竞技运动专家的认知优势及其形成机制——基于自动性特点和抽象化表征

目前对于竞技运动专家如何从长期训练中获得和迁移、提炼和更新专业知识与技能的机制尚未有清晰的阐释。基于专家-新手范式的研究表明,从表征学习的角度看竞技运动专家的认知优势主要体现在注意优势和记忆优势两方面,而竞技运动专家知识与技能的自动性特点和抽象化表征是其认知优势效应形成的两个关键原因。从生成模型的角度探讨竞技运动专家知识系统的抽象化表征机制,为能更好地理解竞技运动专家的认知优势效应,助其突破认知局限性提供了新的理论依据。

具有自主学习与记忆功能的智能政务问答系统研究

任务型问答系统一旦构建好,通常是固定不变的,能回答的问题非常有限,难以满足用户的需求。对此,提出一种自动实时更新知识库的方法,当用户提了一个问答系统回答不了的问题,系统会把该问题自动发送给人工客服,人工客服利用专业知识回复后,系统能够自动实时获取用户提的问题和人工客服回复的答案,并把这个问答对自动实时更新到知识库,之后如果其他用户提了类似的问题,问答系统就能够快速给出对应的答案。以政务领域的问答系统为例,应用文本向量化方法 ERNIE构建知识库自动实时更新的问答系统。经过计算机实验证明,提出的方法能够实现知识库自动实时更新,构建的问答系统具有自主学习与记忆功能,提高了任务型问答系统的智能化水平。

股道管理自动化故障诊断系统设计及应用

股道管理自动化系统能够完成站场内所有信号设备的控制,涵盖整备场股道、联锁信号、道岔控制、车辆监控等内容,倘若其在运行过程中系统联锁出现问题,不能及时进行修复,将会影响铁路工作的运输效率,甚至造成重大的灾难性事故。因此,故障诊断及处理的实时性是该系统运维过程中最重要的一环。为提高该系统长期稳定运行,提出一种基于故障树分析结果研发的股道管理自动化故障诊断系统,首先对系统结构进行分析,了解信号机、轨道电路、道岔的工作流程;然后利用故障树分析法对股道管理自动化系统建立故障树,逐层分析故障原因,列出所有底事件,进一步对故障进行定性定量分析,从中找出系统的薄弱环节,制定故障解决策略方案;最后依据故障树结果开发出故障诊断系统软件。通过测试,股道自动化系统故障诊断软件故障筛查及确认度可达100%,故障处理时间提高75%,故障处理人员减少70%。实践证明,故障诊断系统为股道管理自动化系统的检修、运维、故障诊断提供理论基础及指导,实现该系统在运维中故障的快速识别与诊断分析。

基于多比例尺地图数据库的智能制图体系探索与实践

分析了多比例尺地图数据库建设、地图生产工艺及公益性地图服务现状,提出以新的地图综合手段、新的制图模式实现对现有地图生产工艺极大提升为目的的智能制图体系,构建了福建首个大比例尺核心地理信息要素自动综合规则库和制图知识库。研究成果改变了当前的多比例尺地图数据库建库模式和地图生产工艺,显著提升了公益性地图服务效能,对于其他地理信息数据库的自动综合也具有很大的借鉴意义。

基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别方法

现有信息异常自动识别方法灵敏度较低,F值也较低,为此,提出基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别方法。感知继电保护设备不同工况下的信息并对其进行预处理,结合专家经验采用“异常现象-异常演化路径-异常原因-异常解决措施”的逻辑过程建立信息异常识别知识库,通过强化迁移学习对知识库中的知识进行学习,提取设备信息异常特征,识别设备信息异常,实现基于强化迁移学习的继电保护设备信息异常自动识别。实验证明,本文方法灵敏度可达96%以上,F值可达97%以上,能够实现对继电保护设备信息异常精准自动识别。

面向选煤厂领域知识图谱的数据分类方法

工业数据资源的开放共享是工业大数据产业发展的重要途径,选煤厂数据的自动分类有利于实现高效的数据管理。然而选煤厂数据纷繁复杂,数据之间存在交叉重叠和孤立无关联等问题,导致选煤厂数据缺乏标准化和规范化,制约了面向选煤厂智能化应用的发展。针对选煤厂结构化库表数据中标签数据少、数据交叉重叠等问题,提出一种基于知识图谱的选煤厂结构化库表数据自动分类算法。通过选煤厂领域的主题词列表构建了选煤厂领域知识图谱;以选煤厂领域知识图谱为基础,提出将KG-BERT分类模型用于非主题数据的扩展分类;基于TF-IDF的多主题权重判定模型,利用知识图谱的知识体系增强了文本分类的可控性和可解释性;结合选煤厂领域知识图谱、KG-BERT分类模型以及基于TF-IDF的主题权重判定模型,提出用基于多模型融合的分类模型来实现选煤厂结构化库表数据自动分类。实验数据均来自选煤厂结构化库表数据全量目录,可验证算法的有效性。对比实验表明:KG-BERT分类模型采用了BERT架构,具有一定的泛化能力,相较于CNN,RNN,LSTM模型能较好应对无主题情况下的文本分类任务;从训练数据集上看,KE数据集在模型上表现更好;基于多模型融合的分类模型在选煤厂领域结构化库表数据分类较单一模型具有更好的有效性和适用性。基于多模型融合的分类模型自动分类效果良好,有助于提升选煤厂数据管理效率,进一步挖掘选煤厂数据资源的潜在价值。

基于网络的新型计算机考试系统

在概述计算机考试现状的基础上，介绍了一种基于网络的具有主观题自动出题自动阅卷功能的新型计算机考试系统，该系统实现了从出题到考试到判卷的整个过程均由计算机完成。对系统的结构，基本功能和实现方案作了介绍。论述了其自动出题和自动阅卷功能的实现策略，并以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８和Ｍｓ Ｏｆｆｉｃｅ模块为例，说明了自动阅卷的具体实现。

飞行成绩评定及管理系统

在飞行训练中 ,需要客观考核飞行员的飞行技术 ,监控飞行质量。依据训练大纲及某型飞机机载飞行参数记录仪的飞行数据 ,结合人工判分经验 ,研制开发了飞行成绩自动评定及管理系统。经大量飞行数据检验表明 :该系统能对飞行成绩及相关飞行信息进行全自动管理 ,能快速、准确评定飞行成绩 ,评定时间为原来人工评定的十二分之一 。

基于规则的现代汉语常用助词用法自动识别

目前已有的助词研究成果很难直接应用于自然语言处理的机器识别。在现代汉语词典、规则库、语料库"三位一体"的助词知识库基础上,采用基于规则的方法进行了现代汉语常用助词用法的自动识别。对比规则优化前后的实验结果证明,对用法的规则进行细化、扩充和调序可以有效地提高助词用法识别的准确率和召回率,减轻人工标注的工作量,提高大规模语料库的质量。

中文文献自动分类中的知识库构造及其仿人算法

本文阐述了自动分类中的仿人思想 ,并用分类域模型来描述中文信息自动分类中的分类法 ,通过计算类别特征项在分类域中的Hamming距离 ,对类别特征项依据其在分类域中的类别分布进行聚类 ,从而实现对向量分类法中的特征向量维数的压缩 ,并进一步构造用于中文自动分类的知识库。

知情选择社区干预对农村已婚育龄妇女避孕知识的影响

目的评估避孕节育知情选择社区干预对农村已婚育龄妇女避孕知识的影响。方法在三个农村项目县,干预社区在计划生育常规工作的基础上,开展知情选择社区干预,对照社区开展计划生育常规工作。通过结构式问卷调查测量育龄妇女的避孕知识水平,评估干预的效果。结果无论是不同种类避孕方法的知识还是避孕知识的不同方面比较,干预组的增加值均高于对照组,两组得分增加值均数之比最高为长效不可逆类避孕方法,达到4.00;最低为长效可逆类避孕方法,两组之比为1.65。避孕知识不同方面的比较,两组增加值均数之比最高为用法知识,达到8.15;最低为原理知识,增加值均数之比为1.93。干预组避孕知识总体增加值为对照组的2.54倍。结论避孕节育知情选择社区干预可以帮助农村已婚育龄群众提高避孕知识水平。

基于助词用法的汉语词性、分词错误自动发现

在构建助词知识库、标注大规模语料过程中使用了基于规则的助词用法自动标注的方法;对标注后的语料,发现基于规则的助词用法自动标注方法能够自动发现语料的部分词性、分词错误。这些错误的发现对研制高质量的语料库起到了积极的促进作用,并将语料加工深度向前推进。

专家系统中基于认知的知识自动获取机制

针对专家系统中知识自动获取的瓶颈问题,从专家系统自身的潜在规律(机理)出发来改变知识发现的固有流程、形成新的知识发现过程模型和构建基于认知的知识自动获取机制,并利用T型协调器,根据基础知识库中的'知识短缺'自动地启发定向挖掘知识的途径,有效地克服领域专家的自身局限,而且做到只对那些有可能成为新知识的假设进行评价,最大限度地减少评价工作量,由此形成知识自动获取机制。这一机制在很大程度上解决了智能系统中的知识自动获取的瓶颈问题。

建模与仿真的智能化、集成化发展综述

本文简述了建模与仿真技术发展的历史和现状；就建模与仿真系统智能化接口的几种实现方法、支持仿真模型自动生成的模型库和知识库的组织结构等进行了综合性的评述；分析了智能决策在建模与仿真过程中的作用和集成化仿真系统的基本构成。最后。

基于《中图法》知识库的自动分类相关问题探析

在网络环境下,传统分类法的应用环境和核心功能发生了转变。基于《中图法》知识库的自动分类能够满足当前数字信息资源组织和检索的需要,但其在知识库规模、分类算法、《中图法》分类体系等方面存在问题。这些问题可以从自动分类的适应性改造和知识库更新方面进行改进。

基于图像理解的桥梁自动打击效果评估系统研究

提出一种基于图像理解的桥梁打击效果评估方法。该方法从三层图像理解出发,通过底层、中层、高层的分级处理,形成系统的评估循环;用桥梁图像信息与知识库中相应规则进行匹配以得到正确的评估结果;通过推理机和数据库,实现对知识库的动态维护。

一种基于大知识库的亲属关系自动推理模型

我们采用"大知识库—小运算"的技术路线,提出一个汉语亲属关系的自动推理模型。首先,在充分研究汉语亲属关系的词汇—语法表达的基础上,给汉语常见的亲属关系及其情景语义建立认知模型。然后,据此构造大型的汉语亲属关系知识库,包括外围知识库和核心知识库两种。前者详尽列举亲属名词和称呼动词所涉及的各种句式,并给出相应的语义表达式;后者包括三个子库:性质库(刻画亲属关系中的性别、长幼等属性)、逆判断库(刻画"父—子"等反对称关系对子)和传递库(刻画通过中介人把称呼人与被称呼人联系起来的各种路径,共计3 600余条)。在此基础上,形成了一个汉语亲属关系自动推理模型,可以在已知ABC三边关系的任意两边时快速地推导出未知的另一边关系。

基于语料和基于标引经验的自动分类模式比较

从原理、系统设计、知识库构建、分类算法、性能等方面对自动分类的两种模式———基于训练语料和基于人工标引经验———进行介绍和比较,这两种分类模式都具有一定的可行性。基于训练语料的自动分类模式完全依靠机器学习从训练集中发现类目的特征,数学论证充分,易于维护,比较适合于面向行业和主题的粗分类,但是过分强调了机器学习的效能,忽略了人工智力劳动成果的利用,训练过程和分类过程运算量,算法复杂;而基于标引经验的自动分类模式利用简单的统计学方法从书目数据库中挖掘人工标引经验,适用于面向体系分类法的详细分类,分类算法简单,运算量小,但过分依赖经验,缺乏有说服力的数学证明。知识库的完备性和合理性是影响两者分类效能的主要因素,是两者面临的共同问题。

基于知识库的输电线路巡检机器人的越障控制

介绍了一种高压输电线路巡检机器人越障控制方法。高压输电线路巡检机器人在翻越同一障碍物时重复同一套操作动作,可通过在实验室进行越障过程示教,离线学习形成操作知识库,实际越障时自动调用操作知识库并与在线信号相结合完成自主越障动作。讨论了知识库的一般组成和功能,并分析了激光传感器定位的方法以实现巡检机器人滚动轮与导线"对中"。经过实验验证,该控制方法具有稳定可靠,硬件结构简便,能可靠地完成控制任务,实现自主越障。

基于知识的装配前趋约束图的生成

装配前趋约束图的生成是装配规划的关键环节，也是其中最困难的一步．该文在讨论了几种装配前趋约束图生成方法的具体实现以及它们的优缺点之后，提出利用几何知识和装配经验知识相结合的方法，建立装配知识库／数据库，给出了几种在复杂度上可行的解决方法．最后给出结论，并简单地讨论了结合知识的数学算法的优越性，同时讨论了今后发展的方向．