自适应动态寻优极值调节控制的算法研究

提出了一种自适应动态寻优方法,解决了极值调节控制系统运行的连续性和稳定性问题.当系统的参数发生漂移后,应用以往的寻优方法,必须使控制系统停止运行,然后再次辨识系统的参数,进行调试.该方法的突出优势是在自动寻优的过程中,不仅能自动辨识极值调节控制系统的参数,还能自动适应参数的漂移,从而保证控制系统运行的连续性和稳定性.

基于梯度幅值的自适应边缘检测算法

提出了一种新的边缘检测算法。根据所提出的梯度幅值计算方法求出整幅图像的梯度幅值均值和图像中所有像素点的梯度幅值相对与均值的方差。由图像的梯度幅值均值和方差计算出图像的最佳阈值。然后根据提出的噪声剔除方法对由最佳阈值判定的初始边缘中的噪声进行剔除。实验结果表明所提出的算法在精确定位边缘的同时也较好地抑制了噪声。

数字PID调节参数自动寻优

PID控制器规律简单、运行可靠、易于实现,在工业生产过程控制系统中90%以上采用PID控制方式。数字PID控制器可以充分发挥计算机运算速度快、逻辑判断功能强的优点,采用一些特殊算法,效果更好。本文讨论了采用单纯形加速法实现数字PID调节参数自动寻优,并通过试验说明系统控制灵敏度高、超调量小、响应速度快,在多段温度控制的升温或降温过程中不会出现振荡现象,可以获得最佳的控制效果,实现高速、高精度跟踪的控制目标。

异步电动机功率因数的自动寻优控制

介绍了一种新型单片机功率因数自动寻优控制的节电系统。它以异步电动机的功率因数作为控制参量,使电动机始终稳定地运行在对应一定负载的最佳值上,从而实现异步电动机的功率因数和效率最优。现场运行证明,当电机的实际运行负载低于45%额定负载时,节电效果显著。

基于局部最大方差比的自适应边缘检测算法

本文提出一种新的边缘检测算法。对子图像进行局部直方图计算 ,由最大方差比例阈值确定方法计算出子图像的最佳阈值。根据局部直方图中波峰数决定是否增强子图像中被最佳阈值划分出的低灰度区域和高灰度区的对比度。然后对已经选择性对比增强的图像进行边缘检测。实验证明图像的区域层次更清楚 ,提取的边缘细节也更丰富。自适应算法则最大限度地突出了边缘而同时保持了图像中相近灰度级的平滑性和连续性。