论马克思主义中国化时代化的“答卷模式”

习近平总书记将答好时代“答卷”与推进马克思主义中国化时代化联系起来,创造性地提出了推进马克思主义中国化时代化的“答卷模式”。时代“答卷”是由时代给出,并蕴含着马克思主义中国化时代化需要面对的问题解答与评价,审明时代“答卷”是推进马克思主义中国化时代化的关键,答好时代“答卷”是推进马克思主义中国化时代化的目标与归宿,“人民评分标准”是评价马克思主义中国化时代化的根本标准。这些重要论述与观点形成一个集观点、方法与标准为一体的理论体系。

基于OpenCV的答题卡识别判题系统研究

答题卡识别系统通过答题卡模板设计、答题卡图像采集、图像预处理、识别算法、批阅和评分等环节,实现了对答题卡进行高效、准确的识别和判题。通过测试验证,该系统具有高精度、高效性和实时性,具有较好的适应性和可扩展性,可以随着需求的增加灵活扩展和升级。相较于传统光学扫描判题系统,该答题卡识别判题系统不需要专业的光学扫描设备,仅需要普通的USB摄像头或者手机摄像头即可实现答题卡识别和判题。该系统具有更为灵活和便捷的优势。

基于SVG的可定制答题卡生成系统设计与实现

针对当前答题卡样式、内容不可定制的问题,文章提出了一种基于SVG的可定制答题卡生成系统设计、实现方法。首先分析了SVG的技术原理及SVG图像的优势,然后对系统功能模块进行了设计,并以单项选择题、填空题为例,详细描述了答题卡客观题、主观题的生成流程.最后基于HTML5、Bootstrap、JavaScript等技术实现了答题卡生成系统.本文所提出的答题卡生成系统设计方法,可有效提高答题卡对不同应用场景的适应性,对构建通用阅卷系统具有积极意义。

产出导向视角下课程答卷分析与试卷质量评价

试卷分析的形式化和不规范导致终结性考试评价不能在促进高质量学业考试和提升教师教书育人水平两方面正常发挥效能。一方面反映出高校教师缺少必要的试卷分析理论而使试卷分析触及本质不够;另一方面缺少必要的技术支持减轻分析负担,特别是随着工程教育理念的深入推进,也缺少对基于课程目标的答卷质量评价办法和技术支持。为此,基于考试成绩描述,提出基于课程目标的答卷质量评价方法,综合考虑“四度”适应值、推荐范围、成绩正态分布性和视在达成度的试卷综合质量指标模型。通过算例,验证评价方法的有效性。

基于机器视觉的答题卡自动评分系统设计与实现

为了降低光标阅读机使用成本与实现答题卡自动化识别,设计并实现了一种基于机器视觉的答题卡自动识别系统。首先对答题卡图像进行滤波、灰度变换、二值化等预处理操作;然后采用Hough变换实现双直线检测,基于该直线对答题卡进行矫正及区域分割;最后通过填涂区域的几何属性及像素点值实现选项识别判断。测试结果表明,系统界面友好、灵活、使用方便、成本低廉,答题卡识别准确率、效率高,具有一定的应用价值。

基于局域网的考试系统的设计与实现

阐述了网上考试系统的产生背景,对其中重要的教师机系统和考生机系统进行了详细的剖析,从命题、组卷、试卷的收发及阅卷等几个方面介绍了系统的关键技术,然后进行了考试系统的详细设计与实现,总结了全文.

试析夏同龢《状元策论答卷》的政治哲学思想

夏同龢为贵州历史上两个状元之一,其《状元策论答卷》与光绪帝当时维新变法的思想相近,从"求才"、"经武"、"绥远"、"理财"四个方面阐述了执政及变法之要,通篇洋溢着爱国、务实、变革、维新的思想,有较深刻的政治哲学思想。

教育大数据环境下基于关联规则的答卷分析模型研究

针对现有考试答卷分析的不足,引入数据挖掘技术,在开源软件Weka中构建《计算机应用基础》课程考试答卷分析的模型。实验表明,数据挖掘技术能更深层次地揭示学生认知规律,反映各知识点掌握水平间的联系。所提出的答卷分析方法在促进教学改革、提高教学质量方面具有重要意义。

在高考中采用雷同答卷甄别技术的可行性研究

近几年,即使面对日益严格的监考,在高考中依然出现了群体性的高科技团伙作弊现象,如何遏制这种情况,严肃考试纪律,维护广大守纪考生的合法权益,对考试机构提出了更高的要求。在考试结束后采用雷同答卷甄别技术对作弊考生进行甄别已经应用在司法考试、医师考试、公务员考试等一些国家级考试中,因此,有必要通过高考题型、试卷质量、甄别方法、法律问题等方面的分析,对在高考中采用雷同答卷甄别技术的可行性进行研究,以震慑作弊考生,保证考试的公平公正。本研究结果表明,在高考中采用雷同答卷甄别技术是现实可行的。

浅谈CET-4新题型答题卡设计的不足及改进策略

四级考试改革新题型(CET-4新题型)能够比较准确地测试考生英语综合应用能力,尤其是英语听说能力,而且对大学英语教学改革产生了良好的反拨效应。但是作为如此大规模的全国性考试在试卷答题卡的设计方面却存在一些不足,不利于公平、公正地阅卷,而且答题卡二的设计容易误导考生正确答题。本文略谈新题型答题卡方面存在的问题并提出改进意见。

盲生专用答题卡自动阅卷系统的研究与开发

描述一种盲生专用答题卡自动阅卷系统,由盲人机读卡填写模板袋、机读卡、光标阅读机、数据传输线和装有阅卷分析模块的计算机所组成,其中:机读卡粘附在盲人机读卡填写模板袋上;盲文阅卷模块控制光标阅读机采集机读卡上的数据信息,并通过数据传输线把采集到的试卷信息传输给计算机,计算机通过装载的盲文阅卷模块进行答题卡标记的识别以及成绩的输出。

SSTab控件在考试系统中答题卡部分的应用

答题卡生成功能是考试系统重要的组成部分。介绍了在VB中利用SSTab控件和控件数组方法进行考试 系统答题卡部分设计的优越性,并举例说明在程序设计中值得注意的重要技术环节。结果表明,提出的方法使 得动态生成答题卡部分的开发更加简明实用。

基于数字图像处理的答题卡识别方法研究

论文提出了一种能够有效识别答题卡的方法，利用基于hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度，判断图像是否倾斜。对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和检测。论文使用像素统计方法进行识别，其识别错误效率极低，能够准确识别答题卡的涂卡标记。

基于OpenCV的答题卡生成及批阅分析系统

为降低阅卷的人力成本,提高考试情况分析的准确率和效率,对答题卡模板生成以及答题卡识别的算法进行研究和设计。实现动态设置答题卡信息,用word文档形式生成答题卡模板,以图片形式读入实物答题卡,通过图像识别获取答题卡填涂内容,将识别结果与设定的答案信息进行比对,得出考试结果。系统运用OpenCV计算机视觉库对答题卡图片进行灰度化、降噪、模板匹配、透视变换、二值化等一系列图像处理,最终实现答题卡模板生成以及答题卡识别。

基于Hough变换的答题卡识别

针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低的缺点,提出一种基于Hough变换的答题卡识别方法。运用数字图像处理的手段,对答题卡图像进行灰度拉伸、图像滤波、图像二值化等预处理;依据Hough变换的直线建立选项网;根据填涂区域的几何属性进行识别判断。测试结果表明,该算法对于答题卡的识别具有高效率、高准确率、使用方便、成本低廉的特点,具有一定的应用价值。

基于机器视觉的答题卡计数系统

为实现答题卡精准计数,设计了基于机器视觉的答题卡计数系统,对该系统所采用的卷纸机构和纸张计数算法进行研究。首先,设计了机械卷纸系统,增大了答题卡边缘条纹间距。其次,基于多个感兴趣区域的多次测量数量,设计了对其进行概率统计的计数算法。实验结果表明,通过卷纸机构卷折,答题卡边缘图像中黑白条纹间距可由非卷折状态下的2个像素,增大为卷折后的5个像素;结合基于概率统计的计数算法,系统对28~31张答题卡的测量准确率可达100%。

基于图像处理的答题卡自动识别系统设计

目前答题卡识别主要分为人工阅卷和机器阅卷两种,但是人工阅卷存在效率低、劳动强度大和准确率不高等问题;而传统的机器阅卷主要是光标阅卷机,其对答题卡的要求较高,存在通用性较差、使用成本高和使用率低等缺点。针对这一问题,设计一款基于数字图像处理技术的自动识别答题卡系统,该系统通过Matlab GUI编程,操作简单方便,在普通计算机上就可以实现答题卡自动识别功能,既减轻了教师的阅卷压力,又克服了光标阅卷机必须专卡专用的缺点。结果表明该系统对答题卡具有识别精度高、鲁棒性强和成本低廉等优点,具有很高的使用价值。

基于机器视觉的答题卡识别系统设计

为降低成本与实现答题卡的自动化识别,设计了基于机器视觉的答题卡识别系统,对图像提取、区域划分及识别算法分别进行研究。通过形态学操作、轮廓检测、仿射变换等技术,实现对答题卡图像的提取;基于最大矩形框检测算法,实现答题卡的区域划分;利用透明通道(Alpha通道)对标准答案与待识别答案填涂区域进行抠图,将处理后的图像匹配叠加;利用叠加图像的RGBA颜色空间特性、同步头的灰度投影结果与指针算法共同完成答题卡的识别。试验结果表明,系统的使用与维护成本低、操作方便且具有较好识别效果。

管壳式换热器管板与换热管的连接

分析了换热器管板与换热管连接的失效原因 ,并提出了控制其连接质量的方法。

基于OpenCV的答题卡阅卷系统设计

计算机技术不断发展进步,数字图像处理技术的应用越来越广泛。本文利用MATLAB环境,基于OpenCV视觉库,设计了一个相较于传统答题卡阅卷系统成本更低、速度更快、准确率高且对裁剪精度要求较低的答题卡阅卷系统。该系统能够对扫描后的答题卡图像镜像平滑、灰度化、二值化、倾斜校正、形态学滤波、去噪、区域分割等预处理,再利用标志位定位题目选项位置,能够准确的识别出考试填涂的答案。