一种异构的分布式资源感知方法

针对异构网络资源感知和动态调配的问题,提出了分布式资源感知、分析融合、决策和执行方法,设计了态势融合呈现管理服务、数据存储分析服务、资源态势服务和资源感知服务,态势融合呈现管理服务收集上报的态势信息,分析融合后进行综合呈现,同时进行资源负载平衡决策。数据存储分析服务进行各种资源态势数据的存储、分析和挖掘,资源态势服务进行本地网资源态势呈现,资源感知服务进行资源感知,设计了感知分析决策执行的工作流程,进行服务命名和操作设计,最后附实例进行验证。

人工智能重塑零售行业的底层逻辑:综述及展望

人类正阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术正深刻地改变着零售行业,并对零售价值链持续优化,技术的突破覆盖到每一个业务阶段,使它们相互叠加并彼此影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动,通过提供价值触达供应端和需求端,直接造成人与企业的互动的颠覆性变化,促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行业应用的具体实例,分析了人工智能处理任务的4种类型,归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景的塑造。剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑,将其归纳为有效性价值、效率性价值、体验性价值和增强性价值4大关键因素。最后,提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。

冶金企业智能电力调度技术研究与展望

介绍了智能电力调度的发展过程及对比了智能调度的不同模式。针对冶金企业的电力系统发展的实际需求,通过态势感知、智能运维、新能源优化调度、虚拟电厂等技术应用,完善了电力调度系统的功能体系,提高了系统的智能化水平,构建了全新的智能电力调度系统,为企业的科学用电、节约用电提供系统支撑。

一种专用核事故立体态势感知系统的设计与开发

为解决目前核应急工作中存在的核事故态势不清、监测数据不易利用、处置行动难于规划等问题,设计并开发了一种专用核事故立体态势感知系统。该系统适用于核材料意外燃烧、爆炸等中小尺度核事故场景,能够应用现有核应急装备配套前端传感器的采集数据,涵盖了源项预置反演、气象预报诊断、烟云扩散模拟、辐射效应评价等一系列重要模型,能够快速完成放射性态势分布预测并给出处置行动辅助决策建议以指导后续工作。该系统提升了核事故危害的感知预测能力,可为科学开展核应急处置行动提供重要支持。

军用人工智能技术专利分析研究

作为信息化时代的关键技术,人工智能、基因工程与纳米科学,并称为21世纪三大尖端技术。当前,世界主要军事大国高度重视人工智能技术的发展,纷纷投入大量精力将其与现代作战思想、作战需求融合,用以提高装备突防和杀伤效果,进而提升武器装备整体性能,以适应未来智能化战争需要。基于此,对军用人工智能技术的专利数据进行多维度分析,从而得到客观分析结果,为该领域技术人员整体把握技术发展方向提供参考。

兰州市医务人员丙型肝炎防治知识知晓情况及影响因素分析

目的为了解兰州市医务人员的丙型肝炎(丙肝)防治知识知晓率,探索相关的影响因素,为制定兰州市丙肝防治工作提供科学依据。方法采用多阶段分层抽样方法,在所选择的医院中以科室为单位抽取临床医生进行调查。利用决策树模型和Logistic回归模型探索医务人员丙肝知识知晓率的影响因素。结果共收回有效问卷937份,兰州市医务人员的丙肝防治知识总知晓率为63.6%,其中丙肝防治基础知识知晓率为89.9%,丙肝防治专业知识知晓率仅为52.5%。丙肝知识知晓率的决策树模型生长层数为3层,共筛选出文化程度、年龄、最近一个月是否开过丙肝化验单和性别为显著的影响因素。Logistic回归模型筛选出5个影响因素,分别为文化程度、科室、最近一个月是否开过丙肝化验单、医院等级和医院类型(P<0.05)。结论兰州市医务人员的丙肝防治专业知识知晓率较低,文化程度、年龄、性别、科室、最近一个月是否开过丙肝化验单、医院等级和医院类型是其主要的影响因素,下一步应该加强对医务人员丙肝防治知识的培训。

实证视野下不批准逮捕案件法律说理制度之探讨——以成都市检察机关为视点

对不批准逮捕案件实行法律说理在检察机关推行之初是为了消弭检察机关行使不批准逮捕决定权与公安机关行使侦查权之间的疑问、矛盾与冲突,消解案件当事人(尤其是被害人)的疑问,尽力减少不和谐因素的重要举措,其在司法实践中取得了解决异议争端、节约诉讼资源、降低诉讼成本、提升案件质量、减少涉诉信访等诸多明显效果。不批准逮捕案件法律说理作为检察机关探索的新型法律诠释制度隐含了一种制度性的变革进路,改变了基于目前状况下检察机关行使检察权执法办案过程中不说理或者说理不充分,并且在短时间内不能改善的弊端,既能维护检察权的权威,又能提升检察机关的执法公信力。