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基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法
被引量:
4
1
作者
陈守煜
李庆国
李敏
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期162-167,共6页
提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨...
提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.
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关键词
模糊优选神经网络
地理信息系统
流域面雨量预测
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题名
基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法
被引量:
4
1
作者
陈守煜
李庆国
李敏
机构
大连理工大学土木水利学院
济南大学城市发展学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期162-167,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(50779005)
水利部科技创新基金资助项目(SCXC2005-01).
文摘
提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量.
关键词
模糊优选神经网络
地理信息系统
流域面雨量预测
Keywords
fuzzy optimal neural network
geography information system
areal rainfallforecast
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法
陈守煜
李庆国
李敏
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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