基于近似分量能量的半脆弱音频水印算法

为提高半脆弱音频水印算法的安全性,本文提出一种基于近似分量能量的半脆弱音频水印算法。该算法将每个音频帧分为两段,分别用于提取音频帧特征和嵌入其它音频帧的水印信息。本文利用音频段近似分量能量以α为底的对数作为音频帧特征,基于密钥将音频帧特征加密后随机嵌入到其他音频帧另一段的混合域中,检测时根据音频帧及其相邻帧水印的不一致性判断音频帧的真实性。兼顾音频帧特征的鲁棒性和分布特性讨论α的取值,实验结果表明该算法能准确定位被篡改的音频帧且能有效抵抗拼贴攻击。

体系结构特征参数指导的近似计算技术

能耗是制约微处理器发展的瓶颈之一,近似计算技术能够放松对精度的要求提高能效性.不同的应用程序对精度的需求各不相同,但现有技术选择近似程度时没有考虑程序需求,因而无法保证达到最优的能效性.针对上述问题本文提出了体系结构特征参数指导的近似计算技术,建立了体系结构参数同近似敏感度之间的联系,通过机器学习方法选择对近似影响较大的参数,利用分类决策树建立区分程序近似敏感度的分析模型,并基于分析结果指导近似程度的选择.实验结果显示,本文的方法能够为不同程序选择合适的近似程度,实现计算精度和能效性的折中优化.

The quantum thermodynamic functions of plasma in terms of the Green’s function

The objective of this paper is to calculate the third virial coefficient in Hartree approximation, Hartree-Fock approximation and the MontrollWard contribution of plasma byusing the Green’s function technique in terms of the interaction parameter , and used the result to calculate the quantum thermodynamic functions for one and two component plasma in the case of , where is the thermal De Broglie wave-length. We compared our results with others.