-跳转持续马尔科夫链(Affinity Propagation Clustering-Transition and Persistence Markov Chain,AP-TP MC)的风电出力时间序列模拟生成方法。首先,对历史风电出力数据进行AP聚类,并对每一聚类类别下的风电序列建立相应的状态跳转矩阵;其次,依据马尔科夫链模型,结合风电出力状态持续时间特性,抽样并叠加符合混合高斯分布的波动分量,形成某一聚类类别下的风电出力时间序列;然后,依托类间转移矩阵,模拟生成风电出力时间序列;最后,通过对比传统马尔科夫链法与文中方法生成的风电出力时间序列与历史序列之间的统计指标、概率分布指标及自相关性指标,验证所提方法的有效性和准确性。