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基于模糊优选神经网络与GIS结合的流域面雨量预测方法 被引量:4
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作者 陈守煜 李庆国 李敏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期162-167,共6页
提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨... 提出了一种模糊优选神经网络模型与地理信息系统(GIS)相结合的流域面雨量预测方法.利用GIS软件对流域点雨量进行了空间分析,作为模糊优选神经网络的期望输出对网络进行训练,从而在流域面雨量与各站点观测雨量之间建立映射关系.新的点雨量观测数据输入训练好的网络,即可快捷得到本次降雨流域面雨量. 展开更多
关键词 模糊优选神经网络 地理信息系统 流域面雨量预测
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