基于深度卷积神经网络的输电线路防鸟刺部件识别与故障检测

电力铁塔上故障防鸟刺的及时检测,对于减少输电线路鸟害的发生,从而保障输电线路安全可靠运行具有重要意义。电力巡检图像中电力铁塔上的防鸟刺具有轮廓特征较不明显、部分重叠分布的特点给防鸟刺部件识别与故障检测研究带来一定挑战。针对所述防鸟刺特点,提出一种基于深度卷积神经网络的防鸟刺部件识别与故障检测方法。先利用锐化滤波器对电力巡检图像进行锐化处理;其次运用经过多尺度训练的YOLOv3目标检测网络框选并截取出经过锐化处理的电力巡检图像中的防鸟刺区域;最后利用基于Resnet152特征提取网络的防鸟刺故障检测器处理截取出的防鸟刺区域,实现防鸟刺故障检测。利用上述方法,实现电力巡检图像中的防鸟刺部件识别与故障防鸟刺检测,防鸟刺部件识别平均准确率为95.36%,故障防鸟刺检测准确率为92.3%。实验结果表明,所提方法能够有效实现电力巡检图像中防鸟刺部件识别与故障检测。

湖南输电线路鸟害故障特征分析及防范措施

为研究湖南电网鸟害故障特征并针对性地提出防范措施,对湖南电网鸟类活动情况进行观察统计,发现湖南省的鸟类有463种,其中易引起电网涉鸟故障的鸟类主要有13种。对2006—2016年湖南架空输电线路鸟害故障进行统计分析,发现湖南电网涉鸟故障点在湖南省呈倒V形分布,这与湖南鸟类迁徙路径及电网鸟巢分布基本相符;故障点多在水源附近,发生在2:00—8:00间的鸟害故障占鸟害总次数的67.60%,发生在每年10月份至次年1月份的鸟害故障占鸟害总数的64.79%;故障类型以鸟粪类为主,占比85.92%;中相发生涉鸟故障的概率远高于两边相,约为后者2倍;鸟害故障主要集中在110和220 k V输电线路,且V型串和悬垂I串发生鸟害故障的概率相对较高;湖南电网涉鸟故障与绝缘子类型的关系不大。对湖南电网防鸟装置应用情况进行了统计和评估。提出了开展鸟类活动观测、绘制鸟害风险分布图、开展鸟害评估并采取治理措施、将防鸟害纳入新建线路可研评审的建议。

一起35kV电容器组鸟害故障分析

对某500 kV变电站一起35 kV电容器组鸟害故障做了简要介绍,通过现场分析,发现故障发生的原因是由于防鸟害措施不完善造成的。然后结合电容器组的结构情况,提出了完善电容器组鸟害治理的具体措施,最后通过鸟害模拟试验证明该措施可有效避免鸟害事故再次发生。

关于20kV线路裸导线运行的防鸟害研究

浙江桐乡是全国首个全域推广20kV电压等级的区域。相较于10kV,20kV线路的运维难度有所增加,特别体现在防鸟害方面。笔者根据工作实际,基于桐乡20kV线路裸导线运行的历史状况,首先梳理了20kV线路的鸟害成因,接着剖析桐乡地区的鸟害特点,最后从组织、技术等层面就如何提高20kV裸导线的防鸟害水平进行阐述。笔者的研究成果经历了桐乡电网的运行实践,结果表明,成果合理、有效,具有较强推广价值。

输电线路鸟害故障的智能诊断与防范措施

运用输电线路智能故障监测系统对海南某110 kV输电线路发生的一起鸟害故障跳闸事故进行诊断分析。实际考察结果表明,监测系统故障点定位精确,故障原因辨识有效,证明了该系统在输电线路故障研究领域具有实用价值。并进一步提出防范鸟害故障的措施,以降低输电线路故障概率,保障电力系统安全运行。

青岛电网输电线路鸟害故障分析与防范措施

针对青岛电网输电线路2007年至今发生的跳闸进行分类统计,分析发现青岛电网鸟害在35 kV电压等级线路设备发生的概率远低于110 kV线路和220 kV线路;鸟巢短路是35 kV线路鸟害故障的主要原因,鸟粪闪络是110 kV和220 kV线路鸟害故障的主要原因;鸟害故障总体上有两个高发期:3-5月的05∶00-12∶00和8-11月的02∶00-06∶00。提出鸟害分布图量化绘制方法,根据鸟害系数修正专业化巡视周期和防鸟害综合治理措施,研究结果可为输电线路运行维护中防鸟害工作提供参考。

加强防鸟害措施 减少设备跳闸率

结合襄樊供电局所辖线路防止鸟害的实际 ,介绍了鸟害的特点 ,分析了鸟害跳闸的原因 ,提出了安装惊鸟器、复合伞裙、防鸟挡板、防鸟罩、防鸟剌和防鸟网的综合防止鸟害措施。