支持向量回归机在飞机气动力建模中的应用

研究准确的气动力模型是研究飞机机动特性与控制的基础。针对气动参数辨识精度和速度难以大幅度提高的问题,提出了一种支持向量回归机的飞机气动力建模方法。利用其良好的泛化能力,在小样本条件下建立了准确的气动力模型,并通过人工鱼群算法优化其中三个待定参数C,ε,σ,增强了全局最优性。在飞机纵向通道气动力建模仿真中,与极大似然法、神经网络进行了对比研究。仿真结果表明:经人工鱼群算法优化的支持向量回归机,克服了极大似然法、神经网络中的局部最优和小样本学习能力不足等问题,同时不需要确定初值,证明是一种有效的气动力准确建模方法。

基于改进人工鱼群算法的灌区优化配水研究

【目的】建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型,为灌区优化配水提供新思路。【方法】以西安市周户灌区为研究对象,立足于寻求作物种植面积-水量-产量-经济效益之间的最优关系,建立以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型,并利用混沌人工鱼群算法进行求解。【结果】利用所建立的以灌溉净效益最大为目标的优化配水模型进行优化后,灌区总供水量为12 711.44万m3,较常规配水量增加了1 402.67万m3,其中地表供水较常规配水量增加了1 510.67万m3,地下水供水量有所减少;通过作物不同时段分配水量及种植面积的协调,灌区净效益增加了16.37%,粮经比为1∶1.21。【结论】以灌溉净效益最大为目标对灌区配水进行优化后,灌区配水过程更加均匀,同时灌区作物种植结构也得以优化和调整。