新能源汽车PC灯罩的注塑模具设计

针对某款新能源汽车聚碳酸酯(PC)灯罩的结构特点,模具采用一模两腔“L+R”形式的型腔布局。通过对产品成型的CAE分析,模具采用两组针阀式的热流道结构。根据产品外表面局部多处内凹的特征,对定模设计了结构紧凑的“弹块+斜导柱”的脱模结构,并通过机械拉钩机构保证弹块工作的可靠性。由于产品为透明塑件,因此对产品内表面的质量要求也高,又由于其结构较为复杂,产品有多处安装定位特征,对动模采用“斜导柱+滑块+成型块”的联动抽芯结构。在顶出系统方面采用了“方直顶杆+导向块+大顶块”的方式,成功解决产品顶出困难的问题。在冷却系统方面,各个大弹块及大顶块中都设有直径8 mm的独立水路,其余部位设计为直径11.5 mm的水路,将产品包在中间,组成“随形水路”。模具投产后,各抽芯及顶出机构运行平稳,产品各项参数均符合要求,证明各机构设计合理,安全有效。

中口径多环境枪弹致伤效应研究

为探究跨介质枪弹的致伤威力,选用明胶为人体模拟靶标,借助LS-DYNA软件对设计的7.62 mm多环境枪弹侵彻模拟靶标过程进行了数值模拟,分析了弹头的运动规律和靶标空腔的变化特性,通过三自由度刚体运动模型,获得了弹头运动的理论曲线。采用多参数同步测量技术,开展了枪弹侵彻靶标实验。结果表明,数值模拟与实验现象一致,较好地再现了多环境枪弹侵彻靶标的过程和致伤效果。理论模型与实验结果误差较小,能准确预测枪弹在靶标中的运动规律。空化槽结构提高了枪弹跨介质运动的稳定性,相较传统的56式7.62 mm普通弹,多环境枪弹在靶标中稳定飞行时间长、距离远、速度衰减慢,翻滚阶段出靶角度小,最大空腔、永久空腔和能量传递效率基本一致,具有一定的致伤效果。研究成果可为新型轻武器弹药优化设计提供数据支撑。

高速子弹侵彻Ti6Al4V合金的热力耦合分析

基于动力学、温度-位移关系和几何非线性原理,采用Johnson-Cook本构模型构建起高速子弹撞击Ti6Al4V数值分析模型,研究了不同速度下子弹着靶时剩余速度的变化及靶板的温升特性及靶板的瞬态应力变化规律进行了分析;分析了距离撞击点不同位置的应力变化规律及碰撞时上下表面的应力变化情况,并分析了子弹撞击Ti6Al4V合金板过程中的冲击能量突变过程。结果表明:通过对比不同速度子弹侵彻Ti6Al4V的数值分析模型,得出子弹初速度大小是影响侵彻过程中各参数变化的重要因素;随着初速度的增大,其碰撞时间减小且剩余速度随初速度的变化规律近似线性递增;碰撞过程中子弹动能转化为整体内能使温度上升,碰撞区域温度随速度增大而增大;瞬态应力的大小及传递速度随子弹速度变化而改变,速度越大,碰撞中心弹性和塑性变形越剧烈,应力值越大。

某枪弹在三种典型大气环境长期贮存后的性能变化研究

目的摸清某枪弹长期贮存后的性能底数,支撑新研枪弹及发射药设计与改进、长贮寿命指标考核与验证。方法采集湿热海洋气候、暖湿酸雨气候、寒冷气候3种典型大气环境下贮存13 a某枪弹的外观、膛压、射击密集度等性能数据,分析研究该型枪弹在不同贮存环境下的性能变化,以及环境影响的差异。结果该枪弹在完好的包装状态下,在3种典型大气环境库房贮存13 a后,枪弹长度、全形、质量、底火、密封性均满足验收规范的规定,无明显变化,而在热带海洋气候贮存的枪弹,最大膛压略超出设计指标要求。结论影响枪弹长贮性能的主要环境因素为温度,拔弹力、最大膛压、射击密集度等指标,与贮存环境温度强相关,温度越高,拔弹力越大,最大膛压值越大,射击密集度越低。

用户弹幕评论行为影响因素实证分析

文章在社会认知理论的基础上对用户弹幕评论相关文献进行梳理,结合专家咨询法确定出4方面15项影响因素,采用解释结构模型(ISM)和交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)分析用户弹幕评论行为影响因素之间的关联路径和层级关系,并对其结果进行讨论。研究发现:表达需求、信息需求、视频热度等因素对用户参与弹幕评论行为影响较大;内容价值性、网站信任等因素起到承上启下的作用;感知认同、感知互动等因素驱动力低、依赖性高,易受其他因素影响;可以通过提升用户信息素养、提高视频内容质量和优化用户参与体验等措施引导用户弹幕评论行为。

弹幕视频网站盈利模式分析——以B站为例

随着互联网的迅速发展,关注视频网站的群体数量与日俱增,与传统视频网站相比,青少年群体更热衷使用弹幕视频网站,B站仅靠几年时间便发展成为此类网站的佼佼者。本文基于弹幕网站平台的用户特征,研究其基于广告、游戏、直播与电商等多种业务模型的盈利模式,分析B站运行中可能遇到的广告收入不稳定、视频内容审核、竞争压力等问题,提出加强品牌建设,严格审核,打造优质内容的建议,仅供参考。

基于组合赋权与灰色聚类的枪弹品质评估

针对枪弹品质无法定量评估、枪弹数据利用率低等问题,提出一种基于主客观组合赋权与灰色聚类的枪弹品质评估模型。该模型采用线性加权将主客观赋权法所得权重相结合,以提高评估方法中指标赋权的科学性,构造隶属度函数,再利用灰色聚类的方法得出综合影响因数,从而得到枪弹的品质判断结果。以12.7 mm穿甲燃烧弹开展评估,并进行立靶密集度试验。结果表明,该方法具有较好的区分度,密集度指标R100,I类(12.77 cm)约域类(15.02 cm)约芋类(18.92 cm),验证了方法的有效性。

弹幕视频的实时互动性与会话机制研究

弹幕视频是以弹幕为在线评论手段的视频形式,具有“实时互动性”。该互动形式具有多模态、多线程特点,包含“人机”和“人际”两个互动空间,两个空间依靠会话角色转换进行连接。不同于线下会话,该互动过程以“我”的观看时间为参照建构共时心理时间系统,话语序列以并列式和序列式为主,且具有动态性。这种新的互动形式既是新媒体时代交际的必然需要,又是媒介对交际互动进行塑造和制约的结果。

基于改进YOLOv8s算法的胸环靶弹孔检测技术

为了解决传统胸环靶弹孔检测技术在自然条件下易受光照强度、复杂背景影响的问题,设计了一种基于YOLOv8s的改进算法。首先,在数据集的制作过程中引入图形分割将背景与胸环靶分离,避免了复杂环境对弹孔识别精度的影响。其次,为提升模型对弹孔的检测能力,在C2f中引入CBAM注意力机制,通过对空间和通道特征赋予不同的权值提高网络对弹孔目标的识别能力;增加检测尺度为160×160的小目标输出层,减少了弹孔特征在下采样过程中的信息损失并降低弹孔漏检的概率;考虑到原有卷积层对小目标不敏感,采用SPD-Conv模块替换原有卷积层,提取更多的特征信息提升检测精度。最后,将边界框损失函数更改为WIoU以减弱正负样本数量不均衡的影响,提高了预测框的回归精度。在自制胸环靶数据集的实验结果表明:改进算法的准确率P为96.9%、召回率R为96.4%、平均精度mAP50为98.0%,相较于原算法,分别提升8.8百分点、25.4百分点、15.3百分点。实验结果证明改进的YOLOv8s模型在复杂环境和密集弹孔的检测方面具有更好的性能。

基于改进YOLOv5的复杂环境下小目标弹孔识别

为实现能够在不同光照、阴影遮挡、弹孔重叠等复杂环境下对靶面弹孔的高效精准地识别,提出一种基于改进YOLOv5的实例分割算法。模型以YOLOv5主干网络为基础,融合了含有ASPP模块的分割解码器,实现对弹孔小目标的实例分割;对目标检测端输出参数进行解耦,降低回归参数与类别概率的耦合影响,提高识别精度;调整模型的输出尺度,删减预测大目标的特征层,增加融合低层信息的极小目标预测层,以此提升检测召回率与精确率。对于经过数据集训练后的模型,在测试集下的检测精度达到92.42%,检测速度达到25.15帧/s。与原网络YOLOv5、Mask RCNN、Deeplabv3+等网络的对比试验表明,所提模型在复杂环境下具有较高的检测精度与检测速度,满足实际训练中的精确性与实时性要求。

弹幕不文明语言分布及对策研究

[目的/意义]随着弹幕文化的普及和大众化,对弹幕语言尤其是弹幕不文明语言的调查研究更显重要。弹幕不文明语言的相关研究结论,可以帮助加强对弹幕不文明语言行为的监控,更好地服务于网络舆情监测工作。[方法/过程]基于使用频率较高的不文明词语及其分布的1492个弹幕视频的相关变量,通过构建回归模型分析不文明词语分布的影响因素。[结果/结论]官方账号中的不文明词语总体使用和负向使用概率较高,娱乐、科技、知识、国创、生活主题中的不文明词语出现率较高,视频时长、传播参与度、传播深度对不文明词语分布具有显著的影响。

刑事案件射击残留物高光谱实验教学设计研究

枪击案件中,除了传统的枪支、弹头弹壳痕迹检验外,射击残留物的检验、弹道的检验也是至关重要的组成部分,是法庭科学检验的重要研究对象。传统的枪弹弹痕检查课程注重对弹头弹壳弹痕的讲解,并结合少量枪械结构和弹道的介绍,对于现场快速提取检验刑事案件、现场快速检查弹丸弹痕(目标物弹孔)十分重要,然而,实验课程中并没有将弹着点射击残留物的相关知识纳入其中。本文针对警校本科生的特点,创新性地提出对于枪弹痕迹检验课程实验教学模式的新探索,将现场勘验射击残留物的实验纳入课程,使教学内容形成科学完整的体系,同时采用虚拟现实教学手段克服该课程实践难的特点,以达到学以致用、服务实战的教学效果。

弹幕语言的语码转换探析——以韩剧TV中的弹幕语言为例

弹幕语言是网络语言新形式之一,存在着形式多样的句内语码转换现象。以韩剧TV中的弹幕语言为例,弹幕语言语码转换的语表形式主要表现在四个方面:方言与普通话的语码转换、英语与普通话的语码转换、韩语与普通话的语码转换、多语间的语码转换。弹幕语言语码转换的语用功能则表现在七个方面:信息传递功能、顺应功能、评价功能、委婉表达功能、共情功能、戏谑功能、填补功能。韩语影视剧和综艺节目网络言语社区是一个典型的网络言语社区,它可以作为上位概念,包含具有类似功能、表达习惯、心理认同的其他网络语言社区。弹幕语言的语码转换是该社区群体成员身份标记和心理认同的外显形式。通过使用语码转换,该网络言语社区的内部一致性与排他性特点得到凸显。

定射角射孔工艺在大位移定向井中的应用与实践

通过对萨中开发区112#断层区块构造特征和开发井网情况的深入研究,部署距离断层50 m平行断层面钻井的大位移定向井。考虑射孔油层保护要求,结合定射角射孔工艺原理,确定射孔工艺、射孔输送方式及匹配的射孔枪、弹等射孔参数,选用合理的射孔液,采用负压射孔工艺、确定合理负压值,保证了定射角射孔工艺效果。实现了单井日增液17.6 t,日增油4.2 t,年节电约2.56×10^(4) kWh,创造较好的经济效益,保证了油田开发效果。

基于U型线圈的弹链信息交联信号获取方法

弹链运动轨迹中感应装定引信无法穿过圆形结构的装定线圈、随着引信数据量增大,用于信息感应装定的窗口在装定时间不变的情况下就显得仓促、甚至不足以满足现状。另外装定的操作程序复杂导致反应时间过长。针对这些问题,提出了基于U型线圈感应装定装置的弹链信息交联信号获取方法。该方法利用U型线圈磁力线的垂直方向与引信的水平方向运动路径有效交集,分析了感应窗口内的磁场均匀性、信号波形的幅度余量和空间的特征,通过调整复杂的发射线圈形状,采用多匝、多组线圈,组合发送信号;增大线圈的发射空间获取最大感应信号,从而改变了接收线圈上感应信号电压曲线的混合叠加形状。研究结果表明:通过线圈的U型结构变化,极大改善了线圈的耦合效果,U型线圈形成的有限感应装定空间最大幅度变化在±20%、达到均匀一致性,装定窗口明显增大到[±10 mm,±10 mm,±5 mm];感应装定时间余量满足±20%变化。数据量在1 s内达到4 k字节;U型的发射线圈满足弹链上引信的特殊运动轨迹,U型的装定电压门限设置为14V,发射线圈产生的更大的装定窗口。

喷涂聚脲在防弹抗冲击领域中的研究进展

介绍了喷涂聚脲作为防弹抗冲击材料的特点,对聚脲近年来防弹抗冲击的研究应用进展进行了总结,并对聚脲的抗冲击作用机理进行了探讨,指出了防弹抗冲击聚脲的配方设计原则和检测方法。

基于OSG和Bullet的船舶碰撞响应三维仿真

针对目前在航海模拟器中缺少对船舶碰撞响应的三维仿真,提出在航海模拟器中基于开源场景图形(Open Scene Graph,OSG)渲染引擎开发的三维视景中加入Bullet物理引擎的技术方案.根据刚体动力学、接触与碰撞动力学和能量守恒定律,基于Bullet刚体碰撞响应模型,建立船舶三维碰撞动力学模型;运用Projected Gauss-Seidel迭代算法,得到碰撞后船舶实时的六自由度位置姿态参数;根据碰撞检测阶段获取的碰撞点位置参数,实时绘制划痕并添加爆炸特效.该方案已成功应用于航海模拟器视景系统中,渲染效果良好.

典型小口径自动步枪热散形成原因分析与结果预估

热散现象是小口径自动步枪在连续射击后出现的射弹散布异常现象,对热枪状态命中率和作战效能有重要影响,形成机理尚不完全清楚。通过冷热枪对比试验发现,热枪状态下枪管向铜材料弹头壳传热,弹头壳温度升高、材料变软,弹与枪相互作用,使弹头出膛速度偏角和弹轴摆角大幅度增大,这是热散的主要原因。基于试验获得的热散机理,提出一种典型小口径自动步枪热散分析计算方法。该方法采用分段建模和参数传递方法,通过建立热枪状态枪管温度场和应力场分析模型、弹-枪相互作用热力耦合计算模型和随机外弹道及射弹散布计算模型,实现了热枪状态射击密集度的定量分析计算。计算结果与试验结果基本一致,为小口径自动步枪热散问题定量分析提供了有效预估策略。

步枪弹侵彻背部穿硬防护人体靶标钝击效应研究

针对枪弹侵彻穿防弹衣人体背部产生脊柱脊髓钝性损伤,建立了DBP10式5.8 mm步枪弹侵彻NIJⅢ级SiC/UHMWPE防弹插板的数值模型,采用JHB本构和基于Abaqus二次开发的VUMAT本构分别模拟SiC陶瓷和UHMWPE层合板;开展了5.8 mm步枪弹侵彻NIJⅢ级SiC/UHMWPE防弹插板的数值模拟,通过基于高速摄影的弹道实验结果对比验证了数值模型的准确性;基于枪弹侵彻防弹插板的数值模拟结果,开展了5.8 mm步枪弹以910 m/s入靶速度侵彻背部穿硬防护人体躯干靶标的数值模拟,明确了步枪弹击中防弹衣后压力波在肌肉-脊柱内的传导规律,还原了枪弹侵彻过程中人体典型器官(心、肝、肺、胃等)的应力波传递过程。结果表明:人体背部在枪弹钝击作用下会在脊椎椎骨上产生瞬时高应力,可能导致椎骨骨折、椎间盘突出和脊柱不稳定;致伤点T10椎体后方脊髓最大应力为1.04 MPa,可能导致脊髓改变;对脊髓上应力与加速度线性回归分析表明,压力与加速度呈正相关。

基于Bullet物理引擎的机器人仿真实验平台设计

为适应新时代工业机器人实验教学的蓬勃发展,设计了一种基于Bullet物理引擎的机器人仿真实验平台。该平台使用Bullet作为仿真引擎,具备运动学解算、碰撞检测与轨迹可视化的功能,使用Lua脚本作为主逻辑控制语言,调用仿真引擎功能函数。使用基于数据流的节点图作为主实验交互平台,将计算模块和通信模块封装为功能节点,通过图形连接定义运算逻辑。应用实例表明,该平台功能完善,可扩展性强,兼具脚本语言的灵活性与图形化语言的便捷性,适用于机器人的多种实验场景。