ARM导弹对雷达目标的毁伤概率仿真建模

提出了建立空地反辐射导弹单发毁伤概率计算模型的必要性,详细建立了空地反辐射导弹对地面雷达目标的单发毁伤概率计算模型,并对其进行了大量的计算机仿真,结果表明了该模型的有效性。该模型的建立为进一步定量分析空地反辐射导弹的作战效能奠定了一定的基础。

防空雷达对抗ARM生存能力分析

防空雷达首先要解决好生存问题,然后才能谈及作战能力。文中首先建立了ARM攻击过程的实体流程图模型,分析了单个火力单元中防空雷达的生存能力及射击ARM载机的时机。在此基础上,进一步探讨了防空雷达组网情况下的生存能力分析。

沿轨移动辐射源诱偏抗ARM的仿真研究

提出了一种利用单个移动辐射源诱偏抗反辐射导弹的方案,即让辐射源以一定的速度沿某一方向移动从而将ARM引导至偏离雷达站的方位.通过理论分析和仿真试验确定了从雷达站工作切换到辐射源工作时ARM与雷达站的距离、辐射源的移动速度、移动距离、移动方向等参数.通过仿真所得的结论,对于在战场上利用辐射源抗反辐射导弹问题提出了新的解决方案,具有重要的参考意义.

一种基于跟踪精度控制的组网火控雷达抗ARM方法

分析了火控雷达目标跟踪及间歇辐射原理,提出了一种保精度抗反辐射导弹(ARM)方法。该方法通过改进递推式自适应滤波算法,实时控制跟踪精度,来调节组网火控雷达的辐射时间和规律,从而最大限度地降低雷达信号被截获的概率。从仿真结果可以看出,与正常工作雷达相比,该方法可以使火控雷达同时实现对反辐射导弹载机的准确跟踪和对反辐射导弹的有效对抗。

组网火控雷达抗ARM跟踪技术

为了满足火控雷达抗反辐射导弹的对抗要求,提出了火控雷达脉冲间隔自适应变化的间歇跟踪方法;首先分析了单部雷达自适应变化脉冲间隔的间歇跟踪原理,给出了跟踪性能的评价指标;其次,为克服雷达局限,研究了组网火控雷达间歇跟踪技术;最后对跟踪效果进行了仿真;结果证明:采用组网雷达间歇跟踪方法可以同时实现对目标载机的准确跟踪和对反辐射导弹的有效对抗。

用不同高度有源诱偏系统对抗ARM

推导出三点源有源诱偏系统中点源处于不同高度上时ARM的瞄准点公式 ,并结合ARM分辨开目标后的运动轨迹公式 ,对ARM入点进行了仿真 ,给出了ARM入点分布图以及系统的保护概率。分析表明 ,ARM入点分布与ARM被动导引头的分辨角、最大过载、末速度等有关。对现有ARM来说 ,这种诱偏系统的生存概率是很可观的。

ARM破片式战斗部对地空导弹制导雷达毁伤研究

针对反辐射导弹对地空导弹制导雷达的毁伤机理和强度进行分析和理论研究,提出求解破片式战斗部对制导雷达毁伤概率的数学模型和计算方法。对地空导弹制导雷达进行功能和结构分析,推导出战斗部破片的毁伤机理,根据破片毁伤过程建立破片对制导雷达的毁伤模型。综合考虑强度极限和剪切应力,建立相对全面的等效靶厚度计算模型。利用模糊集理论建立制导雷达关重件的毁伤计算模型,进而计算制导雷达的毁伤概率。所建模型具有良好的层次结构,便于利用面向对象的编程语言加以实现,为深入研究反辐射导弹武器系统作战效能奠定了基础。

基于分数阶傅立叶变换的ARM检测技术

分数阶傅立叶变换(FRFT)是傅立叶变换的广义形式,对线性调频(LFM)信号具有很好的能量积累作用。针对反辐射导弹(ARM)雷达回波信号的线性调频特性,提出了一种基于FRFT的反辐射导弹检测方法,并根据ARM信号的调频特性将FRFT局域化,缩小了峰值搜索区域,提高了检测效率。仿真实验表明该方法能够在高斯、非高斯分布杂波环境下有效地检测ARM信号。

防空系统对抗ARM攻击的对策分析

首先分析了ARM的发展现状、主要特点、攻击过程、作战使用方式.在此基础上,将矩阵对策理论应用于防空系统对抗ARM攻击的对策分析.该方法可为防空系统的指挥员提供决策理论依据.

高斯混合分布杂波下ARM的Wald检测方法

提出一种在高斯混合分布杂波下检测反辐射导弹(ARM)的Wald检测方法。针对基于期望最大化(EM)算法估计杂波参数时,由于初始化不当使迭代运算落入初值陷阱、导致估计错误的问题,提出基于矩-EM算法估计杂波参数的方法,导出了高斯混合分布杂波下ARM目标的Wald检测统计量。不同参数条件下的仿真表明,矩-EM算法能够更准确地估计杂波参数;基于高斯混合分布杂波假设的Wald检测性能明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能。

基于辐射控制的火控雷达网抗ARM效果仿真

从提高现役火控雷达的战场生存能力出发,避免其遭到敌方反辐射导弹(ARM)的攻击,首先根据火控雷达在防空系统中的作战任务需求,分别针对反侦察和诱偏ARM,提出了将间歇开机与雷达组网相结合的辐射控制策略;然后为了验证火控雷达网的抗ARM效果,建立了相应的侦察系统截获信号模型和ARM追踪信号模型;最后对3部火控雷达进行了辐射控制下的组网仿真。结果表明,火控雷达网在时间和空间上具有良好的抗ARM效果,仿真中的辐射控制策略对提高和研究现役火控雷达的战场生存能力有一定的参考价值。

机动式诱偏系统抗ARM可行性仿真研究

反辐射导弹(ARM)对地面雷达构成严重威胁,提出了一种"告警+机动诱铒"对抗ARM的方案,既可以保护雷达,又能使诱饵免受攻击。在分析其基本工作原理的基础上,运用时间差分法构建ARM攻击地面雷达的弹道数学模型,并进行仿真。从ARM落点位置、ARM导引头视角、ARM弹道曲率等方面仿真验证了该方案的可行性和有效性,对于如何对抗ARM提出了一种新的解决思路。

闪烁诱偏条件下ARM对组网火控雷达的攻击效果评估

从火控雷达抗反辐射导弹的迫切需求出发,基于雷达组网理论,提出了组网火控雷达间歇辐射抗反辐射导弹方法;对非相干两点源干扰单脉冲雷达测角理论进行拓展分析,提出了两点源或多点源间歇辐射对反辐射导弹的闪烁诱偏方法;建立了反辐射导弹攻击效果评估模型,在设定的仿真背景下,对不同来袭方向的反辐射导弹的闪烁诱偏过程进行了仿真。结果表明,对于不同来袭方向的反辐射导弹,通过调整雷达的组网形式可以获得最佳的对抗效果。

机载相控阵雷达ARM检测工作方式研究

及时发现ＡＲＭ袭击是采取各种后续抗反辐射导弹措施的前提。对ＡＲＭ告警，有两种可行的思路：一是根据ＡＲＭ与载机之间速度的差异，检测已脱离载机后高速运行的ＡＲＭ；二是根据弹机分离时刻ＡＲＭ的加速度特征，分离出强回波信号（ＡＲＭ载机回波信号）附近的弱回波信号（ＡＲＭ回波信号）。两种方法各有优缺点。本文设计的抗ＡＲＭ工作方式综合了上述两种方法的优点，通过加速度二次相位补偿后突出ＡＲＭ回波信号，然后同时在跟踪距离门和其它距离门中探测ＡＲＭ，以达到高的ＡＲＭ发现概率。

基于GFSINS的ARM抗雷达关机方法研究

抗目标雷达关机是反辐射导弹的技术难题,也是关键问题。本文在目标雷达长时关机情况下,对基于被动雷达/GFSINS的抗目标雷达关机方案进行了研究。介绍了捷联惯导系统,提出了被动雷达/GFSINS组合抗目标雷达关机方案;结合卡尔曼滤波对无陀螺捷联惯导的传递对准进行了研究;完成了方案中的卡尔曼滤波器设计,对抗雷达关机方案进行了仿真验证及结果分析,对其抗关机效果进行了评定。

基于三参数Chirplet变换的ARM检测

根据反辐射导弹(ARM)回波信号的特征,选择Chirplet变换5个参数中的3个,得到三参数Chirplet变换,并结合自适应线性预测滤波算法,提出一种基于三参数Chirplet变换的ARM检测方法。该方法可有效缩小搜索范围和降低输入信噪比要求,且可借助FFT实现。仿真结果表明其可在大载机回波干扰和低信噪比环境下快速准确地检测出ARM回波,实现实时告警。

线性调频匹配滤波器的ARM回波提取技术

针对反辐射导弹(ARM)及其载机的雷达回波特性,提出一种改进的ARM回波提取方法,即先根据载机回波多普勒频率的估计值对时延信号进行相位补偿,然后与原信号相减抑制载机回波,再用线性调频匹配滤波器积累ARM回波。通过分析不同调频匹配误差条件下的滤波器性能,获得了有价值的结论。仿真实验表明该方法在低信噪比下仍然可以有效地提取ARM回波信号。

网络化防空导弹武器对抗ARM及载机工作状态描述

网络化作战是未来防空作战的主要模式,网络化防空导弹作战平台可以极大地增强防空体系对抗反辐射导弹的能力.介绍了网络化防空导弹武器的体系结构.从对抗反辐射导弹及载机的作战优势、指挥控制节点结构特点、作战信息流程、状态控制流程、火力支援时的几种典型样式五个方面描述了网络化防空导弹对抗反辐射导弹及载机的工作状态.在此基础上可以进一步深入研究网络化防空导弹武器对抗反辐射导弹及载机的方法.

求根传播算子方法及其在ARM抗诱偏中的应用

反辐射导弹(ARM)抗有源诱偏问题中,多源信号在空、频域的强相关性往往造成导引头对信源数目欠估计,从而导致传统超分辨算法的测向性能下降。针对这一问题,提出了一种求根的传播算子方法,该算法首先在信源数过估计情况下计算信号到达角,然后利用每个角度对应的信号功率来剔除虚假角度。求根传播算子方法不需要预先估计信号源数目,而且在信号高度相关的情况下具备很好的角度分辨性能,因此适用于解决ARM抗诱偏问题。仿真实验结果表明,求根传播算子方法在提高ARM抗诱偏能力方面的表现优于MUSIC算法。

ARM干涉仪导引头对chirp信号辐射源测角误差研究

针对ARM干涉仪导引头对chirp信号辐射源的测角问题,从几何关系与信号分析两方面揭示了传统方向角估计方法产生测角误差的机理,分析了干涉仪测角误差随鉴相器积分时间变化的关系,重点对积分时间最长这一极端情况开展研究。结果表明,方向角测量误差随弹目视线偏离干涉仪天线基线的法平面的夹角增大而增大,测角系统误差会增大到几十个角分。为消除测角误差,给出了方向角解析解方程以及工程上可行的简化方法,当鉴相器积分时间取最大时,可以将原来的误差降低六个量级。