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Application of Ant Colony Algorithm to the Analysis of Common Mode EMI Model of DC Motor
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作者 Jinfeng Liu Xudong Wang Jiang Nan 《Energy and Power Engineering》 2011年第2期96-106,共11页
The Electromagnetic Compatibility (EMC) of direct current (DC) motor windings is a system model which is used to reflect the functional characters of the system in the whole EMC specified frequency (150 KHz ~ 30 MHz).... The Electromagnetic Compatibility (EMC) of direct current (DC) motor windings is a system model which is used to reflect the functional characters of the system in the whole EMC specified frequency (150 KHz ~ 30 MHz). For most motor designing process, it is always used to evaluate the inductance of windings in lower or working frequency;however, when analyzing the conducted interference, it is necessary to take some pa-rameters in high frequency into account in building up the EMC model, such as the noticeable capacitance distributed among the windings or between windings and shells. Past research neglected the common-mode current generated by the high frequency interference within motor bearings coupled with shells, since the parasitic capacitance of rotor core comes from armature windings supplied sufficient paths. In EMC model-ing process for DC motor problem, first, test the impedance of windings by experiments;then, generate the equivalent circuit with overall parameters. At present, it is a difficulty that how to choose the parameters. Most researchers preferred to adopt analytical calculation results, however, it could not reflect the essence of the model since it requires many simplification. Based on this point, this paper adopted ant colony algorithm (ACA) with positive feedback to intelligently search and globally optimize the parameters of equivalent cir-cuit. Simulation result showed that the impedance of equivalent circuit calculated by this algorithm was the same as experimental result in the whole EMC frequency. In order to further confirm the validity of ACA, PSPICE circuit simulation was implemented to simulate the spectrum of common mode Electromagnetic Interference (EMI) of equivalent circuit. The simulation result accords well with the experiment result re-ceived by EMI receiver. So it sufficiently demonstrated correctness of ACA in the analysis of high frequency equivalent circuit. 展开更多
关键词 Common mode EMI Motor WINDINGS ant COLONY Algorithm PSPICE Simulation EMI RECEIVER
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基于ACO-USK优化VMD参数的滚动轴承故障诊断研究
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作者 张卫国 王紫阳 +1 位作者 夏立成 陈永和 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第5期695-700,共6页
传统变分模态分解(VMD)技术需要人为主观预设模态分解个数K和二次惩罚因子α,由此可能导致信号的欠分解、过分解、模态混叠或信息丢失等问题,从而影响对滚动轴承早期故障信号的分解效果。本文根据峭度指标对滚动轴承早期故障异常敏感的... 传统变分模态分解(VMD)技术需要人为主观预设模态分解个数K和二次惩罚因子α,由此可能导致信号的欠分解、过分解、模态混叠或信息丢失等问题,从而影响对滚动轴承早期故障信号的分解效果。本文根据峭度指标对滚动轴承早期故障异常敏感的特点,提出了一种以联合平方峭度(USK)指标为目标函数,结合蚁群优化(ACO)算法的ACO-USK优化方法,对VMD模态分解个数K和二次惩罚因子α进行自适应寻优。研究结果表明:对于滚动轴承早期故障信号,与以包络熵(EE)为目标函数的VMD优化方法对比,本文提出的方法既具有较好的包络谱信噪比(SNRES),又有在计算用时上的优越性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 滚动轴承 故障诊断 联合平方峭度(USK) 蚁群优化(ACO)算法
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基于主成分分析和K-Modes蚁群聚类的本体映射方法 被引量:8
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作者 叶霞 许飞翔 +1 位作者 曹军博 王馨 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第12期231-237,共7页
指挥信息系统测试数据在利用本体技术进行数据集成时,现有的本体映射模型准确率不高,影响集成效果。针对这种情况,提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和K-Modes蚁群聚类(K-Modes Ant Colony Clustering,KMACC)算法... 指挥信息系统测试数据在利用本体技术进行数据集成时,现有的本体映射模型准确率不高,影响集成效果。针对这种情况,提出基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和K-Modes蚁群聚类(K-Modes Ant Colony Clustering,KMACC)算法的本体映射方法。在基于PCA算法的本体概念相似度综合计算模型基础上,引入KMACC算法,实现批量本体概念映射关系的发现,进一步提高映射的准确性。实验结果表明,相比于传统基于Hownet的映射方法和RiMOM方法,该方法有效提升了本体映射的查全率和查准率,较好地解决了本体概念集成中的关键问题。 展开更多
关键词 本体映射 主成分分析 相似度计算 K-modes聚类 蚁群聚类
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Research on the Effects of Train Operation Mode for Vehicle Energy Consumption
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作者 CHANG Zhenya LIU Zhigang LI Lanpeng 《International English Education Research》 2017年第4期9-12,共4页
The research background is based on great consumption of urban rail transit energy, through summarizing the research of scholars at home and abroad, the comprehensive research including train operation pattern, the tr... The research background is based on great consumption of urban rail transit energy, through summarizing the research of scholars at home and abroad, the comprehensive research including train operation pattern, the train traction characteristics and optimization design of integrated research has carried out in this paper, by using OPENTRACK software simulation to verify the optimization results according to different line features finally. The aim of this paper is to explore ways and methods of traction strategy optimization under the condition of trains timing energy saving. The main research contents of this paper are based on the research status at home and abroad, first of all, the different operating modes of the train running on the line are analysed, including the time saving mode, the energy saving mode and timing energy saving mode, and quantitative analysed the influence of different operation modes on vehicle energy consumption. The influence factors and traction calculation method of energy consumption of train running are studied. Firstly, the factors that affect the energy consumption of the train are analysed, including the basic facilities and transport organization mode. On the basis of this, the train load and running status of the train are analysed, and the model of the train movement and energy consumption are calculated. The OPENTRACK software is used to establish the actual circuit model, and the simulation is verified. The results show that the reasonable operation mode of the train operation mode can greatly reduce the energy consumption. 展开更多
关键词 Train Operation mode Timing Energy Saving mode Energy Consumption ant Colony Algorithm SIMULATION
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基于改进蚁群算法的B2B城配模式下车辆路径优化 被引量:2
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作者 陈志新 闫昊炜 +1 位作者 张昕宇 张志浩 《公路交通科技》 CSCD 北大核心 2023年第7期231-238,共8页
考虑到物流城配企业在制订高效配送方案时需要更优化的车辆路径,提出了一种改进的蚁群算法并将其应用于城市B2B模式下车辆配送的路径优化。针对传统蚁群算法中只考虑收货点之间的距离和路径上的信息素浓度对状态转移概率公式的影响,而... 考虑到物流城配企业在制订高效配送方案时需要更优化的车辆路径,提出了一种改进的蚁群算法并将其应用于城市B2B模式下车辆配送的路径优化。针对传统蚁群算法中只考虑收货点之间的距离和路径上的信息素浓度对状态转移概率公式的影响,而没有考虑从蚂蚁转移后的位置返回配送中心的距离,路径上的信息素浓度过高而导致寻优陷入局部最优解,或因为路径上的信息素浓度过低而影响算法收敛和寻优效率,对所有蚂蚁遍历完所有待访问的收货点后搜索到的所有路径上的信息素进行更新而导致算法收敛和计算效率降低等缺陷,改进了算法中的状态转移概率公式、优化了信息素浓度设定和更新方式,设计了改进蚁群算法的实现步骤。配送线路的安排是决定配送成本、准时性、效益等配送水平高低的关键。以某城市的啤酒配送中心业务为例,建立了B2B城配模式下的车辆配送路径优化模型并求解,验证了改进算法的可行性及有效性。将改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了多次对比试验。结果表明:改进蚁群算法求得的最优解的路径长度和取得最优解的概率都优于基本蚁群算法;原调度系统根据订单数据调用改进算法,能实现配送和运输成本最低的车辆调度,为配送车辆提供最佳配送路线,并调用百度地图将智能规划的各车辆的最优配送路径进行可视化展示。 展开更多
关键词 物流工程 路径优化 改进蚁群算法 车辆调度系统 B2B模式
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基于阵列式发射模组的群体机器人动态无线供电路径规划研究
6
作者 张欣 李春智 +2 位作者 薛明 李方洲 倪豪 《电测与仪表》 北大核心 2023年第7期168-175,共8页
群体机器人可依靠群智能有效分工协作完成复杂和大规模任务,在物流、制造、交通和军事等领域有极大的应用价值。然而,目前已有电能补给方式均无法满足其持续不间断充电的需求,导致强大的协同工作能力得不到充分发挥。为此,提出一种基于... 群体机器人可依靠群智能有效分工协作完成复杂和大规模任务,在物流、制造、交通和军事等领域有极大的应用价值。然而,目前已有电能补给方式均无法满足其持续不间断充电的需求,导致强大的协同工作能力得不到充分发挥。为此,提出一种基于阵列式发射模组的群体机器人动态无线充电方式,可为群体机器人工作过程中实时供给电能。分析了机器人动态无线充电过程中效率和功率的波动特性,以充电效率最优为目标,提出一种带有惩罚机制改进的蚁群算法以及协同工作模式,并应用于群体机器人协同动态无线充电系统。最后,进行仿真实验,验证了所提出的方法可实现群体机器人在动态无线充电过程中稳定可靠协同工作。文中的研究对群体智能的研究具有极大的促进作用。 展开更多
关键词 群体机器人 阵列式发射模组 动态无线充电 改进的蚁群算法 协同工作模式
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基于EEMD-ALOCO-SVM模型的光伏功率短期区间预测 被引量:2
7
作者 吴汉斌 时珉 +2 位作者 郑焕坤 张纪欣 张华铭 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期64-71,共8页
光伏发电功率的预测方法目前分为点值预测和区间预测两类,但点值预测方法难以适应光伏功率的随机性和波动性,因此,该文构建一种基于集合经验模态分解(EEMD)和混沌蚁狮算法(ALOCO)的支持向量机(SVM)光伏功率区间短期预测模型。首先,通过... 光伏发电功率的预测方法目前分为点值预测和区间预测两类,但点值预测方法难以适应光伏功率的随机性和波动性,因此,该文构建一种基于集合经验模态分解(EEMD)和混沌蚁狮算法(ALOCO)的支持向量机(SVM)光伏功率区间短期预测模型。首先,通过灰色关联度筛选出不同环境条件的相似日样本集,并利用EEMD将光伏出力序列分解成不同的本征模态函数;然后,利用混沌蚁狮算法对SVM的误差惩罚因子C和核函数参数γ进行优化,并利用分位数回归法对光伏的输出功率进行短期区间预测;最后,通过算例数据验证所建立模型的有效性。 展开更多
关键词 光伏发电系统 支持向量机 蚁群优化 集合经验模态分解 功率预测 区间预测
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基于云计算的城市路网最短路径算法研究
8
作者 刘攀 《现代科学仪器》 2023年第1期175-180,共6页
城市规模越来越大,城市路网越来越复杂,寻找城市路网最短路径计算量大幅度增加。针对传统蚁群算法应用于城市路网最短路径寻找中效率低、易陷入局部最优的问题,论文对传统蚁群算法的信息素挥发因子进行改进,实现信息素挥发因子的自适应... 城市规模越来越大,城市路网越来越复杂,寻找城市路网最短路径计算量大幅度增加。针对传统蚁群算法应用于城市路网最短路径寻找中效率低、易陷入局部最优的问题,论文对传统蚁群算法的信息素挥发因子进行改进,实现信息素挥发因子的自适应确定,同时借助MapReduce编程模式对改进蚁群算法进行并行化处理,获得寻找城市路网最短路径的算法。将获得的城市路网最短路径算法应用于物流配送最短路径寻找实例中,结果表明基于云计算的城市路网最短路径算法能够快速检索到起点与终点的最短路径,这对提高配送效率、节约配送成本具有一定指导价值。 展开更多
关键词 云计算 城市路网 最短路径 蚁群算法 MapReduce编程模式
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同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析 被引量:32
9
作者 黄其新 孙黎霞 +2 位作者 甄威 刘柏私 鞠平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期50-53,共4页
以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响。在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,... 以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响。在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,参数辨识的精度越高;从扰动的类型上看,白噪声激励下辨识精度较好,该激励更有利于激发同步发电机的次暂态过程;无论是哪种扰动方式,稳态参数的精度没有大的变化,改善的主要是次暂态参数的辨识精度。 展开更多
关键词 同步发电机 参数辨识 辨识精度 蚁群算法 白噪声 扰动方式
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非线性耦合系统的自适应蚁群滑模控制 被引量:5
10
作者 梁利华 陈国民 张松涛 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期67-72,共6页
针对一类多子系统之间具有强耦合关系的非线性系统,提出自适应蚁群滑模控制方法。依据等效滑模控制理论,建立滑模算法控制结构图,用于解耦非线性耦合系统;根据自适应蚁群算法建立了多变量蚁群算法的图形表示,对滑模控制中的滑模面斜率... 针对一类多子系统之间具有强耦合关系的非线性系统,提出自适应蚁群滑模控制方法。依据等效滑模控制理论,建立滑模算法控制结构图,用于解耦非线性耦合系统;根据自适应蚁群算法建立了多变量蚁群算法的图形表示,对滑模控制中的滑模面斜率进行优化,来削弱"抖振"现象。该方法可以用较小的计算量对耦合系统自然解耦,并利用蚁群算法的并行特性来优化参数。将该方法应用到三轴摇摆台控制系统中,仿真结果表明,与其他算法相比,超调量减小50%,上升时间和调节时间也明显减小,且有较好的控制效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 蚁群滑模控制 非线性 三轴摇摆台 解耦
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基于混合蚁群算法的MAS任务分配 被引量:5
11
作者 严建峰 李伟华 刘明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期68-70,共3页
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标... 在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配问题,提出了任务与agent之间多对多的任务分配模式。首先建立了任务分配的数学模型,并导出分配优化的目标函数;其次利用混合蚁群算法快速收敛和分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。对实验仿真的结果分析表明,多对多的任务分配模式能够明显提升多agent系统的性能。 展开更多
关键词 多代理系统 多对多模式 任务分配 混合蚁群算法
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反舰导弹被动射击方式命中模型研究 被引量:4
12
作者 王光辉 王宏伟 倪保航 《战术导弹技术》 北大核心 2007年第6期20-24,共5页
反舰导弹被动射击方式是随着反舰导弹远程化而提出的一种新的射击方式,它随着中远程反舰导弹的发展变得越来越重要,但是缺乏该射击方式的效能评价方法.在分析该射击方式中目标捕捉概率影响因素的基础上,根据反舰导弹射击原理和末制导雷... 反舰导弹被动射击方式是随着反舰导弹远程化而提出的一种新的射击方式,它随着中远程反舰导弹的发展变得越来越重要,但是缺乏该射击方式的效能评价方法.在分析该射击方式中目标捕捉概率影响因素的基础上,根据反舰导弹射击原理和末制导雷达捕捉目标的原理,建立了被动射击方式反舰导弹末制导雷达捕捉目标的模型,为分析计算不同条件下被动射击方式的可用性提供了分析手段.最后仿真显示了目标捕捉概率随目标方位误差及距离变化的规律. 展开更多
关键词 反舰导弹 命中概率 射击方式
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基于蚁群算法优化选取阈值的EMD消噪方法 被引量:10
13
作者 张根保 范秀君 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期427-432,共6页
为了改进经验模式分解(EMD)算法的消噪性能,在传统EMD消噪分解的基础上,参照小波阈值的消噪方法,提出了一种基于自适应阈值的EMD消噪方法。首先,建立去噪阈值和均方误差之间的对应函数,在所选阈值保证均方误差最小的前提下,利用具有较... 为了改进经验模式分解(EMD)算法的消噪性能,在传统EMD消噪分解的基础上,参照小波阈值的消噪方法,提出了一种基于自适应阈值的EMD消噪方法。首先,建立去噪阈值和均方误差之间的对应函数,在所选阈值保证均方误差最小的前提下,利用具有较好全局搜索性的蚁群算法,根据建立的函数搜索阈值,克服了传统方法中硬阈值和软阈值固定选取的缺陷,实现了最优阈值的选取。仿真信号分析和实际轴承故障信号分析表明,该方法与传统的EMD消噪方法、软硬阈值分析方法相比,消噪效果更加明显。 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 优化阈值 蚁群算法 消噪
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基于三角形单联络供电模型的中压配电网智能规划 被引量:10
14
作者 程鹏 葛少云 刘洪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期947-953,共7页
为了使供电模型理念更好地与实际规划工作相结合,基于供电模型中的三角形单联络模型进行配电网自动布线研究。首先以供电模型中总的联络数量为约束条件,在运用蚁群算法建立的备选路径集的基础上构建了包含主干及联络线路的优化模型;然... 为了使供电模型理念更好地与实际规划工作相结合,基于供电模型中的三角形单联络模型进行配电网自动布线研究。首先以供电模型中总的联络数量为约束条件,在运用蚁群算法建立的备选路径集的基础上构建了包含主干及联络线路的优化模型;然后针对优化模型的构成特点选用防止过早收敛的遗传模拟退火算法进行优化;最后算例结果验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 中压配电网 供电模型 接线模式 蚁群算法 传模拟退火算法 智能规划
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蚁群算法融合BP神经网络的齿轮故障模式识别 被引量:7
15
作者 艾莉 程加堂 《机械传动》 CSCD 北大核心 2012年第7期86-88,共3页
为了提高齿轮故障诊断的准确性,引入了一种蚁群算法融合BP神经网络的方法。根据齿轮的故障特征量,建立其神经网络的故障诊断模型。以网络的权值和阈值为自变量,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差全局最小值,再进行网络的二次学习训练,... 为了提高齿轮故障诊断的准确性,引入了一种蚁群算法融合BP神经网络的方法。根据齿轮的故障特征量,建立其神经网络的故障诊断模型。以网络的权值和阈值为自变量,通过蚁群算法的迭代运算,搜索出误差全局最小值,再进行网络的二次学习训练,最终实现对齿轮的故障诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较高的故障诊断精度,可减少诊断的不确定性。 展开更多
关键词 蚁群算法 神经网络 齿轮 故障诊断 模式识别
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蚁群-粒子群算法求解多模式资源受限项目调度问题 被引量:7
16
作者 张维存 康凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期213-216,共4页
通过分析多模式项目调度问题的特点,提出一种主、从递阶结构的蚁群粒子群求解算法。算法中,主级为蚁群算法,完成任务模式选择;从级为粒子群算法,完成主级约束下的任务调度。然后,以工期最小和资源均衡分配为目标设计蚂蚁转移概率、模式... 通过分析多模式项目调度问题的特点,提出一种主、从递阶结构的蚁群粒子群求解算法。算法中,主级为蚁群算法,完成任务模式选择;从级为粒子群算法,完成主级约束下的任务调度。然后,以工期最小和资源均衡分配为目标设计蚂蚁转移概率、模式优选概率和任务优选概率。最后,针对PSPLIB中的测试集对算法主要参数进行优化,并通过与其他算法比较验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 项目调度 资源受限 多模式 蚁群算法 粒子群算法
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多模式下模具柔性作业车间调度问题研究 被引量:4
17
作者 刘国荣 毛宁 +1 位作者 陈庆新 黎展滔 《模具工业》 2012年第11期6-11,共6页
针对模具柔性作业车间优化调度问题,考虑了多模式对任务工期的影响,构建了以提前/拖期惩罚代价最小为目标函数的优化模型,提出了一种混合蚁群算法对问题进行求解,利用蚁群算法确定模具零件各道工序的加工中心和加工模式,由模具部件优先... 针对模具柔性作业车间优化调度问题,考虑了多模式对任务工期的影响,构建了以提前/拖期惩罚代价最小为目标函数的优化模型,提出了一种混合蚁群算法对问题进行求解,利用蚁群算法确定模具零件各道工序的加工中心和加工模式,由模具部件优先级确定各个加工中心上相应模具零件加工的先后顺序,最后通过算例说明算法的有效性。 展开更多
关键词 多模式 模具 柔性作业车间调度 蚁群算法
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改进ACO算法的中压配电网单环网自动布线 被引量:2
18
作者 路志英 田硕 +1 位作者 程亮 陈靖 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期47-53,共7页
提出了基于改进蚁群算法进行中压配电网单环网自动布线的方法。应用地理信息数据库技术和改进蚁群算法,在寻求考虑街区约束最短路径的基础上,结合访问负荷规则集,进行辐射型配电网络干线布线,根据转移概率得到最佳站间联络位置,实现了... 提出了基于改进蚁群算法进行中压配电网单环网自动布线的方法。应用地理信息数据库技术和改进蚁群算法,在寻求考虑街区约束最短路径的基础上,结合访问负荷规则集,进行辐射型配电网络干线布线,根据转移概率得到最佳站间联络位置,实现了单环网络自动布线规划方案的自动生成,对于大规模中压配电网规划具有十分重要的指导意义。实际算例运行结果表明该方法运行快速、可靠。 展开更多
关键词 蚁群算法 配电网规划 接线模式 单环网
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蚂蚁利用资源的功能特征比较 被引量:3
19
作者 武子文 卢志兴 陈又清 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期744-748,共5页
生物多样性与生态系统功能的关系是当前备受生态学界关注的焦点。大多数的生物多样性与生态系统功能研究中,人们常用物种多样性代替生物多样性,但不同种在生理生态和形态特性等方面存在较大差异。因而,生态系统功能不仅依赖物种的数... 生物多样性与生态系统功能的关系是当前备受生态学界关注的焦点。大多数的生物多样性与生态系统功能研究中,人们常用物种多样性代替生物多样性,但不同种在生理生态和形态特性等方面存在较大差异。因而,生态系统功能不仅依赖物种的数目,而且依赖于物种所具有的功能特征,即功能多样性。功能多样性指影响生态系统进程和功能的生物多样性的构成因素。 展开更多
关键词 蚂蚁 功能特征 消耗资源量 获取资源方式 功能多样性
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基于波传播法的椭圆柱壳自由振动特性研究 被引量:4
20
作者 张冠军 朱翔 +1 位作者 李天匀 缪宇跃 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期189-195,共7页
基于Flügge壳体理论推导出椭圆柱壳的自由振动方程。由于椭圆柱壳周向曲率的变化,造成振动方程在周向模态阶数域内不解耦,采用波传播法将壳体位移以双Fourier级数形式展开,椭圆截面曲率半径以单Fourier级数形式展开,通过级数变换,... 基于Flügge壳体理论推导出椭圆柱壳的自由振动方程。由于椭圆柱壳周向曲率的变化,造成振动方程在周向模态阶数域内不解耦,采用波传播法将壳体位移以双Fourier级数形式展开,椭圆截面曲率半径以单Fourier级数形式展开,通过级数变换,将变系数的偏微分方程组转换为关于周向模态阶数相互耦合的有限阶常系数线性方程组,通过求解耦合振动方程得到椭圆柱壳的固有频率。随后对影响壳体固有频率的主要参数进行分析,得到椭圆柱壳对称和反对称模态频率随椭圆度、壳长比等参数的变化规律。 展开更多
关键词 椭圆柱壳 自由振动 固有频率 椭圆度参数 反对称模态
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