Forecasting of destroyed height of overlying rock with the top coal caving based on ANN

Analyzed the rule of the Water Flowing Fractured (WFF) zone's development during the fully mechanized top coal caving.Six influence factors of WFF's height were selected,viz.mining thickness,base rock thickness,dip angle,uniaxial compressing strength of roof,mudstone proportion in overlying rock,and structure of overlying rock. The height-forecasting model of WFF was established based on the Artificial Neural Net-work techniques,and was applied in the first fully mechanized top coal caving face under sea in China.

Neural Network Identification Model for Technology Selection of Fully-Mechanized Top-Coal Caving Mining

This paper mainly discusses the selection of the technical parameters of fully mechanized top coal caving mining using the neural network technique. The comparison between computing results and experiment data shows that the set up neural network model has high accuracy and decision making benefit.

厚煤层巷道掘进过断层冒落区防治技术研究

5103运输巷在掘进过F1断层影响区时,巷道顶煤出现冒落,给巷道后续掘进及使用带来较大安全威胁。巷道冒落区内顶板控制难度高,原有的锚网索支护方式难以实现围岩有效控制,在对巷道顶板冒落原因及冒落区围岩特征分析基础上,提出采用“注浆加固+人工架棚”方式对冒落区进行治理,并通过超前管棚对巷道顶板进行加固。现场应用后,冒落区围岩得以有效控制,同时冒落区范围内瓦斯浓度未有异常;超前管棚对断层影响区顶板进行加固后,巷道掘进期间顶板始终保持稳定,未有冒落征兆。研究成果为矿井其他巷道过断层影响区顶板控制提供经验借鉴。

桦树沟矿区崩落法开采放顶方案选择

经分析,自然崩落放顶方法在桦树沟矿区I矿体西延10—12线矿石回采中不可行,需要采用人工强制放顶的方式。考虑生产成本、安全性、工作管理以及综合效益等因素,对先放顶再回采方式、集中放顶方式和边回采边放顶方式进行技术经济对比,从而探索最佳放顶方案。结果表明,先放顶后回采安全性高,回采和放顶管理简单,并可提前放出部分矿石,推荐采用此方案。此方案应用后,将产生1245.52万元的经济效益。

克氏原螯虾对几种人工洞穴的选择性

研究了在实验室内人工洞穴对克氏原螯虾存活率的影响 ,并在洞穴的质地、长度对入穴率的影响做了比较实验。研究结果表明 :有人工洞穴比自然状态下 ,螯虾的存活率提高了 6 4倍 ;螯虾更适应穴长较长的、避光。

基于人工神经网络技术的综放导水断裂带高度预计

在对综放开采条件下导水断裂带发育规律分析的基础上,将基于非线性理论的人工神经网络技术用于煤层覆岩破坏高度的预测,选取采高、基岩柱厚度、倾角、顶板单轴压强度、泥岩比例和覆岩结构6种因素作为导水断裂带预测模型的影响因子,建立导水断裂带高度预测模型,并在我国首个海域下综放工作面加以应用.

急倾斜煤层顶煤可放性识别的神经网络模型

在总结分析现场工业性试验的基础上,建立了急倾斜煤层放顶煤法顶煤可放性识别的人工神经网络模型,模型能对不同开采条件下的顶煤可放性进行准确的识别,对推广急倾斜煤层放顶煤有重要的指导意义.

海下综放开采防水安全煤岩柱厚度的确定

针对龙口海域下开采的实际情况,分析了海域扩大区水文地质条件,收集整理国内13个矿区综放开采导水裂缝带高度实测数据,选取采厚、基岩柱厚度、倾角、顶板单轴抗压强度、泥岩比例和覆岩结构6种因素作为导水裂缝带发育高度预测模型的影响因子,建立导水裂缝带高度预测模型,并对不同采厚条件下导水裂缝带高度进行了预测;应用FLAC软件进行了断层条件下覆岩破坏规律的模拟,计算了不同落差、不同倾角的正断层对导水裂缝带发育高度的影响,得出在软弱覆岩类型综采工作面（采厚4.4 m）有正断层（倾角45-65°）、落差小于6.0 m的情况下,导水裂缝带发育高度较之正常地质条件下增大14.4%-22.2%.提出了综合考虑断层和正常条件的防水安全煤岩柱设计,确定在海域放顶煤开采正常覆岩条件下防水安全煤岩柱厚度为55.5 m;受断层影响条件下,防水煤岩柱厚度为62.5 m.

人工抽水引起土洞塌陷的可能性

在人工抽水过程中,抽水量越大、距抽水井越近,越可能产生土洞塌陷。在砂土层中,抽水持续时间越长,地下水潜蚀作用越强,越有可能产生土洞塌陷;在粘性土层中,避免反复频繁抽水及适当减少抽水初期的抽水量,有利于减少土洞塌陷的可能性。

矿岩可崩性分级的人工神经网络识别

矿岩可崩性是地下矿山能否用自然崩落法开采的重要依据之一 ,利用人工神经网络 (ANN)进行矿岩可崩性分级识别 ,有利于真实地描述矿岩可崩性与其影响因素之间的非线性关系。为此 ,采用人工神经网络理论 ,建立了矿岩可崩性的神经网络识别模型 ,结合工程实例对其矿岩可崩性进行分级识别 。

测井资料在碳酸盐岩洞—裂缝型储层产能评价中的应用

介绍了一种基于测井资料来预测双孔结构碳酸盐岩储层产能的新方法。首先根据碳酸盐岩剖面中双孔结构储层的地质和测井特征,提取与储层产能密切相关的多个测井和地质参数,考虑到这些参数与产能的非线性相关关系以及产能数据的变化特点,采用BP神经网络技术建立其储层产能的预测模型,由此处理了轮南地区的多口井测井资料。所预测的储层段产能与试油产能较为一致,效果良好。

张家界市大鲵生态繁育工程研究

为探寻张家界市大鲵生态繁育工程结构的关键因子与大鲵生态繁育的技术特点,实地调查10个大鲵生态繁育场,测量生态池的结构参数和主要水质指标,采用主成分分析方法,探讨生态繁育工程中影响大鲵亲本繁育的主要因子。结果表明:水深、繁育池底质、两岸坡度、植被类型、植被覆盖率与人为干扰是人工溪流结构参数的主要因子;洞穴面积、洞口宽与洞口高、水深与洞底组成均为洞穴结构参数的主要因子;浊度、总硬度、p H值和硫化物、溶解氧、总氮、总磷含量及化学耗氧量为水质指标主要因子。张家界市大鲵生态繁育选用亲本的规格较大,年龄为(8.4±3.6)龄,繁殖率为64.9±52.6,繁育工程中主要存在雌雄鉴别不清与孵化率低等问题。

综放工作面生产能力预测研究

应用统计分析方法、并在构建综放面生产能力预测人工神经网络模型的基础上,同时对淮南新集一矿1309综放面生产能力进行了预测研究。研究结果表明,采用多种方法所获得的预测结果相互吻合,证明预测结果可靠,方法正确、可行。

地下矿体连采顶板控制技术研究

低品位贫矿体地下连续开采技术是实现矿山高效生产的采矿方法,其中顶板控制是该采矿方法的关键技术之一。利用相似材料模拟试验和FLAC-3D研究方法,对某有色金属矿山厚大、低品位的3#矿体的地下连续开采进行了系统研究,包括矿体顶板自然崩落性、顶板人工诱导崩落时序系统以及开采过程中顶板应力变化规律的研究。研究结果表明,3#矿体顶板初次垮落步距为96 m,顶板自然崩落性较差。采用顶板人工诱导崩落技术,在顶板切割诱导槽进行诱导放顶,合理地布置矿体开采和顶板崩落之间的时间和空间顺序,使采空区顶板随矿体开采逐步垮落,能够保证矿体的安全回采。顶板应力随开采过程呈现逐渐升高的趋势,顶板垮落前应力值降低,但应力变化幅度不大。研究证实,采用顶板人工诱导崩落技术对连续开采的地下矿体顶板可以进行有效控制。

基于ANN的综放工作面产量与工效预测

采煤工作面是整个矿井生产的核心,是实现矿井高产高效安全生产的关键。为了准确预测和提高综放工作面产量与工效,本文应用人工智能领域的人工神经网络方法,在系统分析影响综放工作面产量、工效的主要因素,并收集大量工程实例样本的基础上,构建了综放工作面产量与工效预测人工神经网络模型并加以实际应用。应用结果表明,该方法简便、可靠,且具有先进性。该方法的成功应用,为煤炭产量、工效预测研究探索了一条更加先进有效的途径。

智能结构系统用于洞库结构安全监测技术探讨

提出将智能结构思想应用于洞库结构安全监测 ,在此基础上提出了一种新颖的、利用多模光纤缠绕钢筋式传感阵列网络 ,对洞库结构内部的应力、应变、变形等状态参数进行监测 ,并采用人工神经网络实时处理并行分布式传感信号 ,旨在为洞库结构安全监测提供一种全新的技术和方法。

长壁式崩落法的优化及生产实践

通过对山东王村铝土矿采矿方法优化的介绍,提出了一种新的采矿方法——人工顶柱无底柱长壁式崩落法。经长期的开采实践证明,该方法是开采缓倾斜薄矿层的一种好方法。

急倾斜煤层巷道放顶煤开采顶煤可放性评价

应用人工神经网络方法，建立了急倾斜中厚－厚煤层巷道放顶煤开采可放性评价的人工神经网络模型。该模型可用来预测工作面技术经济指标，优化放顶煤工艺参数。

人工造顶成巷技术在冒落区应用与实践

开滦钱家营矿-850主石门巷道在揭煤施工中出现瓦斯压力异常现象,造成施工迎头形成巨大冒高,可探测空间达十多米,工程严重受阻,通过采取人工造顶技术,安全穿过冒落区。

裂隙的弹性耦合模型及应用

将裂隙视为两种半无限均匀介质经弹簧联结起来的应力连续而应变非连续的物理模型。依据平面波的传播理论提出由振幅比或裂隙耦合动刚度表示裂隙的粘合程度。推导了裂隙两侧地震波振幅的比值与裂隙耦合动刚度的关系。