空间经济学视角下的商品住房价格溢出效应研究

目前,商品住房价格的溢出问题引起了全社会的广泛关注。以珠三角地区9个城市2004-2013年的商品住房价格数据为基础,研究城市之间商品住房价格的溢出效应;采用Moran’s I指数检验了珠三角城市间商品住房价格的空间效应;构建空间计量模型进一步对样本城市间商品住房价格溢出效应进行研究。结果表明:珠三角重点城市商品住房价格之间存在显著的空间相关性,且广州、深圳、珠海3个核心城市对区域内其他城市的住房价格具有显著影响。

陕西省居民收入差距与商品住宅价格关系的因果检验

采用1997年～2011年陕西省商品住宅价格与居民收入的样本数据,利用单位根检验、协整分析、格兰杰因果关系检验等方法,对陕西省居民收入差距与商品住宅价格的关系进行了实证分析。结果表明,商品住宅价格在不断攀升过程中拉大了陕西省居民收入分配差距,收入分配差距过大又反作用于房地产市场,推动商品住宅价格上涨。最后提出了抑制商品住宅价格和改善居民收入分配的政策建议。

基于灰色综合关联度的廊坊市商品房平均售价及影响因素实证研究

对近年来河北省及其典型地市商品房平均售价进行定性对比分析。在此基础上,借助灰色综合关联度技术,以该指标连续多年位居河北省前列的廊坊市为例进行实证分析,并对其商品房平均售价及影响因素的相互关系进行探讨,对影响程度重大的地区经济发展和城镇居民可支配收入等因素,提出今后进一步发展的意见和建议;同时对商品房平均售价的未来发展趋势进行预测。这对于促进廊防市市商品房平均售价稳健增长、进而带动河北省房地产业繁荣发展具有重要的现实指导意义;同时,对于填补相关领域内研究空白、实证分证分析方法的完善,具有重要的理论意义。

我国商品住宅房价格影响因素的空间统计分析

运用空间统计分析方法对我国31个省市2004～2013年的商品住宅房的价格进行研究,发现房价存在明显的空间异质性,经济发达的东部地区房价明显高于经济比较落后、房地产开发起步晚的中、西部地区。商品住宅房及其影响因素的空间相关性检验表明,中国省域房价及其影响因素存在明显的空间正相关性。考虑到房价及其影响因素的空间相关性和空间异质性,通过运用空间滞后模型,找出各个因素对于房价的影响。结果表明:在影响房价的因素中房价人均GDP、平均土地价格对房价的影响比较大,且与房价呈正相关;房屋竣工面积和房价呈负相关,对房价影响不大。空间滞后模型和多元回归模型结果比较可知,在加入空间相关性之后,人均GDP、平均土地价格对房价的影响有所减弱。

长春市商品房价格影响因素实证分析

运用定性和定量相结合的分析方法,建立多元线性回归模型对长春市商品房价格的影响因素进行实证分析,分析结果表明,人口、土地价格和竣工面积对长春市商品房价格的影响较为显著。

中国住宅商品房平均销售价格的预测研究——基于IOWA算子的组合预测模型

本文使用基于IOWA诱导有序加权算术平均算子的变权组合预测模型,基于ARIMA(0,2,2)、指数平滑模型、多元线性回归模型三种单项预测模型构建误差平方和最小的诱导有序加权算术平均组合预测模型。本文首先对其概念及基本原理作简要介绍,再通过对2000-2018年住宅商品房平均销售价格进行拟合预测,并说明其有效性和可行性。结果表明,组合预测模型的平均精度和各项误差度量相对于单项预测而言更好,未来五年的住宅商品房平均销售价格依然呈较快的增长趋势,因此,对住宅商品房销售价格进行调控是非常必要的。

调和平均数在房地产经济中的若干应用

文章将调和平均数应用于房地产经济统计指标的计算 ,分别给出了商品房销售中所关心的单位平均销售数 ,平均价格和价格指数的计算方法。

高校扩招对于房价影响的研究

论文应用回归模型和格兰杰因果检验,利用2000-2013年住宅商品房均价和本专科毕业生人数的统计数据,实证分析了高校毕业生数增加对我国房价的影响,并探讨了误差修正模型的有效性。结果表明,高校扩招是引起房价上涨的因素之一,高校毕业生是住宅商品房的重要需求群体。最后结合当前分类调控房地产市场的政策,提出了政府应从需求角度分类调控房地产市场并重视市场自身的调节作用和市场供求规律的建议。

城镇住宅投资规模对商品房平均销售价格的影响分析

文章从城市化进程推进背景入手,重点研究我国城镇住宅投资规模和商品房平均销售价格的相互影响效应。采用实证分析的研究方法,本文选取我国2000年至2017年的年度数据并建立两者的线性方程和误差修正模型,得到结论:城镇住宅投资规模对商品房平均销售价格有正向的影响,在长期均衡的角度上看商品房平均销售价格对城镇住宅投资规模的影响更大。建议政府重点监控房地产市场投资,严厉打击投机性投资行为,制定政策规范的投资环境,促进两者协调发展。

中国房价波动周期及其分解

本文运用Beveridge-Nelson周期分解方法,将我国1998年1月至2015年12月商品房平均销售价格数据分解为确定性趋势、随机趋势与周期,分解结果表明:(1)我国房价存在稳健的确定性趋势,且确定性趋势的变化是导致房价快速增长的主要原因;(2)我国房地产市场存在正的随机趋势,共经历了7轮基本完整的周期,并存在为期约3年的主周期和2年的次周期。总体而言,经济危机等随机冲击对我国房价的冲击影响较小,而房地产政策则对此冲击频繁,且影响较大。