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利用AutoDock模拟富勒烯与漆酶结合模型的研究 被引量:1
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作者 汪伟轩 白一彤 +1 位作者 陈凌云 杨胜韬 《广州化工》 CAS 2016年第7期50-51,69,共3页
富勒烯是典型的sp2碳纳米材料,研究其生物效应有重要的科学意义。本文以白腐菌分泌酶系中重要的漆酶为模型,采用Auto Dock计算模拟了富勒烯C60与漆酶的结合模型,并计算了结合能。计算模拟的结果显示,C60在漆酶上有9个可能的结合位点,其... 富勒烯是典型的sp2碳纳米材料,研究其生物效应有重要的科学意义。本文以白腐菌分泌酶系中重要的漆酶为模型,采用Auto Dock计算模拟了富勒烯C60与漆酶的结合模型,并计算了结合能。计算模拟的结果显示,C60在漆酶上有9个可能的结合位点,其中最优位点的结合能为-10.4 kcal/mol。这一结果表明富勒烯能与酶结合,引起酶结构和活性的变化。本文还对富勒烯与酶结合的潜在环境生物效应进行了探讨。 展开更多
关键词 auto DOCK 富勒烯 漆酶 构象 纳米生物效应
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冲裁模压力中心在SolidWorks中的快速确定探讨 被引量:1
2
作者 胡月明 《煤矿机械》 北大核心 2006年第6期982-984,共3页
模具压力中心的确定是冲裁加工的关键问题,其计算求解一直都比较困难。巧妙地利用了三维机械设计软件SolidWorks中的重心和面心特性与压力中心相联系,从而实现高效、准确的压力中心自动求解,极具实用价值。
关键词 压力中心 SOLIDWORKS 自动生成
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基于改进层次分析法的汽车零部件物流网络规划 被引量:6
3
作者 马文娟 王东 高懿 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1697-1703,共7页
采用改进层次分析法进行汽车零部件物流网络规划研究.针对汽车零部件业务特点,以市场环境、运输配送和服务能力3大因素构建选址评价体系,根据评价的确定程度,建立确认度矩阵对层次分析法(AHP)进行改进.最后,以某著名物流公司的实例,验... 采用改进层次分析法进行汽车零部件物流网络规划研究.针对汽车零部件业务特点,以市场环境、运输配送和服务能力3大因素构建选址评价体系,根据评价的确定程度,建立确认度矩阵对层次分析法(AHP)进行改进.最后,以某著名物流公司的实例,验证了规划的效果和改进方法的实用性. 展开更多
关键词 物流网络规划 汽车零部件物流 层次分析法 确认度矩阵
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基于人身安全防护的智能手环的研究 被引量:4
4
作者 吴玉仓 刘军峰 王继红 《汽车实用技术》 2018年第6期120-122,共3页
设计在针对当事人遭遇意外情况时利用设计中的报警手环进行防护求救,使当事人得到有效的救援。手环中采用速度传感器、陀螺仪以及人工三方面对报警信息的正确性进行确认,避免误报警的情况。利用蓝牙模块与手机相连将当事人的报警信息传... 设计在针对当事人遭遇意外情况时利用设计中的报警手环进行防护求救,使当事人得到有效的救援。手环中采用速度传感器、陀螺仪以及人工三方面对报警信息的正确性进行确认,避免误报警的情况。利用蓝牙模块与手机相连将当事人的报警信息传输给预设联系人,其中所传地址信息则由手环中的GPS模块进行定位。 展开更多
关键词 自动报警 多重确认检查 GPS定位
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风电场风电机组机载风速仪状态自确认 被引量:3
5
作者 周凌 赵前程 +2 位作者 石照耀 王宪 阳雪兵 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期172-178,共7页
以风电机组机载风速仪为例,提出一种传感器状态自确认方法。利用多台风电机组风速的相关性,通过动态时间规整算法,选定一组风电机组群。构建基于自联想神经网络的风电机组群风速仪预测模型,采用历史正常数据通过麻雀搜寻优化算法对模型... 以风电机组机载风速仪为例,提出一种传感器状态自确认方法。利用多台风电机组风速的相关性,通过动态时间规整算法,选定一组风电机组群。构建基于自联想神经网络的风电机组群风速仪预测模型,采用历史正常数据通过麻雀搜寻优化算法对模型进行训练,根据实际值与预测值的关系对风速仪状态进行识别。通过仿真实验证明该方法可识别风速仪模拟异常状态,最后对某风场实际风速进行检测,结果显示能有效识别出风速仪的状态,实现风电机组风速仪状态的自确认。 展开更多
关键词 风电机组 风速仪 自联想神经网络 麻雀搜寻算法 状态自确认
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数据管理系统检验结果自动确认范围设定 被引量:1
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作者 陆元善 许翔 +2 位作者 沈军 黄盛 陈沭 《现代生物医学进展》 CAS 2009年第18期3527-3529,共3页
目的:探讨数据管理系统DM2检验结果自动确认范围设定。方法:统计分析2008年全自动流水线测定项目检验结果,以1%和99%分位作为自动审核上下限,查看2009年3月数据自动审核通过率并分析未通过审核原因。结果:2008年数据统计结果与项目的参... 目的:探讨数据管理系统DM2检验结果自动确认范围设定。方法:统计分析2008年全自动流水线测定项目检验结果,以1%和99%分位作为自动审核上下限,查看2009年3月数据自动审核通过率并分析未通过审核原因。结果:2008年数据统计结果与项目的参考范围有差异,数据自动审核通过率超过75%,未通过审核数据中超出自动审核范围的结果占23%以上。结论:通过对实验室数据的回顾性分析,设定合理的自动审核范围,充分发挥全自动流水线和数据管理系统的效能,提高检测效率,为临床提供快捷、准确的服务。 展开更多
关键词 数据管理 自动审核范围
原文传递
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