基于Aoristic方法的多发性案件发案时间特征分析

多发性案件是当前社会稳定的主要威胁和公安机关的主要打击目标。当前研究普遍基于报案时间研究多发性案件的时间规律,但报案时间和实际发案时间存在一定差距,所以研究结果不能准确衡量犯罪时间分布。以2014年某市的入室盗窃和盗窃电动自行车犯罪数据为对象,研究基于Aoristic方法和报案时间的不同时间颗粒度的犯罪时间分布特征,并且比较了两种方法的优缺点。通过对不同犯罪种类、不同方法的统计分布特征分析、相关性分析和K-S检验,发现Aoristic方法能够更好的弥合多发性案件凌晨犯罪低发的特征,表现出全天更加平滑平均的趋势;选取的时间颗粒度会影响犯罪趋势明显程度;入室盗窃和盗窃电动自行车犯罪规律的相关性与时间跨度有关,时间跨度越大,差距越大。