基于结构化问句实例的自动问答系统

研究了一种基于结构化问句实例分析问句的方法,设计了应用该方法时的各种语义知识及其表示,用Xml文档来管理领域知识,在这种知识结构上设计了一种答案抽取的方法。在此基础上,开发了BAQS的原型系统。实验表明方法可行,准确率和召回率可分别达到82.05%和91.95%。对问答系统的设计具有借鉴意义和继续深入研究的价值。

基于自然语言提问的自动答疑系统设计

本文针对传统的基于布尔检索模型的自动答疑系统存在的不足,提出了开发智能型自动答疑系统的设计原则,阐述了该系统涉及的关键技术。在此基础上,作者提出了自己的系统设计架构,并进而提出了系统的优化策略。

一种全文索引自动答疑系统的设计与实现

提出一种基于自然语言提问的自动答疑系统的设计思想,引入Lucene的全文检索模型.采用浏览器/服务器模式,设计并实现基于Lucene的自动答疑系统,通过对提问信息进一步的加工和提取,可实现浏览、搜索、提问等功能.该系统能够胜任一定领域内的,基于自然语言的自动答疑需求,并充分考虑了系统的开放性和可维护性的要求.然而,知识库还不具备自动学习功能,且对用户问题只进行简单的关键词拆分,没有进行语义分析,这使得系统还不具有完全的智能化特性.

改进型答疑系统的设计与实现

针对目前自动答疑系统只是一个简单的数据库检索系统,从分词、数据库的构建和查询扩展等,对现有答疑系统提出一个改进的模型,较好地解决了查询的快速定位,具有一定的智能化和个性化,有良好的可扩性与推广性。

基于自然语言识别的自动答疑机

设计并实现了一套新的在网络教学中应用的问题解答模式 ,采用了以人机交互为主的问题处理模型 ,充分发挥了网上教育的优越性 ,提高了教学效率并减少了教师的教学负担 .同时探讨了在答疑工具中使用自然语义识别的可行性 。

基于Java自动答疑系统的设计与实现

自动答疑系统是当前信息化教育发展的热点。该文对自动答疑系统的关键技术:初始领域知识库的构建、汉语词条切分技术、web页面的全文搜索技术进行了论述。该系统基于B/S模式架构,用Java技术进行开发,同时在安全性、可移植性和准确性方面做了充分考虑,测试结果表明能满足实用要求。

基于得分点的简答题评分系统设计

以传统手工阅卷思想为参考,设计了一种基于得分点的简答题评分系统,一定程度上实现了简答题的自动批阅.

基于语义依存分析的句子相似性度量算法及应用研究

问答系统在MOOC(Massive Open Online Course)学习平台中占有很重要的地位,但由于MOOC课程学习中用户多、问题多的特点,快速准确地找到某一问题的答案,成为提升MOOC平台用户体验的一个挑战。为此,构建了面向常问问题集的问答系统,通过计算问句的相似性实现系统的自动问答。在现有的句子相似性度量方法基础上,设计了基于语义依存关系的度量方法,并结合了句长、词形、词义等多种特征度量句子之间的相似性。实验结果表明,该方法能够较好地反映句子之间的语义差别,是一种可行有效的方法,且提高了系统的响应准确率。该系统具有较高应答准确率,具有较强使用价值和广阔的应用前景。

基于领域本体的自动应答系统典型问句分析

基于领域本体来研究自动问答系统中用户问句的分析与处理方法。通过构建旅游领域的本体知识库,梳理了旅游电商领域各种概念之间的关联。通过在本体知识库中加入程度形容词类和疑问词类,定义这些词语与本体中概念类的修饰和指代关系。分析了如何利用本体知识库对用户的四种典型问句进行处理,为后续问句的答案处理提供了技术准备。

自动语音外呼系统在气象声讯服务中的应用

从硬件架构、软件系统设计及数据库等方面,简单介绍了一套采用Delphi7.0开发的自动语音外呼系统。并对该系统在气象灾害预警、专项气象服务、气象信息宣传等方面的应用进行了探讨。