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ADAPTIVE KURTOSIS OPTIMIZATION AUTOFOCUS ALGORITHM
1
作者 Feng Jin Han Zhaoying Zhu Minhui 《Journal of Electronics(China)》 2006年第4期532-534,共3页
This paper proposes an autofocus algorithm used for Synthetic Aperture Radar (SAR) images, called Adaptive Kurtosis Optimization Autofocus Algorithm (AKOAA). The AKOAA can reduce the differ-ence between initial value ... This paper proposes an autofocus algorithm used for Synthetic Aperture Radar (SAR) images, called Adaptive Kurtosis Optimization Autofocus Algorithm (AKOAA). The AKOAA can reduce the differ-ence between initial value and real value in focusing by adaptively adjusting the initial value, therefore effec-tively improve the local extremum problem in the Contrast Optimization Autofocus Algorithm (COAA) and speed up the convergence velocity. The principle and realization method of AKOAA are thoroughly investi-gated, and experimental results using real L-band SAR data show that the focus speed of AKOAA is nearly doubled compared with that of the COAA, and the image contrast of AKOAA is improved as well. 展开更多
关键词 Synthetic Aperture Radar (SAR) autofocus algorithms Adaptive kurtosis
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IMPROVEMENT OF PHASE GRADIENT AUTOFOCUS ALGORITHM
2
作者 李立伟 毛士艺 刘莹 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CSCD 1998年第3期33-39,共7页
The phase error estimated by phase gradient autofocus(PGA) is not based on a finite order polynomial mode, so PGA has a good autofocus property for arbitrary order phase error and is fit for high resolution airborne S... The phase error estimated by phase gradient autofocus(PGA) is not based on a finite order polynomial mode, so PGA has a good autofocus property for arbitrary order phase error and is fit for high resolution airborne SAR. But PGA has two shortcomings: first, it has a worse estimation property for fast changing phase error; second, there exists a section of linear phase in the phase error estimated by this algorithm. This paper introduces the idea of rank one phase estimate (ROPE) autofocus technique, and improves PGA. The improved PGA(IPGA) can successfully overcome both these shortcomings of PGA. 展开更多
关键词 high resolution airborne SAR autofocus algorithm phase gradient autofocus(PGA) rank one phase estimation(ROPE)
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Implementation of Autofocus in Alignment System for Layered Imprint Fabrication
3
作者 王权岱 段玉岗 +2 位作者 卢秉恒 向家伟 杨连发 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2009年第4期294-299,共6页
Autofocus method based on the analysis of image content information is investigated to reduce the alignment error resulting from mark positioning uncertainty due to defocus in microstructure layered fabrication proces... Autofocus method based on the analysis of image content information is investigated to reduce the alignment error resulting from mark positioning uncertainty due to defocus in microstructure layered fabrication process based on multilevel imprint lithography. The applicability of several autofocus functions to the alignment mark images is evaluated concerning their uniformity, sharpness near peak, reliability and measure computation efficiency and the most suitable one based on power spectrum in frequency domain (PSFD) is adopted. To solve the problem of too much computation amount needed in PSFD algorithm, the strategy of interested region detection and effective image reconstruction is proposed and the algorithm efficiency is improved. The test results show that the computation time is reduced from 0.316 s to 0.023 s under the same conditions while the other merits of the function are preserved, which indicates that the modified algorithm can meet the mark image autofocusing requirements in response time, accuracy and robustness. The alignment error due to defocus which is about 0.5 μm indicated by experimental results can be reduced or eliminated by the autofocusing implementation. 展开更多
关键词 autofocus algorithm ALIGNMENT imprint lithography layered fabrication
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应用于聚焦窗口自适应选择的人工鱼群算法改进 被引量:2
4
作者 王彦芳 姜威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期180-182,229,共4页
聚焦窗口选择是自动聚焦算法中的重要模块,直接影响评价函数曲线的尖锐性、精确性,影响聚焦系统的复杂度。针对传统的聚焦区域选择算法的局限性,提出了一种基于AFSA的聚焦区域自适应选择算法;针对标准的人工鱼群算法易陷入局部最优的缺... 聚焦窗口选择是自动聚焦算法中的重要模块,直接影响评价函数曲线的尖锐性、精确性,影响聚焦系统的复杂度。针对传统的聚焦区域选择算法的局限性,提出了一种基于AFSA的聚焦区域自适应选择算法;针对标准的人工鱼群算法易陷入局部最优的缺陷,对人工鱼群算法中的参数设置及行为进行改进。实验表明,采用人工鱼群算法可快速实现效果较好的前景图像分割,通过选取前景边缘丰富的区域,保证了前景聚焦的精确性;算法可以跟踪偏离中心的主体景物,适用于主体与背景对比度小的情况,因此得到的聚焦区域是动态的,具有自适应性。 展开更多
关键词 自动聚焦 聚焦窗口 自适应选择 人工鱼群 小波分析
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基于最大锐度半正定规划的线阵SAR自聚焦三维成像 被引量:2
5
作者 韦顺军 张晓玲 +1 位作者 师君 蒲羚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-7,共7页
线阵合成孔径雷达(LASAR)三维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的新型雷达成像技术。但在一个脉冲重复时间中,LASAR系统中需采用阵列天线多个天线相位中心同时接收回波,仅利用载荷单个测量位置的导航测量系统(如惯性测量系统或全球... 线阵合成孔径雷达(LASAR)三维成像技术是一种具有重要潜在应用价值的新型雷达成像技术。但在一个脉冲重复时间中,LASAR系统中需采用阵列天线多个天线相位中心同时接收回波,仅利用载荷单个测量位置的导航测量系统(如惯性测量系统或全球定位系统)数据难以精确补偿LASAR阵列天线多个相位中心的运动误差。为了克服运动误差对阵列多天线相位中心影响,该文提出了一种基于最大锐度半正定规划的LASAR后向投影自聚焦成像算法。该算法建立了后向投影成像算法处理的线性数学模型,结合LASAR三维图像锐度最大化原则,利用迭代逼近最优方法对阵列多天线相位中心运动误差引入的相位误差进行估计。另外,为了提高自聚焦算法运算效率,仅采用主散射目标区域进行相位误差估计。仿真数据和实测数据验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自聚焦成像 后向投影算法 线阵SAR 最大锐度 雷达三维成像 半正定规划
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基于对比度最优的SAS图像自聚焦 被引量:1
6
作者 傅寅锋 《舰船电子工程》 2011年第7期63-65,86,共4页
合成孔径声纳(synthetic aperture sonar:SAS)成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差。对比度最优自聚焦算法(contrast optimization autofocusing algorithm:COAA)是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差。SAS图像中的二... 合成孔径声纳(synthetic aperture sonar:SAS)成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差。对比度最优自聚焦算法(contrast optimization autofocusing algorithm:COAA)是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差。SAS图像中的二次相位误差主要由前向速度偏差和视线方向加速度引起,本文将COAA用于校正SAS图像中由于速度偏差引入的二次相位误差。仿真和实测数据处理结果表明,对比度最优自聚焦算法可以有效补偿图像中的由于速度偏差引起的相位误差。 展开更多
关键词 合成孔径声纳(SAS) 对比度最优自聚焦 距离-多普勒(RD)算法 相位误差
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基于小波变换的太赫兹数字全息成像自动聚焦算法 被引量:6
7
作者 薛凯 李琦 王骐 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第B06期384-390,共7页
自动聚焦技术是实现数字全息成像快速、准确再现的关键技术之一。在分析聚焦和离焦过程中小波变换高频和低频系数变化特点的基础上,提出了一种基于小波变换的聚焦判据函数。采用无噪声和被噪声污染的模拟太赫兹(THz)数字全息图,比... 自动聚焦技术是实现数字全息成像快速、准确再现的关键技术之一。在分析聚焦和离焦过程中小波变换高频和低频系数变化特点的基础上,提出了一种基于小波变换的聚焦判据函数。采用无噪声和被噪声污染的模拟太赫兹(THz)数字全息图,比较分析了这种聚焦判据函数和五种经典的数字全息聚焦判据函数的性能,给出了综合评价。仿真结果表明:同五种经典聚焦判据函数相比,基于小波变换的聚焦评价函数具有更好的单峰性、更高的主峰锐度和极佳的抗噪性,是一种性能优越的THz数字全息成像自动聚焦判据函数。 展开更多
关键词 数字全息 聚焦函数 自动聚焦 小波变换
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基于先验误差模型的机载高分宽幅DBF-SAR自聚焦算法 被引量:2
8
作者 鲍悦 陈俊宇 +1 位作者 施天玥 毛新华 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期504-518,共15页
高分宽幅(HRWS)数字波束形成(DBF)合成孔径雷达(SAR)利用多通道空间采样代替部分时域采样,可以有效缓解SAR成像时高分辨率与宽测绘带间的矛盾,具有重要的军用和民用价值。现有常规DBF-SAR成像算法都假设雷达传感器相对位置精确已知,实... 高分宽幅(HRWS)数字波束形成(DBF)合成孔径雷达(SAR)利用多通道空间采样代替部分时域采样,可以有效缓解SAR成像时高分辨率与宽测绘带间的矛盾,具有重要的军用和民用价值。现有常规DBF-SAR成像算法都假设雷达传感器相对位置精确已知,实际应用中受传感器位置测量误差影响,由位置不精确导致的相位误差会严重影响DBF-SAR高精度成像能力。在极坐标格式算法(PFA)框架下,推导了DBF-SAR成像处理后,残留相位误差的解析模型,分析了该误差对成像质量的影响。依据推导的先验相位误差解析结构模型,提出了一种基于图像对比度最优化准则的自聚焦算法。新算法通过引入先验相位结构信息,极大降低了待估参数的空间维数,可以同时改善自聚焦算法的参数估计精度和计算效率。数据处理结果验证了理论分析的正确性和所提算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 高分宽幅(HRWS) 极坐标格式算法(PFA) 自聚焦 对比度最优算法(COMM)
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