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Optimal Scheme with Load Forecasting for Demand Side Management (DSM) in Residential Areas
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作者 Mohamed AboGaleela Magdy El-Marsafawy Mohamed El-Sobki 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期889-896,共8页
Utilities around the world have been considering Demand Side Management (DSM) in their strategic planning. The costs of constructing and operating a new capacity generation unit are increasing everyday as well as Tran... Utilities around the world have been considering Demand Side Management (DSM) in their strategic planning. The costs of constructing and operating a new capacity generation unit are increasing everyday as well as Transmission and distribution and land issues for new generation plants, which force the utilities to search for another alternatives without any additional constraints on customers comfort level or quality of delivered product. De can be defined as the selection, planning, and implementation of measures intended to have an influence on the demand or customer-side of the electric meter, either caused directly or stimulated indirectly by the utility. DSM programs are peak clipping, Valley filling, Load shifting, Load building, energy conservation and flexible load shape. The main Target of this paper is to show the relation between DSM and Load Forecasting. Moreover, it highlights on the effect of applying DSM on Forecasted demands and how this affects the planning strategies for utility companies. This target will be clearly illustrated through applying the developed algorithm in this paper on an existing residential compound in Cairo-Egypt. 展开更多
关键词 Component DEMAND Side Management(DSM) lOAD factor(l.F.) Short TERM lOAD Forecatsing(STlF) long TERM lOAD Forecasting(lTlF) artificial neural network(ann)
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周期性缺陷接地结构的BP神经网络模型 被引量:4
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作者 金涛斌 王安国 +1 位作者 丁荣林 吴咏诗 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期114-118,共5页
缺陷接地结构 (DGS)是由光子带隙结构 (PBG)发展而来的 ,它是在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出“缺陷”,改变接地电流的分布 ,从而改变传输线的频率特性。周期性缺陷接地结构 (PDGS)是一种在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻... 缺陷接地结构 (DGS)是由光子带隙结构 (PBG)发展而来的 ,它是在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出“缺陷”,改变接地电流的分布 ,从而改变传输线的频率特性。周期性缺陷接地结构 (PDGS)是一种在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出周期性的“缺陷”结构 ,能够使某些频段的电磁波无法从中通过 ,存在明显的阻带特性。文中采用人工神经网络对周期性缺陷接地结构进行建模 ,将其结构尺寸和频率作为输入样本 ,传输系数参数作为输出样本 ,采用贝叶斯正则化算法对神经网络进行训练。神经网络训练完成后 ,在学习范围内将其结构尺寸和频率输入到神经网络模型 ,从输出端立即得到准确的传输系数。 展开更多
关键词 缺陷接地结构 周期性结构 人工神经网络 传输系数
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西方企业财务危机预测方法评析 被引量:21
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作者 王今 韩文秀 侯岚 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2002年第6期109-112,共4页
本文简要回顾了西方关于财务危机预测研究的概况,分析了两种主要方法——统计方法和人工神经网络法,并对一些典型模型进行了评述,提出了进一步研究的方向。
关键词 财务危机 多元判别分析 人工神经网络 西方国家 企业 财务管理
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柔索驱动并联机器人定位误差的柔性补偿法 被引量:1
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作者 汤奥斐 仇原鹰 赵泽 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期277-281,共5页
提出了用人工神经元网络(ANN)补偿大射电望远镜(LT)中柔索驱动并联机器人(WDPR)系统动平台位姿误差的方法。为了提高 WDPR 的运动精度,建立了3种可行的误差补偿方案,并运用 Levenberg-Marquart(L-M)算法训练了相应的3个神经元网络。标... 提出了用人工神经元网络(ANN)补偿大射电望远镜(LT)中柔索驱动并联机器人(WDPR)系统动平台位姿误差的方法。为了提高 WDPR 的运动精度,建立了3种可行的误差补偿方案,并运用 Levenberg-Marquart(L-M)算法训练了相应的3个神经元网络。标定仿真显示,基于索长补偿的柔性标定方案比基于动平台位姿补偿的标定方案好。研究结果为提高 LT 舱索系统的控制精度奠定了理论基础。 展开更多
关键词 大射电望远镜 lT 柔索驱动并联机器人 WDPR 误差补偿 人工神经元网络 ann l-M算法
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神经网络在风烟系统含氧量软测量中的应用 被引量:9
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作者 马良玉 左晓桐 王永军 《自动化仪表》 CAS 2019年第3期12-16,22,共6页
风烟系统烟气含氧量是影响锅炉效率的一个重要因素,其测量结果对评价燃烧经济性指标有重要作用。由于炉内燃烧过程复杂且烟气含氧量影响因素多,现场含氧量的直接测量往往存在滞后且精度较差。近年来,基于相关参数建模的软测量方法在电... 风烟系统烟气含氧量是影响锅炉效率的一个重要因素,其测量结果对评价燃烧经济性指标有重要作用。由于炉内燃烧过程复杂且烟气含氧量影响因素多,现场含氧量的直接测量往往存在滞后且精度较差。近年来,基于相关参数建模的软测量方法在电厂逐渐得以应用。为此,针对某1 000 MW锅炉机组,考虑风烟系统的结构及影响锅炉含氧量的因素,以电厂采集的历史运行数据作为神经网络模型的训练样本和测试样本,建立了基于神经网络的风烟系统含氧量软测量模型。与基于梯度下降法的神经网络相比,采用性能更好的L-M算法作为神经网络训练算法。试验结果表明:基于L-M算法的神经网络模型能够更准确地预测烟气含氧量,为实现锅炉的燃烧优化调整、节煤降耗奠定基础。 展开更多
关键词 风烟系统 含氧量 人工神经网络 软测量 l-M算法 梯度下降法 锅炉效率 火电机组
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