人才聚集效应及其评判

人才聚集是人才流动的产物。当人才流动达到一定规模时,就会产生人才聚集现象。若人才聚集内外环境、人际关系等都比较适宜,人才聚集就会出现加总作用,形成人才聚集效应。本文在分析人才聚集现象后,提出了人才聚集现象和人才聚集效应的概念以及知识溢出效应、创新效应等人才聚集效应的8个具体特征。在此基础上,运用层次分析方法,对人才聚集效应的具体特征进行了总排序,依次为:创新效应、区域效应、时间效应、规模效应、激励效应、信息共享效应、知识溢出效应、集体学习效应。为促进人才聚集现象向人才聚集效应转变提供了重点管理的依据。

科技型人才聚集环境评判及优化研究

从人才聚集效应的新角度入手,在给出人才聚集效应的相关概念、特征后,分析影响人才聚集环境的因素,进而采用层次分析法对各影响因素的相对重要程度作了评判,并在此基础上运用模糊综合评判法对青岛市的科技型人才聚集环境进行评价。从有利于人才聚集效应产生的角度提出几点优化科技型人才聚集环境的措施。

科技型人才聚集下的知识溢出效应研究

在分析科技型人才聚集效应和知识溢出效应的基础上,研究了科技型人才聚集下的知识溢出主体、接收主体、溢出内容和溢出方式。认为科技型人才在聚集时扮演着知识溢出主体和知识接收主体双重角色;溢出的内容具有明显的宽泛性、随时性、集中性、动态性;隐性知识溢出方式具有特殊性。

创新网络中科技人才聚集效应的测度及产生机理

创新网络中科技人才聚集效应的测度及产生机理的研究,有助于科技人才聚集效应的发挥、创新网络的组建及创新能力的提升。在对创新网络中科技人才聚集效应内涵分析的基础上,对其测度进行了探讨,进而研究了其产生的机理。研究认为:创新网络中的知识存量与技能的净增量是科技人才聚集效应的具体体现,它受创新网络中的知识溢出效应、学习效应、激励效应、创新挤出效应、冲突等的影响;而创新网络资源的协同是资源整合的基础,知识创造是资源整合的效果。

人才聚集效应研究

人才是人力资源中最优秀的群体,人才的合理流动就会产生人才的聚集现象,当人才聚集现象发生质变时,就会产生人才聚集效应。从人才聚集现象入手,认真研究人才聚集现象与人才聚集效应的关系,科学确定人才聚集效应的概念及特征,对我国人才的合理流动、充分发挥人才作用具有积极的意义。

科技资源配置与科技型人才聚集效应模型研究

科技型人才是人力资源中的优秀群体,他们的聚集所产生的聚集效应对提升我国自主创新能力、科技水平及综合国力具有重要影响。影响科技型人才聚集效应的因素很多,其中,科技资源配置对科技型人才聚集效应的影响至关重要。在分析科技资源配置及科技型人才聚集效应的基础上,通过建立数学模型研究了科技资源配置与科技型人才聚集效应的关系,旨在提高科技资源的配置效率,促进科技型人才聚集效应的产生与提升。

中小企业人才聚集效应的虚拟化实现

针对中小企业人才缺乏的现状,借鉴人才聚集效应和信息管理等相关理论,打破传统人才定义,将人才以虚拟角色为单位进行划分;并按照一定的规则建立复合虚拟角色,最终实现虚拟人才功能的实体化,在短时间内有效地扩大企业人才规模,使之达到并超过实现人才聚集效应的最低规模要求;进而通过对虚拟人才的管理和激励来实现人才聚集效应,提高企业效益和竞争力。

中国传统文化对科技型人才聚集效应的影响分析

文化对人才聚集效应的影响是巨大而又深远的。在论述了科技型人才聚集效应概念、特征的基础上,从中国传统文化的人本思想、政治伦理特征、价值取向、思维方式、学术观、文化心理结构等方面,分析了中国传统文化的特点及对科技型人才聚集效应的影响,提出了正确对待中国传统文化的对策,以促进科技型人才聚集效应的产生与提升。

人才聚集现象与人才聚集效应分析及对策

人才是人力资本中最优秀的群体,人才的合理流动会产生聚集现象,而当人才聚集现象在一定环境下发生质变时,就会产生人才的聚集效应。人才聚集效应分为不经济效应和经济效应,其中经济效应主要包括信息共享效应等8个特征。就我国目前来看,转变思想观念、树立正确人才观,制定积极的人才流动政策,发展人力资本市场以及优化人才聚集环境等是促使人才聚集的不经济效应向经济效应转变的重要措施。

硅谷与中关村人才聚集效应及环境比较研究

人才的流动会出现人才聚集现象,而人才聚集现象在和谐环境中将产生1+1>2的人才聚集效应。这种聚集效应能极大地促进人才作用的发挥,有效地推动区域技术创新和高新技术产业的发展。在分析人才聚集效应及其环境的基础上,通过对硅谷和中关村的人才聚集效应及环境的比较,探讨了各种环境因素对人才聚集效应的影响,并提出了优化中关村人才聚集环境的基本对策,旨在促进人才聚集效应的产生和提升。

基于信息化管理的中小企业人才聚集效应研究

中小企业人才缺乏的现状影响了人才聚集效应的发挥,制约了企业竞争力的提高和持续发展的潜力。在信息管理技术的支持下,打破传统人才定义,将人才以虚拟角色为单位进行划分,并按照一定的规则建立复合虚拟角色,最终实现虚拟人才的功能实体化,在短时间内有效地扩大企业人才规模,使之达到并超过实现人才聚集效应的最低规模要求,进而通过对虚拟人才的管理、激励,实现人才聚集效应,提高企业效益和竞争力。

科技型人才聚集效应的动因分析

科技型人才流动达到一定规模时,往往会出现人才聚集现象,并在一定动因的引致与驱动下,产生科技型人才聚集效应。在论述科技型人才聚集效应、分析人才流动动因的基础上,从引致与驱动两方面对科技型人才聚集效应的动因进行了详细分析,旨在更好地放大科技型人才聚集效应,促进区域科技进步和社会经济的发展。

我国现行制度文化对科技型人才聚集效应的影响分析

在论述制度文化内涵和特征的基础上,从制度伦理、制度信念和制度价值观3个方面分析了制度文化对科技型人才聚集效应的影响,并提出了打造民主平等的制度文化伦理观、树立法治的制度文化信念和科学的制度文化价值观等优化我国现行制度文化的对策,以促进科技型人才聚集效应的产生与提升。

科技型人才聚集效应的经济学分析

本文认为,科技型人才聚集现象是科技型人才流动的产物,科技型人才聚集现象发生质变时就会产生科技型人才聚集效应。科技型人才聚集效应是人才聚集效应的一种特殊形式,除了具备人才聚集效应的诸多特征外,还有其自身特点。文章提出,科技型人才流动的动因有引致性动因和驱致性动因两种,要形成人才聚集现象进而实现人才聚集效应必须同时提升这两个方面的水平。而科技型人才聚集效应边界的存在则需要地区或企业严格控制好科技型人才聚集度,使之处于最优点以保障经济水平快速有效的增长。

科技型人才聚集下信息共享效应与知识溢出效应关系研究

信息共享效应与知识溢出效应是科技型人才聚集的两大特征效应,通过具体分析两者之间的相互影响,进一步研究了两者间的关系,旨在采取有效措施提升科技型人才聚集的综合经济性效应。

基于PCA和TOPSIS的科技型人才聚集效应支持能力评价

科技型人才聚集效应支持能力评价问题是当前社会各界普遍关注的热点课题。在建立科技型人才聚集效应支持能力的评价指标体系基础上,首先采用PCA对我国若干个城市的科技型人才聚集效应支持能力评价指标数据实现高维变量空间的降维处理,然后对降维处理后的数据使用TOPSIS方法,根据主成分要素确定理想解和负理想解,将被评价城市的科技型人才聚集效应支持能力按主成分要素的理想解近似度进行排序评价。实证分析表明了该方法的可行性、有效性和可靠性。本研究为城市科技型人才聚集效应支持能力评价问题提供了一种新的方法和新的模型。

科技型人才聚集与协同创新产出的非线性关系——基于1995—2014年高技术产业省际面板数据

以1995—2014年高技术产业省级年度数据为样本,结合柯布-道格拉斯生产函数和Hansen提出的门限检验方法,以人均GDP为门槛变量,运用双重门槛模型,对科技型人才聚集度和协同创新产出的非线性关系进行实证分析。研究表明,较高的经济发展水平对协同创新产出的贡献率最大,但并非高技术人才聚集规模越高,对经济的促进作用越明显,它们之间存在一定的非线性关系,并以此提出了相应的政策建议。

山东半岛蓝色经济区科技人才聚集效应实证研究

以山东蓝色经济区为对象,构建科技人才聚集效应的评价指标体系,运用主成分分析法对蓝色经济区内的地市进行了评价,得出结论,并提出改进建议。

人才引进政策如何影响了劳动力市场?

人才引进政策被各地政府长期而广泛采用,但是此类干预政策对各地劳动力市场产生了怎样的影响,还鲜有研究。文章利用我国285个地级及以上城市政策文本的大数据分析,量化了人才引进政策的干预强度,从劳动力市场就业规模效应和人力资本积累效应两个方面,定量研究了人才引进政策对劳动力市场的影响。研究表明:第一,人才引进政策对城市劳动力市场规模有正向作用,政策干预强度增加1%,城市整体就业规模上涨0.352%,高技能就业规模上涨1.652%。第二,人才引进政策对城市人力资本积累也有正向影响,政策干预强度增加1%,城市人力资本水平上涨1.798%。第三,降低生活成本和提升工资待遇是人才引进政策的主要中介作用机制,房价的中介效应大小为0.094,工资的中介效应大小为0.131。

我国各省人才聚集效应非均衡评价研究——基于相对偏差模糊矩阵法

以人才聚集八大效应为研究对象,构建了人才聚集非均衡评价模型和指标体系,并运用相对偏差模糊矩阵法进行了实证分析。研究发现:我国各省人才聚集效应已出现4大层(人才聚集效应发达层、次发达层、发展层与落后层)、9小层分化的非均衡发展阶段,呈现出信息共享效应、知识溢出效应、创新效应、集体学习效应、时间效应、规模效应与区域效应七大效应同步非均衡发展的表现形式。此结论对省际间人才聚集的协调发展具有指导意义。