附加动量法和基于遗传算法附加动量法的实现与在沉降监测中的应用研究

在沉降监测工程实践中,根据沉降趋势的特点,而采用不同的预测算法,有助于提高沉降预测结果的精度。由于算法各自的局限性,综合不同算法各自的优势,成为目前预测算法研究的热点。本文在编程实现附加动量法和基于遗传算法的附加动量法的基础上,研究了种群规模对基于遗传算法的附加动量法收敛速度的影响,确定了种群规模的大小。最后,结合样本数据,对两种算法的收敛速度以及预测精度通过量化的指标进行比较。本文的结论对沉降监测的工程实践具有一定的借鉴意义。