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题名基于答案结点的XML文档模糊检索
被引量:1
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作者
江腾蛟
万常选
刘喜平
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机构
江西财经大学信息管理学院数据与知识工程江西省高校重点实验室
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出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
2007年第4期98-101,共4页
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基金
江西省教育厅科技项目
编号赣教技字[2005]111号
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文摘
针对普通用户发出的面向XML文档的自然语言模糊查询,分析了模糊内容和结构检索(VCAS)的影响因素,充分利用预设答案结点的逻辑意义完整性,结合模糊抽取的查询表达式给出了如何找到模糊内容检索的最佳查找粒度.在此基础上,设计了VCAS检索的结果相关性排序模型,最后通过实验从不同角度对模型进行了验证.
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关键词
XML检索
答案结点
模糊内容和结构
排序
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Keywords
XML retrieval
answer node
vague content and structure
result ranking
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G354.4
[文化科学—情报学]
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题名基于领域本体的答疑网格系统
被引量:2
- 2
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作者
黄玲玲
阳小华
杨剀
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机构
南华大学计算机科学与技术学院
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出处
《南华大学学报(自然科学版)》
2010年第1期48-51,共4页
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文摘
目前我国答疑系统隶属于某个教育平台各自开发,导致资源重复建设;各个系统之间也不能有效互操作导致系统间资源无法共享和统一协调管理.本文从资源共享和易于建设的角度出发,提出基于领域本体的答疑网格系统,文中给出系统的体系结构,详细阐述答疑流程,探讨了关键技术及算法,并分析系统特点及优势.
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关键词
网格
领域本体
答疑网格系统
资源请求本体
资源节点匹配
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Keywords
grid
domain ontology
answer grid system
require of resource ontology
macthing of resource node
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名微课作为大学物理辅助教学手段的可行性方案探索
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作者
张海娟
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机构
上海第二工业大学数理与统计学院
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出处
《科技资讯》
2023年第17期210-213,234,共5页
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基金
上海高校青年教师培养资助计划(项目编号:ZZ202215003)。
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文摘
大学物理课程是理工科专业一门重要的基础必修课,对于学生创新思维能力的培养,具有关键且不可替代的作用。然而,目前大学物理课程的教学,仍然存在学生容易错失关键节点信息、学生问题不能得到及时解决等一系列严重影响学生学习心态的问题。微课作为一种新型的教学模式,具有时间短、内容少、主题突出、针对性强等特点。该文旨在通过对目前大学物理教学中存在的问题进行分析,探索将微课作为辅助手段应用于大学物理教学的一些可行性方案,以弥补现有不足,提高学生的学习积极性,为大学物理教学效果和教学质量的提升提供参考。
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关键词
微课
辅助教学手段
重要节点信息
答疑
大学物理教学
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Keywords
Microlecture
Auxiliary teaching method
Key node information
answer question
University Physics teaching
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
G645.5
[文化科学—高等教育学]
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题名局域网远程快速访问服务器数据库软件
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作者
王德军
喻永革
范钦东
刘红心
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机构
辽宁省信息中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
1994年第3期46-53,共8页
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文摘
LRDA(LOCALREMOTEDBASEACCESS)局域网远程数据库访问软件是利用电话网把局域网扩充成广域网,实现了在应用层上对网络服务器数据库的记录快速直接访问技术。具有远程通信响应快,多口通信,内存开销量小,断点续发,远程热启动和MFOXPLUS直接调用等特点,同时为异型网间的互连提供了简易有效的连接方法。
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关键词
局域网络
数据库
软件
网络服务器
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Keywords
Local area network, node computer, Communication, Remote hot start, Record level, Difference answer frame, Breaked point sending
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分类号
TP393.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名机器学习分类算法在社区问答系统中的应用
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作者
孙熙然
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机构
中国电子科技集团第十研究所
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出处
《电脑知识与技术》
2021年第12期195-197,共3页
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文摘
机器学习被广泛应用到自然语言处理中,社区问答提供了新的有趣的研究方向。在传统问答领域,通过分类算法研究用户交互行为并分析其交互方式,能够促进用户交互与相关岗位结构的开发。在此背景下,针对SemEval语义测评大赛提供的语料库进行了研究,基于KNN算法、随机森林等分类方法对问题的答案进行分类,并对分类结果进行分析和研究。实验结果表明,GBRT和随机森林这两种算法的分类效果最好。
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关键词
答案分类
自然语言处理
机器学习
随机森林
最邻近节点算法
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Keywords
answer classification
natural language processing
machine learning
nearest neighbor node algorithm
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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