基于模糊理论的关键词识别算法

针对关键词发音相似易混淆及反词模型难确定、难训练等问题,提出一种结合模糊理论的方法,利用模糊C均值聚类算法对候选关键词进行2次聚类,同时将新的聚类中心作为反词模型进行最后确认.实验结果表明,这种方法使识别率得到了显著的提高.

狼疮模型鼠体内氧化/抗氧化指标与抗dsDNA抗体水平以及肾脏病变的相关性

目的探讨狼疮样模型小鼠体内的氧化/抗氧化状态,及其与抗dsDNA抗体以及肾脏病变的关系。方法应用分光光度法测定血浆氧化/抗氧化指标,ELISA法测定血浆抗dsDNA抗体浓度。应用两样本t检验,比较狼疮模型鼠与正常对照组间氧化/抗氧化指标以及干预组与非干预组间氧化/抗氧化指标以及自身抗体指标间的差异,采用pearson相关分析比较机体氧化/抗氧化指标与抗体指标间相关性。光镜和电镜下观察肾脏的病理改变,并比较干预组和非干预组间病理改变的差异。结果狼疮模型鼠的丙二醛高于正常对照组(t=4.92,P<0.01),其抗dsNDA抗体水平也高于正常对照组(t=6.53,P<0.01),而总体抗氧化能力水平则低于正常对照组(t=-4.15,P<0.01)。丙二醛和抗dsDNA抗体呈现正相关(r=0.647,P<0.05)总体抗氧化能力与抗dsDNA抗体呈现负相关(r=0.877,P<0.01),总体抗氧化能力与丙二醛呈现负相关(r=0.773,P<0.01)。干预组丙二醛低于非干预组(t=-2.46,P<0.05),组织病理学观察表明,干预组的肾脏病变程度轻于非干预组。结论狼疮模型鼠体内氧化程度较正常对照组高;狼疮模型鼠体内氧化程度与抗dsDNA抗体水平以及肾脏病变之间存在相关性。

基于支持向量机的关键词拒识算法

支持向量机是统计理论学习中一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的强有力工具,尤其在二元分类上有着突出的优势。拒识技术是语音识别系统走向实用化的关键技术之一,但由于语音信号的复杂性,使得拒识一直是语音识别技术中的难题。有机的将支持向量机技术应用于关键词识别的拒识问题中,把关键词识别中的正识和误识作为支持向量机的二元分类对象。这种方法避免了传统拒识方法对拒识门限的确定,同时充分发挥了支持向量机在二元分类上的优势,实验表明该算法效果较为有效。