IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度。实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其他计算配网线损的方法更为准确。

西方企业财务危机预测方法评析

本文简要回顾了西方关于财务危机预测研究的概况,分析了两种主要方法——统计方法和人工神经网络法,并对一些典型模型进行了评述,提出了进一步研究的方向。

周期性缺陷接地结构的BP神经网络模型

缺陷接地结构 (DGS)是由光子带隙结构 (PBG)发展而来的 ,它是在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出“缺陷”,改变接地电流的分布 ,从而改变传输线的频率特性。周期性缺陷接地结构 (PDGS)是一种在微波电路的接地金属平面上人为地蚀刻出周期性的“缺陷”结构 ,能够使某些频段的电磁波无法从中通过 ,存在明显的阻带特性。文中采用人工神经网络对周期性缺陷接地结构进行建模 ,将其结构尺寸和频率作为输入样本 ,传输系数参数作为输出样本 ,采用贝叶斯正则化算法对神经网络进行训练。神经网络训练完成后 ,在学习范围内将其结构尺寸和频率输入到神经网络模型 ,从输出端立即得到准确的传输系数。

容限空间理论的扩展及其在人工神经网络中的应用

<正>我们知道,在一般的代数空间中,集合X和Y的二元关系定义为XxY的子集.2~Inan在研究人的视觉结构中,从一般拓扑空间理论出发建立了容限空间理论。在容限空间理论中,定义了容限、容限空间等概念。这些概念的提出对于我们正确认识人工神经网络功能有着重要的指导意义。