基于BP网的雷达辐射源分类器设计

为了提高侦察告警设备中雷达辐射源识别模块的正确识别率，设计了一种基于BP（Back Propagation）网络的雷达辐射源分类器，并就设计关键点——分类器拓扑结构、训练次数的确定以及训练集的设计进行了研究。分类器以BP网络为基础，以载频、脉宽、重频和天线扫描方式为输入特征向量对雷达辐射源进行分类。实验结果证明，该分类器能够对6种不同功能的雷达进行较好的分类，

基于BP网的雷达辐射源分类器设计

为了解决侦察告警设备在强噪声背景下的雷达辐射源识别率较低的问题,设计了一种基于BP(Back Propagation)网络的雷达辐射源分类器,并就设计关键点——分类器拓扑结构、训练次数的确定以及训练集的设计进行了研究。分类器以BP网络为基础,以载频、脉宽、重频和天线扫描方式为输入特征向量,对雷达辐射源进行分类识别。仿真实验结果证明,该分类器在强噪声背景下的正确识别率可达92.4%。