利用小波分析对地表沉降监测数据进行去噪处理,再使用传统的自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)对去噪后的序列进行建模预报。以青岛市地铁3号线某条观测线实测数据为例,分别采用传统ARMA模型和基于...利用小波分析对地表沉降监测数据进行去噪处理,再使用传统的自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)对去噪后的序列进行建模预报。以青岛市地铁3号线某条观测线实测数据为例,分别采用传统ARMA模型和基于小波去噪的ARMA模型进行了预报对比分析,结果表明基于小波去噪的ARMA模型取得了较高的预报精度。展开更多
文摘利用小波分析对地表沉降监测数据进行去噪处理,再使用传统的自回归滑动平均模型(auto-regressive and moving average model,ARMA)对去噪后的序列进行建模预报。以青岛市地铁3号线某条观测线实测数据为例,分别采用传统ARMA模型和基于小波去噪的ARMA模型进行了预报对比分析,结果表明基于小波去噪的ARMA模型取得了较高的预报精度。