研究生分类培养模式下工程技术类研究生创新能力培养研究

随着时代的发展,研究生教育已经从以往的“统一要求”向“因材施教”转型。而对于工程技术类研究生而言,基于分类培养模式培养和提升研究生的创新能力,能够更好地实现个性化培养目标、提升研究生就业竞争力、促进产学研深度融合以及满足创新型国家建设需求。然而,分类培养模式下,工程技术类研究生教育仍存在培养目标模糊、教育内容与实践脱节、导师指导缺位、培养效率低下等问题,导致研究生培养质量不佳。因此,在厘清研究生创新能力内涵的基础上,需要进一步明确专业学位与学术学位研究生培养目标、调整教学内容、优化导师结构、建立健全淘汰机制,构建更加科学合理的研究生分类培养模式,不断提高研究生的培养质量和就业竞争力,进而满足现代社会发展对工科技术类专业应用型创新人才的需求。

产教融合下分类分层教学模式实践研究--以电气自动化技术专业为例

在多元化招生背景下,文章以广东工程职业技术学院电气自动化技术专业为例,分别从科学化分类分层、个性化教学设计、多样化学习资源、数字化评价体系四个方面阐述了分类分层教学模式的实施过程和成效。实践证明:分类分层教学模式一方面能尊重学生差异,因材施教,激发学生潜能;另一方面能与企业多样性岗位精准对接,提高就业质量。

基于深度学习的实时监控图像中考生异常行为自动识别算法

基于图像处理技术,提出了一种自动、准确地识别出考试中异常行为的算法,旨在维护考试的公平性和提高监考的效率,并进一步规范考场纪律。首先,采用Mosaic技术增强视频帧图像,从而对含小目标的图像集进行扩展。接着,利用改进的YOLOv5s目标检测算法对考生考试行为状态进行人体检测框的定位,快速并准确地识别出考生的人体位置。然后,采用SimplePose对考生人体的关键点进行定位,进一步精确地描述人体的姿态并更准确地识别出异常行为;另外,SimplePose具有轻量级的特点,可以快速处理图像并提取关键点信息,确保实时性。最后,利用ConvNeXt图像分类器对人体关键点图像进行分类,增强了模型的鲁棒性和稳定性。实验结果表明,所提出的实时检测方法对考试环境中考生作弊行为识别具有快速的检测性能,并且识别准确率达到92.1%,提高了考场监考的效率并维护了考试公平。

自然资源数据整合系统设计

为了提高整合系统效率,特别是解决自然资源数据整合量过低的问题,引入GIS技术进行系统设计和研究。从硬件方面,对信息分类器和数据库服务器进行详细的选型设计说明;从软件方面,利用GIS技术完成对自然资源数据的采集与处理;构建用于存储自然资源信息的数据库,并对数据库中的信息进行全方位整合。通过对比实验的方式,将新的整合系统与基于集成学习的整合系统应用到相同实验环境中,对比每分钟平均整合数据量,新的整合系统整合表现出更高的效率和更优异的运行性能。

人工智能技术在水电安全生产的应用研究及实践

人工智能作为一种新兴的技术力量,促进社会生产力的整体跃升,推动传统产业升级换代,驱动“无人经济”快速发展。首先从技术演进的角度,阐述了人工智能技术的发展历程。然后重点介绍了新一代人工智能技术多模态大跨越的深度学习技术。最后聚焦水电安全生产领域,分析了人工智能技术在电子围栏功能、人员着装检测、仪器仪表检测、烟雾烟火识别、跑冒滴漏识别、高处作业监测等方面的典型应用场景。特别是通过跑冒滴漏识别算例的应用实践,奠定了深度学习技术在水电安全生产应用的研究方向和应用场景,可为未来水电安全生产智能化研究发展提供参考依据和技术基础。

我国高温矿井热害防治技术研究进展及展望

随着煤矿开采深度的增加,高温热害对矿井正常开采活动影响非常巨大,不仅影响机械设备正常工作,更对井下工作人员的身心健康有着巨大危害。通过总结国内高温矿井分布概况,对高温矿井热源进行归类、划分,再分析国内外现有技术其优劣性,选取针对不同热源技术进行组合降温,并在降温的同时对地热资源进行合理利用。

从数字技术到数字职业:内涵、特征与类型

物联网、云计算、人工智能等技术的爆发带来了数字职业的蓬勃发展。然而,当前职业管理领域对数字职业的研究仍处于起步阶段,对数字技术、数字职业等基本概念的理解尚不透彻,对数字职业特征的认识不够深刻,限制了数字职业的开发管理与政策创新。文章基于职业社会学视角,对职业、数字技术、数字职业相关研究进行了回顾。在此基础上,对数字职业的概念内涵进行了界定,对数字职业与数字技能、数字劳动、数字经济领域的职业等一系列相关概念进行了辨析,提出了数字职业的基本特征,并依据不同方式提出了数字职业类型划分。通过研究,深化了对数字职业的内涵及特征的认识,进一步回答了“数字职业是什么”的问题。

基于计算机图像处理技术的高速纸机纸病在线检测研究

现代造纸工业向着生产自动化、设备大型化的方向飞速发展,人工的纸张缺陷检测方式已无法满足现实需求,研究基于计算机图像处理技术的纸病在线检测技术,对于提升纸病在线诊断效率和水平显得尤为重要。对此,简述了纸病在线检测系统的基本原理,搭建了实验平台,重点设计了纸病图像在线检测算法,采用中值滤波进行纸张图像预处理,基于差影算法和人工蜂群算法优化的二维阈值分割算法进行纸病图像检测,训练好分类器后对测试样本进行分类识别,结果表明,多种纸病的平均检测正确率在95%以上,可较好满足现实需求。

浅谈不同视角下混合动力汽车技术的分类

为达成“双碳”目标,社会各界积极推动新能源汽车的研发和推广。当今混合动力汽车技术日趋成熟,能较好兼顾节能减排和的续航里程的需求。混合动力汽车结构复杂,针对行业各界对混合动力技术的分类不够全面的问题,通过梳理市场上主流的混合动力技术,从不同的视角出发,分门别类进行归纳,阐述各类型的结构原理、特性特点、市场表现,并展望混动技术的发展。

激光散斑在运动损伤恢复效果检测中的应用

目前方法对运动损伤修复效果检测时,不能清晰获取运动员损伤处的图像,导致检测效果差、精度低,为此,提出应用激光散斑检测运动损伤恢复效果。利用脉冲红外热成像技术获取损伤处的图像,利用激光散斑计算原始图像的变形程度,通过图像的稀疏融合提取图像缺陷特征,结合二进制粒子群算法与混沌算法计算图像的缺陷特征;通过SVM分类器完成对损伤图像的分类,实现对运动员损伤恢复效果的检测。实验结果表明,该方法检测恢复效果的精度高、效果好,与实际损伤恢复效果之间偏差较小。

技术演化视角下的高校专利分级分类管理策略研究

[目的/意义]探讨高校专利分级分类管理策略,为提升专利质量提供参考。[方法/过程]通过主成分分析识别科研团队及其研究领域,在此基础上运用相对增长率法进行技术生命周期可视化分析并作为专利分级依据,最后综合考虑发明人意见针对不同级别专利的后续管理工作提出建议。[结果/结论]所构建体系可以有效支撑高校科研团队专利技术规划布局和成果管理工作,在不考虑指标筛选和相应权重的情况下为高校专利分级分类管理工作提供新的思路。

基于云平台的科技特派员工作量化考评体系研究

在福建省科技特派员工作大数据的基础上,选取2019—2021年科技特派员服务数据进行综合评价、分类考核,一类为考核合格线,考核结果另一类为优秀科技特派员,主要从政策宣传、科技传播、创新创业、带头致富等4个纬度进行评价,并运用熵权法确定各指标权重。研究结果表明所构建的评价指标体系是合理的,同时凸显分类评价的重要性,应该从不同层面对科技特派员进行分类评价。

科研机构分类模型构建:基于巴斯德象限模型的视角

科研机构分类改革是我国科技体制改革的重要组成部分,对科研机构实施分类管理,有助于提升科研机构的管理效率和创新体系的整体效能。建立科学、合理的科研机构分类模型,是科研机构分类管理的首要前提和基础。基于科研活动的性质划分,对司托克斯的巴斯德象限模型进行拓展与改造,根据科研机构承担的科研活动性质及其核心使命构建科研机构分类模型,将科研机构划分为知识创造型、产业转化型和战略前沿型三种类型,分别介绍了这三种类型科研机构在国家战略科技力量和国际科研机构中的典型代表。从理论和战略层面提出了一种科研机构分类构想,为进一步深化科研机构分类管理、强化国家战略科技力量提供决策参考。

三转笼涡流空气分级机流场特性与分级性能分析

设计了一种底部切向进气的卧式三转笼涡流空气分级机,利用数值模拟和颗粒分级试验进行流场分析与性能评价。模拟结果表明,分级机下部形成偏心竖直旋涡,切向速度在器壁附近较大,提供了颗粒分散、预分级流场;在竖直旋涡和转笼共同作用下,转笼区域流场分布不均匀,转笼叶片间存在惯性反旋涡;随进口气速增加,颗粒预分级流场和转笼区域流场强度均变大,与之匹配的转笼转速也增加,分级流场分布均匀性和对称性改善;转笼转速对流场的控制范围较小,仅对转笼区域流场产生影响。硅粉分级试验结果表明,单一操作参数(转笼转速或进口气速)过大或过小均对颗粒分级效果产生不利影响,试验可获得体积平均径为6.9μm的细组分,分级精度最小值为2.63。

基于多源判据的变电站二次设备故障自动化诊断研究

为了解决变电站二次设备故障诊断效率低、精度差的问题,该文提出一种基于多源判据的变电站二次设备故障自动化诊断方法,建立变电站二次设备体系结构模型,分析产生故障的根本原因;采用支持向量机方法分类电力二次设备数据组,通过主分量分析技术对电力信号降维;结合阻抗值、电流、电压多源征兆测量阻抗判据值,通过阻抗判断值诊断电路中是否有故障,实现变电站二次设备故障自动化诊断。实验结果表明,所提方法可以诊断出设备气体泄漏故障、绝缘材料腐蚀故障、电弧重燃故障,且故障诊断准确率在85%以上。

基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统的设计

为提高计算机网络数据的存储效率,文中设计了一种基于物联网技术的计算机网络数据分类存储系统。在该设计中,物联网技术架构为多层结构,分别为数据感知层、信息交互层和数据存储层。该系统可以利用数据感知层来感知、采集数据,通过信息交互层实现计算机网络数据的传输与交互,结合分簇算法并对采集到的计算机网络数据进行分类处理,将分类后的数据传输至存储层,同时将计算机网络存储于固定的数据库内,实现计算机网络数据的分类存储。实验表明,该系统存储响应时间较短,整体存储效率较高,具有较强的实用性。

平面筛种子分级机筛分工艺的探究

平面筛种子分级机作为重要的种子精选加工设备,在实际生产作业中,要根据加工种子实际情况和作业要求选择不同的筛分工艺,完成多重种子分级作业。不同的筛分工艺对分级质量及生产率都会产生不同影响。针对平面筛种子分级机的分级工艺进行详细阐述,为用户在实际分级作业中提供技术参考。

自动分类技术在数字参考咨询服务中的应用

本文介绍了自动分类技术在数字参考咨询服务系统中的应用,详细概述了自动分类技术的概念、作用及其方法,并加以总结。

集群创新科技政策“效用—响应”测度分类研究

创新模式、政策特性、政策工具,历史演化和涉及领域是创新科技政策的传统分类方法,没有关注政策在多领域不同层面的影响作用,不利于企业明确政策利弊和对政策进行响应决策。从宏观政策效用和微观企业响应出发,提出"效应—响应"分类思路,依据政策的强制程度、作用力度、持续效力、财政励度、影响层度以及资源供给强度、响应收益周期和企业响应态度,将集群创新科技政策分为:紧迫性政策、权威性政策、指导性政策、阶段性政策和长期性政策,并以中关村为案例,选用2007—2011年政策数据进行分析。最后,提出了政策建议和下一步的研究方向。

数据仓库中数据结构设计方法的研究

介绍了构建数据仓库中数据结构的方法,改进了信息打包技术和星型模型技术,提出了层次实体、类别实体等一系列的概念和表示符号,并用这种改进的技术进行了实例设计。