Attribute-or模型下不确定关系的无损分解算法

庞大的可能世界集合是影响不确定关系查询效率的主要因素,分解是减小不确定关系可能世界集合的有效方法.为解决该问题,在Attribute-or数据模型上,定义了水平函数依赖和垂直函数依赖.提出了不确定关系水平划分算法,该算法能够生成不确定关系的分解条件,解决了分解程度低的问题.给出了不确定关系分解过程和算法并证明该分解方法是无损的,讨论了k-匿名数据的分解问题.

空地导弹故障查询数据库不确定性关系研究

针对空地导弹便携式维修辅助系统的故障数据库不确定性关系建立基于属性级不确定性关系的分析方法,采用Attribute-or模型对所设计的空地导弹PMA系统中弹体故障数据进行分解,极大地缩短了故障查询的时间复杂度,提高系统的查询效率。