基于机器视觉的汽车碰撞预警图标识别方法研究

针对汽车碰撞预警测试数据处理耗时长的问题,创新性地将机器视觉应用于汽车碰撞预警系统测试的数据处理。碰撞预警系统测试分为测试阶段和离线数据处理阶段。在测试阶段构建了一种基于颜色直方图相似度局部最小值的方法,以提取关键帧。测试时,首先实时获取帧间颜色直方图相似度序列,然后利用汉宁窗对相似度序列进行平滑处理,最后根据平滑过的帧间相似度局部最小值获取关键帧。在数据处理阶段,人工挑选出一张包含预警图标的图像,并获取图标在图像中的位置。根据尺度不变特征变换特征提取和最快邻近区匹配对局部区域进行特征提取和匹配。试验结果证明,该方法能够实现对汽车碰撞预警图标的快速、有效识别,并输出包含时间信息的关键帧。该方法能提高碰撞预警系统测试数据处理效率、提升自动化程度。

半主动式汽车训练模拟驾驶器

根据最新的计算机仿真技术，提出了一种低成本的适用于汽车驾驶训练的半主动式汽车模拟驾驶器的研制方案。并且在文中，对半主动式汽车模拟驾驶器的总体和各分系统的开发，提出了具体的途径和方法。

汽车综合性能检测设备选型准则与模型

分析了汽车综合性能检测设备的使用特点、市场供应与设备生产厂家等实际情况,遵循企业设备选择包括费用效率等在内的一般性原则,提出了由检测规范性、适应性及反映费用效率等要素组成的检测设备选型准则体系,进而利用AHP方法,构建了检测设备选型决策模型,并付诸实际运用。结果表明,该模型可以协助技术人员把复杂的决策问题定量化,选择出最佳设备,实现检测资源的最佳配置,提高检测系统的费用效率与服务水平。

汽车座椅疲劳静力强度试验机的应用

介绍一种液压伺服试验机在汽车座椅的开发研制和生产中的应用情况。

十堰市某汽车制造企业工人肩部肌肉骨骼疾患影响因素及人群归因危险度分析

目的探讨汽车制造企业工人肩部肌肉骨骼疾患(musculoskeletal disorders,MSDs)影响因素及人群归因危险度百分比(population attributable risk proportion,PAR%),为筛选重点干预措施提供理论依据。方法2022年10—11月,采用横断面调查法选择十堰市某汽车制造企业工人为研究对象,使用《中国肌肉骨骼疾患调查问卷》调查工人近1年肩部肌肉骨骼疾患的患病情况及相关因素,采用χ^(2)检验比较不同类型人群患病率差异,采用多因素log-binomial回归模型计算现患比(prevalence ratio,PR)值,进一步计算有统计学意义的职业影响因素的PAR%。结果该汽车制造企业工人肩部MSDs患病率为37.3%,多因素log-binomial回归分析结果显示,女性(PR=1.43,95%CI:1.29~1.58)、30~<40岁(PR=1.73,95%CI:1.30~2.35)、40~<50岁(PR=1.92,95%CI:1.48~2.57)、≥50岁(PR=2.10,95%CI:1.62~2.82)、工作压力大(PR=1.17,95%CI:1.05~1.32)、每周工作>5 d(PR=1.11,95%CI:1.01~1.22)、每周工作时间>40 h(PR=1.10,95%CI:1.00~1.20)、工作环境不满意(PR=1.43,95%CI:1.31~1.57)、工作中涉及手腕弯曲的作业姿势(PR=1.26,95%CI:1.04~1.51)及伏案状态(PR=1.26,95%CI:1.15~1.37)均是汽车制造企业工人肩部MSDs患病的影响因素(均P<0.05)。主要职业危险因素的PAR%分别为工作压力大13.18%、工作中涉及手腕弯曲的作业姿势12.04%、伏案工作7.20%。结论该汽车制造企业工人肩部患病率较高,工作压力大、工作中涉及手腕弯曲的作业姿势、伏案工作均是企业预防和控制工人肩部MSDs的重点干预因素。

Joint venture and cooperation

Dongfeng said to be in talks on Hafei deal China’s third-largest car maker Dongfeng Motor Group Co is in talks to acquire smaller home rival