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响应变量随机缺失下的半参变系数模型的均值估计
1
作者
李志强
薛留根
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006年第10期191-196,共6页
在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计.首先利用完整个体估计模型中的参数与非参数部分,然后再用借补方法与加权借补方法估计响应变量的均值.最后求出了估计的渐近偏差与渐近方差,研究了所得到的估计的...
在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计.首先利用完整个体估计模型中的参数与非参数部分,然后再用借补方法与加权借补方法估计响应变量的均值.最后求出了估计的渐近偏差与渐近方差,研究了所得到的估计的渐近性质,并进行模拟比较.
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关键词
随机缺失
半参数变系数模型
加权借补估计
渐近正态性
原文传递
题名
响应变量随机缺失下的半参变系数模型的均值估计
1
作者
李志强
薛留根
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006年第10期191-196,共6页
基金
国家自然科学基金(10571008)
北京市教委科技发展计划(KM200510005009)
文摘
在响应变量随机缺失时,研究了半参数变系数模型响应变量均值的借补估计.首先利用完整个体估计模型中的参数与非参数部分,然后再用借补方法与加权借补方法估计响应变量的均值.最后求出了估计的渐近偏差与渐近方差,研究了所得到的估计的渐近性质,并进行模拟比较.
关键词
随机缺失
半参数变系数模型
加权借补估计
渐近正态性
Keywords
missing at random
imputation
estimators
asymptotically then imputation estimators is used to estimate proposed estimators are asymptoyically normal semiparametric varying-coefficient model
weighted
normal
分类号
O211.5 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
响应变量随机缺失下的半参变系数模型的均值估计
李志强
薛留根
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2006
0
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