基于在线监测数据的燃煤电厂大气污染物达标评判方法研究

通过收集位于东部地区的江苏、山东、广东3个具有代表性省份278台燃煤机组3个月连续在线监测数据,分别按照欧盟、美国排放标准长期平均浓度达标评判方法和中国短期小时浓度达标评判方法对179台一般机组和99台超低机组烟尘、SO2、NOx排放浓度符合限值要求情况进行了统计分析比较。研究结果显示,参考欧盟标准长期平均值(月均值)满足限值、短期平均值(日均值、小时均值)放宽的评判方法,91%以上的一般机组满足要求,95%以上的超低机组满足要求;参考美国30天滚动平均值满足限值的评判方法,所有的机组均能满足要求;如果按照小时浓度符合限值的时间比率达到100%要求作为评判标准,按月度统计,48%~70%的一般机组满足要求,69%~88%的超低机组满足要求;但如果适当降低小时浓度符合限值时间比率要求,略微降低到99%,符合要求的机组占比大幅上升,一般机组上升至77%~89%,超低机组上升至91%~95%。可见,中国要求短期小时浓度100%满足限值的评判方法明显严格于欧美,长期平均值(月平均或30天滚动平均)严格满足限值要求、适当放宽短期平均值(日或小时平均)要求的达标评判方法更符合目前中国火电行业污染治理设施运行实际状况,建议中国采用月均浓度不超过限值、小时浓度符合限值的时间比率不小于95%作为连续监测数据达标评判方法。

火电厂大气污染物自动监测达标判定现状与国际经验借鉴

近年来,我国火电厂具有启停频繁、日内工况波动大、平均负荷低的生产特点,在当前经济技术条件下,小时等短时长内不可避免地会出现高排放浓度。自动监测小时浓度数据直接采用《火电厂大气污染物排放标准》(GB 13223—2011)限值进行达标判定,易引发"普遍性违法"。欧盟、美国相关排放标准采取了长期尺度严格执行标准限值,中短期尺度允许小概率超过标准限值一定倍数,并设定达标考核豁免条件的做法。采用欧盟、美国相关排放标准的考核方法后,2014年7月1日—2015年4月25日某省火电厂烟尘、SO_2、NO_x小时浓度100%达标排口比例由不足60%提升至80%以上。这种长期严格、短期放宽的考核方法更符合我国火电行业生产特点,对完善火电厂自动监测达标判定规则有重要参考价值。

污染防治最佳可行技术的评估及应用研究

污染防治最佳可行技术(BAT)是污染综合防治与控制工作中的一个重要组成部分,对实现污染减排目标以及从整体上实现高水平的环境保护具有重要作用。介绍了BAT在污染物排放限值制定中的应用,以及国内外选择和确立BAT的程序及方法。由于基于技术的选择涉及多方面因素,在技术评估过程中尚有许多问题有待解决。针对BAT技术评估过程中技术的最佳组合难以确定,以及经济可行性难以量化这两方面问题,介绍了国内外学者的相关研究。

一种新的符合性评定方法设计与分析

符合性评定是依据系统规则来评判被测量满足技术指标要求的程度。但在实际测试中存在测量结果及其测量不确定度区间非常接近甚至包含了指标“规范限”的情况,使得根据测量结果信息无法做出决策评定。为此本文提出新的符合性评定“两步法”,给出了基于测量值及其测量不确定度的符合性评定规则,解决通常符合性评定中一步测试往往无法得出确切结果的问题。分析应用表明,新方法在得出测量结果是否满足指标要求的同时,可有效降低做出错误判定的风险。

基于CEMS(连续排放监测系统)监测数据的火电厂SO_(2)达标判定方法研究

我国重点大气排放源多已安装连续排放监测系统(Continuous Emissions Monitoring System,CEMS),而现行大气污染物排放标准中的达标判定主要依据手工监测数据.为研究制定基于CEMS监测数据的达标判定方法,以火电厂为例,从全国范围内的363台机组中筛选出满足数据有效性条件且具有代表性的68台机组,分析其2015年SO_(2)小时浓度、日均浓度和月均浓度的统计分布,建立了由严到宽的5种情景,每种情景都包含对应的3种排放限值,并与欧盟相关规定进行了对比.结果表明:①68台火电机组对数正态分布线性拟合决定系数(R 2)均大于0.90.②基于CEMS监测数据的达标判定方法中,不同时段排放限值存在关联.该研究采用95%预测上限对应的限值倍数关系作为研究结果,即在全年SO_(2)小时浓度的95%分位数、日均浓度、月均浓度均满足对应限值的前提下,当要求90%的机组达标时,SO_(2)小时浓度限值应分别为日均浓度限值和月均浓度限值的1.5和1.7倍;当要求95%的机组达标时,SO_(2)小时浓度限值应分别为日均浓度限值和月均浓度限值的1.6和2.0倍;当要求99%的机组达标时,SO_(2)小时浓度限值应分别为日均浓度限值和月均浓度限值的1.6和2.2倍.③不同时段排放限值之间的比例关系适用于各种装机规模的火电机组.研究显示:68台火电机组均符合对数正态分布;重点源大气污染物排放标准应增加基于CEMS监测数据的达标判定方法,同时对小时浓度、日均浓度和月均浓度进行规定,并明确其定量比例关系;各种装机规模的火电机组可采用统一的达标判定方法进行规定.

基于连续排放监测数据的水泥工业NO_(x)达标判定方法研究

现行大气污染物排放标准中的达标判定多以手工监测数据为基础,为研究制定基于连续排放监测系统(Continuous Emissions Monitoring System,CEMS)监测数据的达标判定方法,以我国水泥工业2017年957条生产线排放NO_(x)的CEMS监测数据为基础,根据数据有效性原则筛选出553条生产线的CEMS监测数据作为研究对象,分析研究我国水泥工业排放NO_(x)的小时浓度(CEMS监测数据)、日均浓度的统计特点,通过变化因子比值法和曲线拟合法建立小时浓度与日均浓度限值之间的关系.结果表明:①筛选出的553条水泥生产线的NO_(x)小时浓度对数值与累积频率正态值的相关系数均大于等于0.6.②NO_(x)小时浓度与日均浓度限值之间存在关联,曲线拟合法和变化因子比值法得出二者之间的倍数关系无显著差异.③当要求90%的生产线达标时,NO_(x)小时浓度限值为日均浓度限值的1.5倍;当要求95%的生产线达标时,NO_(x)小时浓度限值为日均浓度限值的1.6倍;当要求99%的生产线达标时,NO_(x)小时浓度限值为日均浓度限值的1.7倍.研究显示,基于水泥生产线排放的NO_(x)小时浓度(CEMS监测数据)的统计分析,通过变化因子比值法和曲线拟合法可以确定小时浓度、日均浓度定量比例关系,建立基于CEMS监测数据的达标判定方法.