基于AMSAA增长模型的鱼雷系统Bayes可靠性分析

Bayes理论是分析研究鱼雷系统可靠性的有效方法,文中针对美国陆军装备系统分析中心(AMSAA)增长模型,提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将鱼雷研制阶段的可靠性增长试验数据作为产品可靠性评估的先验信息,再结合少量现场试验数据,运用Bayes方法即可对现场试验后的鱼雷产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性,为鱼雷系统可靠性评定提供了一种新的分析方法。

制造执行系统可靠性增长试验研究

指出研究制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)可靠性增长的必要性,建立了MES可靠性模型;利用AMSAA模型,结合某MES可靠性增长试验中收集的数据,估算出系统目前的可靠性指标,对系统进行可靠性增长分析。研究结果表明,该模型能正确拟合实际可靠性增长过程,所研究的MES已经稳定运行。

断路器可靠性增长技术的研究

介绍了断路器的主要故障类型及可靠性增长过程,并对断路器的可靠性增长建立AMSAA模型。可靠性增长过程分为多个阶段,各个阶段内的失效数据分别服从参数不同的威布尔过程。利用贝叶斯理论将上个阶段的验后信息转换为下个阶段的验前信息,最终获得一种简便易行的断路器可靠性综合评估方法,从而实现多阶段断路器可靠性增长试验数据的"变动统计"。最后介绍了断路器可靠性增长评估方法。

列车可修系统的可靠性分析与评估

可修系统的相邻故障间隔通常不是独立同分布的,而非齐次泊松过程(NHPP)模型一般用来分析既不独立也不同分布的随机变量,AMSAA模型是可修系统可靠性研究中应用最为广泛的NHPP模型。提出了一种列车可修系统的可靠性分析与评估方法,通过对数据进行拟合优度检验,确定可靠性数据是否符合AMSAA模型;利用极大似然估计法进行参数估计;采用Laplace分析法对可靠性数据进行趋势检验,以验证产品的可靠性是否存在变化;并对可修系统的可靠性参数进行评估。最后,利用该方法对某列车受电弓的运营数据进行了可靠性分析和评估。