基于GA-BP神经网络的高速公路收费站管理场区造价预测研究

本文采用遗传算法优化的神经网络(GA-BP神经网络)方法,选取26组高速公路沿线收费站管理场区作为工程实例,构建了高速公路收费站管理场区的GA-BP神经网络造价预测模型。GA-BP神经网络有着较高的收敛速度,模型预测值与实际值吻合较好,预测精度基本符合项目施工图预算的要求,验证了GA-BP神经网络方法预测造价的可行性和有效性。

基于元胞自动机的轨道站非收费区活动模拟

元胞自动机已广泛应用于紧急情况下的行人疏散,但对常态下行人的有序活动行为研究得很少.在排队理论、元胞自动机模型、有限自动机模型以及可视图理论的基础上,对行人的排队行为和活动驱动的寻路行为进行了建模.另外,考虑到行人活动的有序性、目的性以及方向性,提出了基于目标方向的行人运动行为模型.并利用面向对象的开发语言C#对轨道站的入口、售票口、闸机以及非收费区通行空间等物理环境和仿真行为模型进行了建模和实现.当修正夹角敏感因子取0.03时,仿真动画结果表明该模型能很好模拟常态下行人的行为.

在路上——关于高速路收费站区设计与评价研究

选取广州白云新国际机场高速路主线站区为研究样本,从“环境——行为”的交互作用的视角,通过研究基于体验的认同机制和逻辑的营造机制,初步提出关于高速路收费站区的评价因子和设计要素。

腹侧被盖区TLR4在吗啡条件性位置偏爱中的作用

目的研究腹侧被盖区免疫受体TLR4在吗啡成瘾中的作用。方法以成年雄性SD大鼠为研究对象,进行颅骨置管手术,在中脑腹侧被盖区双侧微量注射药物,采用条件性位置偏爱测试(CPP)这一药物成瘾研究的经典实验模型进行测试。结果皮下注射7.5 mg/kg吗啡诱导吗啡成瘾的获得,但单次吗啡注射并不能诱导成瘾;长期吗啡注射诱导的条件性位置偏爱在吗啡给药结束后至少可维持6d;注射TLR4拮抗剂LPS-RS可抑制大鼠吗啡条件性位置偏爱获得;吗啡CPP获得后在大鼠腹侧被盖区内单次注射LPS-RS,无法阻断吗啡CPP表达;CPP获得后连续5d腹侧被盖区内注射LPS-RS可阻断吗啡CPP维持。结论腹侧被盖区TLR4在吗啡CPP的获得和维持中起重要作用,腹侧被盖区TLR4可能是治疗吗啡成瘾的一个潜在靶点。

承赤高速公路特色景观创意设计

为了实现承赤高速公路的特色景观创意设计,采用前期策划、总体布局、详细规划的设计模式,以及问卷调查、数据总结、结果排序的研究方法,通过量化与对比得出相关地域文化印象的广泛认同点,挖掘了景观要素;依据不同景观区域的地理位置条件和文脉特点,将承赤高速公路特色景观定位为"皇苑胜景"、"生态之旅"、"画境天成"、"满蒙融情"四大主题文化景观区段,并重点进行隧道洞口、收费大棚及服务区的景观创意设计,完美地展现出满族文化的历史韵味,努力实现景观、旅游、生态三位一体的创新理念。

高速公路收费站及服务区建筑节能研究

建筑能耗作为能源消耗的重要组成部分引起了建筑设计人员对建筑节能的重视。因此,改善居住和生活环境,加强建筑的隔热保温就变得越来越重要。随着我国经济的发展,高速公路沿线的服务区以及收费站建筑的发展非常迅速,也涉及到了能源的合理利用问题,近年来,对于城市建筑的节能设计以及节能改造相继进行,并取得了一定的成果。

个体机动交通收费措施在VISUM中的实现

由于城市交通和高速公路交通越来越拥堵,通常会考虑引入各种收费措施调节交通需求和路径选择。为评估收费措施对出行行为的影响,在说明相关概念的基础上,利用一个简单的示例,系统地介绍了VISUM中考虑个体机动交通收费的三种措施——基于路段、基于区域以及基于矩阵的收费对交通分配的影响,并给出了各措施采用的分配方法和工作流程。最后,通过实验比较了收费措施实施前后路径流量分布变化情况。

临近城区的高速公路收费站通行效率及车道配置研究

先进的交通设备在高速公路上应用广泛,沈海高速厦门段具有交通量大、临近城市建成区、既有进出口路段拥堵严重、越来越多地承担城市交通功能的复杂特征。基于采集的相关数据,构建了Vissim的混合收费车道仿真模型,通过不同混合收费方式,得到了不同情况下的收费站通行能力仿真结果。对比观测数据,仿真结果与实际相吻合。结合仿真模型对高速公路沿线各个主要出入口进行混合收费车道的配置优化,并提出具体的设计方案。经研究实践表明,对临近城区的高速公路加设ETC出入口能够有效改善高速公路通行效率,研究成果和实践经验能够对今后类似临近城区的高速公路沿线进出口的设置提供借鉴和参考。

发达地区高速公路收费综合效益研究

本文针对发达地区的区域特征和经济特征,结合路网的交通流特性,确定高速公路的收费目的和职能; 以经济发达、交通量大的上海地区为研究背景,建立相应的数学模型,分析评价高速公路收费的综合效益。

基于MATLAB的高速公路收费站出站口合流区域设计研究

随着社会高速发展,私家车数量急剧上升,高速公路的建设远远落后于私家车的增长速度,而高速公路收费广场的设计直接决定着道路的拥堵状况。本文在分析了传统的两种出站口设计方案:对称模型和非对称模型的基础上,构建了一种全新的弯曲模型设计方案,并运用MATLAB进行分析,结果显示,弯曲车道可以帮助实现最大吞吐量,提高交通效率并避免交通事故。

大都市圈视角下深圳核心区高速公路规划再思考

在深莞惠大都市圈协同发展背景下,对深圳核心区新一轮高速公路规划进行探索和反思。首先,对深圳核心区城市交通发展阶段特征和主要问题进行分析总结;其次,结合深莞惠高速公路需求变化趋势和国际大都市圈高速公路规划调研经验,论证高速公路串联深圳核心区与外围区的必要性;再次,对采用既有通道收费与新建高速通道不同模式的优缺点进行比选,建议深圳核心区新建高速通道;最后,从协同规划和品质提升等方面提出相关保障措施建议。

论燃油税的开征对农村经济的影响

开征燃油税取代养路费作为我国税费改革的一项重要内容已写进了《公路法》修正案,新税种的征收将给农村经济带来负面影响,必须处理好“征”与“返”的关系,保证农民的利益。

车牌识别系统(VLPR)在高速公路收费管理中的应用新设想

本文提出一种在高速公路管理中车牌识别系统(VLPR)的应用新设想,主要介绍车牌识别系统新设想的工作原理和使用流程;车牌识别系统新设想如何有助于收费站的合理规划建设、U型转弯设施的广泛使用、服务区的合理开发利用;车牌识别系统新设想在高速公路管理中的作用。最后列出了设想中还需完善之处,希望能以此提供一定的参考和借鉴。

高速公路省界主线收费站现状与改造利用技术探讨

高速公路省界主线收费站的改造利用是节约集约利用土地的一种新的探索。为进一步加强原省界主线收费站的综合利用,科学合理的利用土地资源,不断提升高速公路整体服务质量和水平,在全国取消省界收费站专项工作后,交通运输部开展高速公路原省界主线收费站摸底调查工作。调查采用问卷调研的方式,对全国400多个原省界主线收费站的现状及改造利用、规划情况进行了摸底调查。在统计汇总原省界收费站取消后的场站、土地、配套设施的现状、利用情况及规划、思路的基础上,采用对比分析法,提出原省界主线收费站的改造方向。结果表明:原省界主线收费站的利用主要分为两个方向:一是从公路相关设施的角度考虑,作为高速公路服务设施、管养设施的有益补充;一是从路衍经济角度出发,作为分布式光伏发电、物流仓储、旅游集散等产业用地。重点探讨了原省界主线收费站改造为服务设施的技术要点,提出改造前调研评估、与主线的衔接、标志标线等改造利用的技术要点,并结合湖南等现有高速公路省界收费站改造利用案例总结改造利用过程中的问题,从而为省界主线收费站的改造利用提供一定的可供参考的技术思路。

基于收费数据的高速公路事故影响区域判定

提出了以联网收费数据为基础的决策数据库构建方法,阐述了高速公路上4种车流的影响范围和特点。根据事故对车辆的不同作用机理,分别对每种分类车型的特点做出分析,将事故路段车流比例作为影响区域判定的评价指标,提出了高速公路事故影响区域模糊决策模型。辅以车牌归纳、常态数据分析参考等方法,运用实例分析对事故路段影响范围分析方法的应用进行了说明与拓展。基于基础数据库研发出了事故影响区域分析软件。经验证,该判定方法可行,便于决策者对交通事故现场有效管理。

基于服务区的转移性辅助收费管理研究

针对高速公路联网计重收费方式实施后逃费现象严重和收费时间增大的问题,提出一种基于服务区的转移性辅助收费方法。该方法运用"过程-结果"时空相分离的思想,通过车牌识别、动态称重、IC卡智能控制等技术,在服务区建立一套完整的车辆出入自动化监管监控机制,将收费站的压力合理地转移到服务区。本方法彻底切断了服务区作为逃费的交换途径,杜绝了逃费行为的发生,明显减少了收费时间,提高了收费服务水平。对高速公路管理和服务体系有一定的借鉴价值,可以作为未来高速公路收费体系改革和发展方向的参考。

高速公路沿线PM2.5中重金属污染特征

为研究高速公路沿线PM2.5中重金属的污染特征,于2018年3~8月分3次集中采集南昌市周边3条高速公路(昌樟、昌铜和温厚)的服务区、收费站、隧道和公路沿线的PM2.5样品,运用电感耦合等离子体质谱联用仪(ICP-MS)监测了PM2.5中6种重金属(Cu、Zn、Pb、Cd、Cr和Ni)浓度,分析其污染状况和分布情况,并利用地累积指数法、潜在生态风险指数法评价其污染特征、潜在生态危害程度.结果表明,3条高速公路服务区和收费站的PM2.5和PM2.5中重金属均未表现出显著差异.高速公路沿线中PM2.5和PM2.5中的重金属显示为特长隧道>长隧道>公路沿线、服务区和收费站,重金属浓度从高到低依次为Zn(3.8μg·m^-3)、Pb(10.2×10^-2μg·m^-3)、Cr(6.8×10^-2μg·m^-3)、Cu(3.5×10^-2μg·m^-3)、Ni(1.5×10^-2μg·m^-3)和Cd(0.1×10^-2μg·m^-3).不同月份PM2.5及PM2.5中重金属浓度的显著差异可归结为温度和降水的影响.其中PM2.5的浓度与温度呈反相关,而PM2.5中Zn浓度与温度呈极显著正相关,主要是由于温度升高加重轮胎磨损和金属腐蚀.高速公路PM2.5中重金属污染程度和潜在生态危害程度表现为Zn和Cd>Pb>Cu>Ni和Cr,其中Zn和Cd污染及危害程度是评价标准中最严重的等级,大气污染防治计划应着重考虑交通源的Zn和Cd污染.

基于收费数据的交通运行参数估计方法

为更精准利用收费OD数据获取路网时空交通运行参数,提出一种机器学习预测服务区驶入与收费OD数据增量迭代相结合的计算交通运行状态的方法。首先利用机器学习方法开展服务区驶入预测,通过调查获取23515份问卷数据,利用随机森林模型、支持向量机、朴素贝叶斯模型3种机器学习方法开展训练和预测精度敏感性分析,结果表明进入服务区最小概率阈值P_(t)存在最大峰值,当P_(t)为0.9左右时,总体预测结果精度最高,此外随机森林法在不同类别收费形式和车型中均表现出较为显著的精度优势。然后以短距离出行OD数据为初始值,推测基本路段行程时间,以距离阈值P_(F)的倍数为时间隔,采用由近及远的方式增量计算路网运行状态,先前迭代计算的OD数据权重大于后续迭代的数据,对时空维度上缺失数据的路段状态进行补全。通过设计4组不同的P_(F)值和3个对照组,在大规模省级真实路网环境下对算法有效性开展测试。对道路交通流量和行程速度的分析结果显示,采用随机森林模型,P_(F)值越小误差越小,当P_(F)=5km时误差最小,其中交通流量平均误差为5.46%,速度平均误差为9.84%。与近邻上下游插值法相比,所提方法计算交通流量平均精度提高3.98%,速度平均精度提高4.33%;与平均行程时间法相比,交通流量平均精度提高5.2%,速度平均精度提高5.87%。测试结果显示出较高的精度,表明所提方法具备较好的实用性。