燃机Mark Ⅵ控制系统网络构架简析

介绍了燃气-蒸汽联合循环发电机组上所采用的Mark Ⅵ透平控制系统的基本工作原理,分析了工业以太网、虚拟局域网、时间同步等技术在控制系统中的应用情况,对相关经验进行了总结。

遥感技术在黑龙江东宁地区植被覆盖区地质调查中的应用

针对东宁地区高植被覆盖和基岩出露少的特点,采用不同分辨率遥感影像横向比对的方式,在目视解译的基础上,通过比值分析、波段组合和三维高程渲染等方法,重点分析地形、地貌与岩性之间的联系,并结合室内解译与野外验证建立解译标志.对研究区地层、侵入岩以及断裂构造分别进行解译,取得很好效果.

甘肃北山七角井铁钒矿地质特征及找矿方向

七角井铁钒矿是甘肃北山地区近年来勘查发现较为典型的层控型矿床,铁矿体赋存于青白口系大豁落山组磁铁石英岩及含磁铁矿透闪石岩中,钒矿体主要赋存于寒武系西双鹰山组碳质板岩中。矿区内圈定铁矿体17条,长82~220 m,厚1.48~11.80 m,w(TFe)_(平均)=21.02%~34.23%;圈定钒矿体26条,长200~5930 m,厚1.09~11.26 m,w(V_(2)O_(5))_(平均)=0.94%~11.26%。综合研究表明,七角井铁钒矿主要控矿因素为岩性控矿、构造控矿和岩相古地理控矿,主要找矿标志为岩性标志、构造标志、地球物理标志和地貌标志。

钢管端头盲区高速干磁粉成像检测方法

在漏磁无损探伤中,钢管端头存在端部效应,会造成钢管端头的检测盲区。为了消除管端缺陷检测的盲区,实现端头盲区的高速检测,提出了一种基于干磁粉成像的视觉检测方法。该方法通过在钢管端部表面施加干法红色磁粉,利用漏磁检测的磁化场形成磁痕,在互补的红色和绿色光源下分别成像,其中红色光源增强、绿色光源减弱磁痕灰度,并通过图像差分消除背景噪声和增强磁痕特征,从而准确地实现钢管端头盲区的快速检测。通过搭建实验平台,开展实验及图像处理耗时分析,结果表明,该方法可以实现对钢管端头盲区的高速有效检测。

土地征用调查测量数据处理系统开发与实现

调查测量是土地征用中的一项重要工作,需对征用土地的边界、权属、类别等进行测量和调查并进行面积的汇总统计,数据处理过程琐碎而繁杂、工作量大。在对《土地利用现状分类》和土地征用调查信息保存机制深入研究的基础上,阐述如何基于AutoCAD平台,利用Lisp/VLisp脚本语言开发土地征用调查测量数据处理系统,实现测量点自动展绘、调查信息高效录入和标注,调查面积自动快速汇总统计、导出等功能及软件自动安装制作的方法,为测绘技术人员提供切实可行的技术手段和方法,简化数据处理过程,提高工作效率、节省生产成本,取得良好的社会经济效益。

航海保障应急费用追索追偿机制研究

结合北方海区应急扫测、应急设标工作现状,通过总结分析应急费用追索追偿工作中取得的经验、遇到的困难和面临的问题,对如何做好新形势下航海保障应急费用追索追偿进行了研究,并提出改进建议。

海洋公园勘界立标刍议——以浙江普陀中街山列岛国家级海洋公园为例

勘界立标是海洋公园建设的重要内容,是对海洋公园实施高效规范管理的基础,为海洋公园的执法提供了依据。海洋公园勘界立标工作目前存在以下问题:海域边界的勘定缺乏统一规范、海域边界浮标立标存在破坏生态风险、海域边界浮标立标管控效果不佳、海岸线边界勘定立标技术有待改进优化、海岛陆地调出区域边界立标难度较大,导致传统勘界立标技术在海域勘界中的局限性显著。以浙江普陀中街山列岛国家级海洋公园为例,探索如何统一规范海域边界勘界立标、科学开展陆域边界勘界立标,以及如何将电子围栏技术应用于海域边界立标进而提升海洋自然保护地边界数字化管理效能,并提出具体的解决方案和建议,可为我国海洋公园的勘界立标工作提供参考,提升全国海洋公园数字化管理水平。

内蒙古赤峰北部地区多金属矿地质特征与找矿标志研究

研究区位于大兴安岭东南段南坡黄岗梁—甘竹二庙背斜东北段,大地构造位置位于华北陆块和北缘造山带—林西中—晚华力西—印支造山带,成矿地质条件比较好。本文对研究区地层、构造、侵入岩及矿化特征进行详细分析的基础上,进而对矿床成因和找矿标志进行研究,多种找矿标志明显,铅锌锡多金属矿显示出良好的找矿潜力。研究结果为以后的地质勘查提供重要参考。

基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究

【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。

一种新的多秘密分享视觉密码

本文给出了一种新的多秘密分享视觉密码的定义,能够支持多授权子集和共享份操作.基于区域标记和单秘密视觉密码的基础矩阵,设计了多秘密分享与恢复的流程,给出一种实现方案.最后对方案的有效性进行了理论证明和实验验证.

基于海岸线背景的海面小目标检测方法

针对海岸线背景下的海面小目标的自动检测问题展开讨论,提出一种目标所在感兴趣区域的自动提取算法,将水域和复杂背景分离,并对分割后的二值图像进行标记,海面区域即水域应该是标记块中面积最大的一块,利用此特征提取出感兴趣区域——水域。对感兴趣区域进行轮廓跟踪后再用原始灰度进行扫描填充,在得到的简单背景下对目标进行局部中值滤波,进而用F-R准则将感兴趣舰船目标检测出来。最后拟利用感兴趣舰船目标区域的方差值计算感兴趣目标出现的置信度估计值,若置信度大于90%,则认为是真目标。实验结果给出了实验处理时间和所识别出的各个目标的置信度,表明了本文算法的有效性。

基于图像处理的玉米叶部染病程度的研究

以玉米小斑病为例,探讨利用图像技术实现玉米叶部染病程度的计算方法。根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征。研究结果表明,利用图像技术进行玉米叶部染病程度的计算是可行的,为有的放矢地进行农药喷洒提供了理论依据。

采用改进PTSVM的入侵检测研究

针对ISVM以及TSVM在基于异常的入侵检测中存在的问题,面向网络入侵数据特征改进了PTSVM算法,提出了有倾向的区域标注法,使其可以快速准确地对以无标签训练样本为主的入侵数据进行训练学习,得到接近最优解的分类超平面。实验证明基于改进PTSVM的入侵检测算法在训练和检测速度上明显高于其他算法,对于攻击样本的检测率有很大提高。

复杂彩色图像的二值分割及初步处理

针对光照严重不均、有色彩扩散和模糊现象的复杂彩色图像 ,提出了一种快速分割目标和背景、获得较高品质二值图像的方法 ,并讨论了如何在二值图像中消除大面积的孤立噪声区域 ,以进一步提高二值图像的质量 .该方法已经应用在工业生产实时监控系统中 。

风景区标识、指示系统建设中的问题与建议——以长沙市旅游区为例

随着旅游业的飞速发展,风景区标识系统越来越受到重视。文章通过阐述风景区标识系统的含义、组成及意义,以长沙市旅游区的标识系统设立情况为例,分析了景区标识系统建设中存在的问题,并提出了相应的建议。

目标移除的Criminisi图像修复算法

待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是Criminisi图像修复算法的4个重要组成部分,每一部分对Criminisi算法的图像修复结果都有不可忽视的作用。针对大目标移除的Criminisi图像修复,从数学的角度优化待修复区域标记和提高优先权可信度,并将蝙蝠算法运用到最佳匹配模板搜索中,提高修复效率。实验表明:本文改进的算法能够有效的减少错误信息的累积,具有较好的实用性。

植物多叶片图像目标识别和叶面积测量方法

分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识别和面积计算的算法.试验结果表明,该算法在叶片间不重叠的条件下识别准确率达到100%,测量得到的叶面积与采用称重法得到的叶面积间的相对误差为2.43%,决定系数(R2)为0.9996.试验证明,该算法可以实现对多叶片扫描图像中各叶片的准确识别和叶面积测量.

牙颌模型区域标记分割算法

牙颌隐形矫治中要求对STL格式牙颌模型边界进行准确、高效地分割。针对这一要求,本文对传统的交互标记分割算法进行了改进:由单面片输入改为区域选择,用相邻两面片的弯曲程度函数作为对应的高度场函数,由排序进栈优化为直接插入队列。该算法实现了目标牙齿的快速、自动分割。结果表明,改进算法分割的牙冠更完整,效率更高,能够满足矫治要求。

确定地震破裂带长度的新方法——以中卫1709年7(1/2)地震为例

目的利用地震地表破裂与震级、震源深度的关系,估算地震地表破裂带长度。方法在总结前人成果基础上,结合最新实地调研结果,建立了地震破裂长度与震级、震源深度的关系式和地表现代活动破裂标志,研究宁夏中卫1709年712级地震破裂带的规模。结果利用关系式确定的破裂带基本长度为103km,根据地表地震破裂标志确定的中卫地震地表破裂带长度为110km,估算结果与实际调研结果基本吻合;该地震地表破裂带不仅跨过了黄河,延伸到了大堆堆沟一带,而且还继续向西延伸到了小洪山一带。结论地震地表破裂长度不仅与震级有关,还与震源深度有关,所建立的关系式具有一定的实用性,可以利用地表破裂规模估算古地震强度。

种子动态图像匹配与拼接技术研究

在基于机器视觉的多排种体动态检测技术研究中 ,鉴于播种后种子动态图像的匹配与拼接精度是个需要解决的难题 ,为此从系统实时性要求出发 ,在运用模式识别技术进行检测的实践基础上 ,阐述了检测系统的构建原理 ,分析了影响图像拼接精度的因素 ,进而提出了基于标记的图像匹配与拼接方法、重叠区域设置技术等 ,从而为试验台自动检测奠定了基础。该理论分析经过大量试验验证表明 ,该方法应用于检测试验台中 ,检测误差小于等于± 2 mm。