三峡永久船闸高边坡变形预测人工神经网络分析

提出并建立了三峡工程永久船闸高边坡变形预测的人工神经网络分析方法，基于永久船闸高边坡岩体变形监测资料，动态构筑了高边坡变形预测知识库，提出了船闸高边坡岩体变形预测分析模型，并得到了永久船闸岩体高边坡变形量、变形收敛速度与收敛时间等结果。

快速BP网络在负荷动态建模中的应用

指出了负荷动态建模过程中存在的问题，提出用人工神经网络（ Ａ Ｎ Ｎ）来建立负荷的动态模型。从修改 Ａ Ｎ Ｎ 误差准则函数的角度出发，在误差准则函数中引入网络输出的能量约束，提出了一种快速误差反向传播（ Ｆ Ｂ Ｐ）算法，并利用动模和现场试验数据验证了 Ｆ Ｂ Ｐ网络用于负荷动态建模的有效性和优越性。

糠醛精制润滑油及其人工神经网络的平衡模拟和预测

实验研究糠醛精制润滑油过程中温度、醛油比对精制结果的影响.把油品的四个质量指标(折光率、酸值、碱性氮、苯胺点)虚拟成四个组分,对糠醛精制过程建立平衡衡算关系.用人工神经网络算法建立多变量体系的平衡计算.应用该平衡计算结合原油的质量指标预测一定温度和醛油比下精制油的质量指标和收率,得到满意的结果.

利用人工神经网络方法研究多金属结核分布与水深的关系

以东太平洋 Ｃ Ｃ 区的一个矿区为例， 建立人工神经网络模型， 分析水深变化对多金属结核分布的影响。结果表明多金属结核丰度、覆盖率和品位的变化与水深关系密切， 同时为该区 Ｃ Ｃ Ｄ 界面深度的确定提供又一佐证。