基于数据生命周期的煤泥浮选智能控制技术研究进展

随着国家政策和新一代人工智能技术的持续牵引,矿山智能化研究取得突破,其中,选煤厂智能化建设受到高度关注,煤泥浮选智能控制技术一直是阻碍选煤厂智能化建设的关键瓶颈之一。以煤泥浮选数据生命周期为主线,从浮选精煤/尾煤灰分在线预测、浮选药剂智能添加和煤泥浮选系统智能决策3个角度综述了煤泥浮选智能控制技术的研究进展,并展望未来煤泥浮选智能控制技术发展趋势。浮选精煤灰分在线预测困难重重,单一视觉特征信息并不可靠,尾矿灰分的预测技术相对更加成熟可靠;浮选药剂添加量受多个过程变量同时制约,模型性能在整个工况区间的自适应性和泛化能力还需进一步提升;当前浮选工业系统智能控制技术的进一步发展严重受限于浮选精煤/尾煤灰分等指标的预测精度、传感器检测精度、药剂添加精度等因素。浮选过程数据集维度更高,难以建立可靠的知识库,以深度学习为代表的新一代人工智能技术能适应这类数据结构。此外,已有浮选监测系统只针对特定矿物,唯一性较高。未来浮选智能控制系统应集中攻克指标预测、传感器检测精度等方面限制,建立多煤种、模板化的煤泥浮选智能控制资料大数据集和大模型。

广山楂质量控制研究

目的对不同产地广山楂的质量进行测定,为科学制订广山楂药材质量标准提供依据。方法根据《中国药典》2015年版四部通则对不同产地的广山楂进行显微及薄层色谱鉴别;对水分、灰分浸出物进行检测。结果不同产地广山楂质量存在一定的差异。结论通过对广山楂的显微和薄层鉴别及指标成分的检测,可作为控制广山楂药材质量控制的标准。

粉煤低温等离子体氧化过程效率及模型构建研究

低温等离子体氧化是研究煤中矿物赋存的重要前处理技术,其存在着灰化反应速度慢、过程效率低等问题,需针对设备运行的操作参数进行优化研究,尤其应侧重等离子体与粉煤的反应过程模式及反应速度控制因素以提高粉煤的氧化过程效率。采用等离子体设备灰化典型气肥煤,以单次灰化时间、设备电参数为操作变量,考察反应速度与灰化时间、有机质含量的关系,分析等离子体等效反应深度、速度控制方程及氧化过程效率优化,并建立粉煤等离子体氧化过程模型。在等效反应深度内,有机质含量小于0.3 g/g后进入降速灰化阶段,需优化操作过程以确保灰化整体速度维持匀速,从而提高氧化过程效率。制定典型气肥煤的综合灰化速度控制方案,即有机质含量在>0.69、0.69~>0.57、0.57~0.46、<0.46 g/g时设置单次灰化时间分别为8、4、2、1 h。

在线煤浆灰分测量的煤泥浮选优化控制系统研究

分析了煤泥浮选自动控制的特点和关键技术。设计并实现了非接触式的同位素煤浆灰分检测装置及多流分析装置 ,能同时检测原、精、尾煤的灰分。研制了以实时煤浆灰分为反馈量的煤泥浮选优化控制系统 ,用模糊控制方法调节浮选加药量和浮选槽液位 ,在保证精煤质量的前提下提高精煤产率。通过现场实践证明了技术路线的可行性。

2×300 MW机组粉煤灰分选系统的分析与改进

针对原广东电厂 2× 30 0 MW机组粉煤灰分选系统存在的不足 ,特别是对灰量控制、细度调节、变频节能等方面进行了分析 ,提出了新的改进方案。该方案的实施 ,不仅节约了能源、降低了故障率 ,而且使粗细灰的分离效率由原来的 75 %提高到改进后的 98% ,直接创年经济效益 1 0 0万元以上 。

造纸过程灰份测量与控制

讨论了两种测量纸张灰份的方法，一种是Ｘ射线透射法，直接测量成纸灰份；另一种是激光透射法，间接测量网前箱与白水中的填料浓度以及填料留着率。

黄土灰土地基的质量控制指标试验研究

对黄土灰土的物理力学性质和黄土灰土地基施工过程中的质量控制要点进行了试验研究 ,分析了各种因素对施工质量的影响。结果发现 ,在施工过程中 ,灰土地基的土体含水量、含灰量、虚铺厚度、碾压过程及碾压间隔历时等都对施工质量产生一定的影响。研究在确定灰土的最优含水量和最佳含灰量的基础上 ,提出了保证黄土灰土地基施工质量的控制系统以及为保证黄土灰土地基质量而应采取的有效措施。

电站锅炉飞灰含碳量的优化控制

利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模，并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优，获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式，这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究，其结果可指导运行人员进行参数优化调整，降低锅炉飞灰含碳量，提高燃烧经济性。

基于信息融合技术的锅炉飞灰含碳量测控系统

降低飞灰含碳量对火力发电厂提高锅炉燃烧经济性具有重要意义,而飞灰含碳量难以在线测量。目前广泛采用微波飞灰测碳仪进行在线监测,但在实际中烟气密度和流速对仪器的测量精度有重要影响,使测量结果产生较大波动。设计了对烟气密度和流速的测量方法,并构造了基于多传感器信息融合技术的测量系统,利用BP神经网络对互补的信息进行有效融合,该方法在一定程度上提高了飞灰含碳量的测量精度,进而给出一种模糊自寻优的方法控制飞灰含碳量。

电站锅炉飞灰含碳量的优化控制

利用人工神经网络对锅炉飞灰含碳量进行建模,并采用混合遗传算法与复合形法进行运行工况寻优,获得当前最佳的锅炉燃烧调整方式,这种方法同时解决了锅炉变工况下运行参数基准值的问题。应用该模型对某台300MW四角切圆燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行优化控制研究,其结果可指导运行人员进行参数优化调整,降低锅炉飞灰含碳量,提高燃烧经济性。

重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望

基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选煤过程强非线性、多变量耦合、时变性、多干扰等因素,分析了重介质选煤过程先进控制在数学建模、运行指标跟踪控制、稳定性、关键参量精确感知等方面的难点;然后从重介质选煤过程建模、重介质悬浮液密度控制、精煤灰分控制等方面,综述了重介质选煤过程先进控制的研究进展;最后展望了重介质选煤过程先进控制未来的研究方向:基于大数据的重介质选煤可视化平台建设,面向重介质选煤过程的知识和数据混合驱动的智能优化与控制,产品质量与效率预测方法研究,重介质选煤虚拟实验平台搭建。

重介选煤厂自动化控制系统

介绍了重介选煤厂实现全自动控制的系统原理及所能实现的各项功能。

液体硫磺中酸度和灰分的危害及控制

介绍了硫磺的质量指标和硫磺的熔融过滤过程,讨论了液体硫磺酸度和灰分对生产的危害,以及生产中采取的控制措施。

达芬奇质量控制系统(QCS)在特种纸机上的应用

介绍了Honeywell达芬奇质量控制系统的测量部分和控制部分的解决方案和技术特点。测量部分包括传感器工作原理和维护方法;控制部分主要包括纸张定量、水分、灰分的纵向(MD)控制和纸张定量、水分、厚度的横向(CD)控制、横向优化控制以及施胶涂布量控制。

跳汰机自动化改造在铁煤集团晓明矿的应用

针对煤矿洗煤厂跳汰机进行自动控制系统的改造,实现跳汰机的给煤→排料→灰分闭环综合优化控制和跳汰机控制量的远程监控,完善了调速智能控制系统和洗选产品质量的数据统计分析系统,确保了跳汰机的安全可靠运行。

基于相控的煤层气藏三维地质建模

煤层气藏是一种非常规天然气藏,与常规天然气藏在赋存方式、物性参数以及开发方式等方面存在较大差异。煤层气藏三维地质模型能够精确描述煤层以及物性参数空间分布,推动煤层气藏的认识由定性向定量的转变,对煤层气藏的开发具有重要意义。以澳大利亚B区块煤层气藏为研究对象,综合应用地质、地震、测井、煤岩取芯分析等资料,分析构造解释的煤层层面、测井精细解释结果以及物性参数精细表征结果;借助Petrel三维地质建模软件,以地震解释煤层顶面构造和断层结果为数据基础,以测井煤层划分结果为约束条件,建立B区块构造模型;在构造建模基础上,以测井资料划分的单井岩相数据为基准,建立煤层相模型;煤层气藏物性参数建模以相控建模理论为指导,以煤层气物性参数表征结果为数据基础,实现干燥无灰基含气量、渗透率、密度、灰分含量、饱和度等物性参数空间分布模拟。在建立的三维地质模型基础上,利用煤层气藏储量计算方法,计算B区块地质储量,确定B区块煤层气有利区优选物性参数及标准,划分煤层气藏有利区。煤层气藏三维地质模型为煤层气藏地质储量计算以及有利区筛选奠定坚实的地质基础,同时也为井型选择与井网布置等后续开发工作提供地质依据。

霍林河南露天矿煤质均衡控制研究

对影响霍林河南露天矿煤炭质量稳定性因素进行了分析，用组合方案法及煤层／产值法对产品方案进行优化，用综合技术经济模型模拟得到最佳灰分指标，并用周期－循环配煤模式实现整个生产工艺流程煤质控制．

浅谈神东煤炭集团煤质管理

介绍了神东煤炭集团在全面加强煤质管理工作方面所采取的措施,指出重视煤质宣传教育、完善煤质管理体系和制度、强化源头管控和过程监控,可确保生产适销对路的煤炭产品及保证"神华煤"品质。

预焙阳极灰分对电解铝生产的影响及有效控制

本文系统探讨了预焙阳极灰分对电解铝生产的影响,并针对预焙阳极生产中灰分的来源及构成进行了较全面的量化分析,结合生产实际,提出了有效的控制措施。

Metso Paper IQ质量控制系统在机外涂布机上的应用

介绍山东华泰纸业股份有限公司蓝天铜版纸车间(8~#机)年产70万吨机外涂布纸的质量控制系统,该纸机采用Metso paper IQ SELECT质量控制系统。对整条生产线的产品质量实行全方位的控制,主要包括:定量、水分、灰分、颜色、厚度、施胶量、涂布量和CD、MD方向的控制。