Does the Digital Economy Optimize Tourism Industry Structure?Effects and Mechanisms Based on Quantile Regression and Threshold Modeling

A comprehensive evaluation index system is constructed,and the entropy weight TOPSIS method isused to measure the optimization level of the digital economy and tourism industry structure of 30 provinces inChina from 2012 to 2021.Moreover,models such as quantile regression and panel threshold are used to explorethe influence of the digital economy(DIG)on the optimization of the tourism industry structure(TIS)as well as itstransmission mechanism.The study reveals that DIG significantly promotes TIS,which remains valid after endogeneity and robustness tests;the impact of DIG on TIS exhibited a“U-shape”effect that first decreases and thenincreases,and its highest significance is at the 90%quartile level.Threshold model tests revealed a nonlinearthreshold effect with DIG and tourism total factor productivity(TTFP)as a single threshold and tourism technological progress index(TECH)as a double threshold,and the second threshold has the largest effect of 0.163.Mechanism analysis found that the mediating impact of the DIG on the TIS was mediated by increasing the TTFP,and the TECH accounted for the highest proportion of 12.15%.Regional analysis revealed that the role of DIG onthe TIS is Central>East>West>Northeast,and the empowering effect is more significant in the high digital economylevel area and the high tourism industry structure optimization area.

Does China's digital economy contribute to low-carbon transition?

The digital economy,as a new emerging economic form,has become an important power for realizing Chinese-style modernization and promoting green development in China.This paper measures the digital economy and low-carbon transition index based on the data of 30 provinces in China from 2013 to 2020 and analyzes the mechanism and path of the digital economy affecting low-carbon transition using the fixed effect panel data model and the threshold effect model.It is found that,(1)The digital economy and low-carbon transition in China are various in different regions,with characteristics of being unbalanced and insufficient.(2)The digital economy significantly promotes low-carbon transition,with the greatest influence in the Central region,followed by the Eastern region and the Western region.Under different dimensions,the development of informatization and digital transactions promote low-carbon transition,but the development of the internet plays an inhibiting role.(3)The higher the degree of urbanization and environmental regulation,the greater the influence of the digital economy on low-carbon transition.

自主研发投入对高技术创新贡献的时空差异

本文采用面板变系数模型研究了不同地区自主研发投入对高技术产业创新的贡献;采用地区和时间面板门槛回归模型研究了自主研发投入的门槛效应。结果表明,自主研发投入存在明显的地区门槛效应;自主研发投入时间门槛效应明显,其弹性系数逐年提高;引进技术、购买国内技术、更新改造、研发人员全时当量的绩效总体不高,反映出中国高技术产业引进技术二次开发水平不高、更新改造层次较低等问题。

应用门限分位点回归模型估计条件VaR

在文献中,分位点回归模型是线性的,但是在实际中,这个假设不能很好地满足需要.为此提出了分位点回归的门限模型,用该模型实证分析了单只股票(浦东发展银行)的条件 VaR.选择了一种流动性风险指标作为条件,因此该条件 VaR 也可以看作是流动性调整的 VaR(La-VaR).经过实证分析发现,由门限分位点模型得到的结果能够更好地描述实际市场情况,也能更好地预测市场风险.

收入不确定性与居民消费——以房价为门槛变量的实证研究

党的十九大报告明确指出要发挥消费对经济发展的基础性作用,但当前我国居民消费水平相对较低,其中收入不确定是重要原因之一,而房价的波动又加剧了收入的不确定性。运用分位数回归法并建立以房价为门槛变量的模型,检验了我国2003—2016年不同房价区间的收入不确定性对居民消费的影响。分位数回归结果表明,收入不确定性对居民消费产生了显著的抑制作用;门槛回归结果进一步表明,在低房价区间和高房价区间,收入不确定性对消费均具有显著的抑制作用,而在中等房价区间,收入不确定性对消费具有显著的促进作用。因此,构建完善的住房供需市场,实施稳定的收入分配政策和税收政策,扭转当前住房公积金错配是促进消费的有效举措。

能源消费波动特征分析——基于门限分位点回归模型

运用门限分位点回归模型,对中国能源消费的波动性与增长性之间的关系进行描述和检验。以中国1953—2011年的能源消费年度数据作为样本,进行实证分析。结果显示:以4.23%的增长率为门限,划分为2个阶段,各阶段不同能源消费增长速度与条件波动性的反应程度有所不同,且总体呈U形波动特征。这种非对称性说明中国能源消费的适度增长有利于保持波动的稳定性。

中国数字普惠金融对旅游业高质量发展的影响

数字普惠金融是推动旅游业高质量发展的重要驱动力。在厘清数字普惠金融影响旅游业高质量发展作用机理的基础上,采用固定效应模型、面板分位数回归模型和门槛模型探究中国数字普惠金融对旅游业高质量发展的影响及异质性特征。研究结果表明:研究期内,中国数字普惠金融发展水平呈现稳步上升趋势,增幅较大且呈现“东部>中部>西部”的空间异质性;中国旅游业高质量发展水平存在“俱乐部收敛”发展趋向,在空间上呈现由东向西梯度递减的分异特征。中国数字普惠金融能显著促进旅游业高质量发展,影响效应呈现“东部>中部>西部”和“覆盖广度>使用深度>数字化程度”的异质性特征。中国数字普惠金融对旅游业高质量发展的影响随着分位数的增加呈现边际递减后递增的波动趋势;数字普惠金融和信息化水平对旅游业高质量发展的影响存在双门槛效应,当分别跨越0.638和0.117的门槛值,即呈现边际递减规律。

基于门限分位点回归的条件VaR风险度量

门限分位点回归模型是线性分位点回归模型的改进,是一种更加客观实际的非线性估计方法。利用该模型实证分析了单只股票(民生银行)的条件VaR。选择一种流动性风险指标作为条件,经过分析发现,由门限分位点回归模型得到结果能够更好地描述市场,也能更好地预测市场风险。

应用门限分位点回归模型估计VPIN条件下CVaR

知情交易概率(probability of informed trading,PIN)是市场微观结构中度量知情交易的一种重要度量方法.给出了一种基于交易量的PIN估计方法VPIN(volume-synchronized probability of informed trading).并应用门限分位点回归模型分析了VPIN与收益率之间的非线性结构关系,给出了VPIN条件下市场风险(conditional value at risk,CVaR)的度量方法.最后对上证综指数据进行了实证分析,实证结果表明VPIN和日收益率之间存在着较为显著的关系,VPIN越大,相应的市场风险CVaR越小.

数字经济与区域经济增长的机制识别与异质性研究

数字经济作为新一轮经济形态快速发展,全面评估数字经济对区域经济增长的影响具有重要的研究价值。从信息化基础、互联网融合、数字化人才与数字技术产出四个维度,采用主成分分析法构建省域数字经济发展指标体系,并利用2010—2019年中国省级面板数据,探究数字经济对区域经济增长的作用路径及异质性影响。研究发现:数字经济有利于促进区域经济增长,且该结论具有很好的稳健性。分位数回归表明,数字经济在低分位数上对区域经济增长的影响大且显著性强,在高分位数上其对区域经济增长的影响小且显著性弱。由面板门限模型回归结果可知,数字经济对区域经济增长存在单门限效应,只有当数字经济超过单一门限值时其对经济增长的正向作用才会显著。基于区位因素与区域特征而言,数字经济对中西部地区、城镇化率较低与高物质资本投入地区经济增长的正向作用更明显。机制识别检验发现,数字经济可以通过促进产业结构升级与全要素生产率提升的独立中介渠道以及“产业结构升级—全要素生产率提升”的链式中介渠道促进经济增长。

稀疏超越指数追踪的分位数回归模型及其算法

针对超越指数追踪基金管理问题,建立稀疏超越指数追踪的分位数回归模型及其求解算法——HSS-Half阈值算法.利用OR-Library的四个市场指数历史数据进行实证分析.实证分析表明该模型比最小二乘模型具有更高的稳定性和超额收益能力,同时也降低了投资风险.

基于I-D-R阈值模型的滑坡气象预警

建立滑坡灾害多维度气象预警判据和划分“网格化”预警单元能够为滑坡灾害气象预警提供科学依据.本文以浙江省金华市磐安县205个降雨型滑坡为研究对象,首先,基于平均有效降雨强度-降雨历时(I-D)阈值模型,采用普通最小二乘回归(OLSQ)和分位数回归(QR)划分临界阈值曲线;其次,引入当日降雨量(R),进一步优化I-D阈值模型,建立I-D-R阈值模型,采用不同参数估计方法对比不同阈值模型精度,选择最优阈值模型作为磐安县滑坡灾害气象预警判据;最后,基于降雨分布的差异性,在划分地形单元的基础上利用泰森多边形(VD)建立了乡镇级别的“网格化”预警单元.结果显示:(1)I-D-R阈值模型相比于I-D阈值模型具有更好的预警精度,且基于QR的I-D-R阈值模型效果更好,警告及以上阈值等级精度提升到50%,特别注意及以上阈值等级精度提升到88.9%;(2)采用基于QR的I-D-R降雨阈值作为磐安县51个预警单元四级气象预警(红、橙、黄、蓝)的判据,并提出相应的应急响应措施.研究成果提供了一种新的阈值模型,能够为磐安县区域气象预警提供借鉴与参考.

生计资本异质对农户农地流转行为的影响——以武汉城市郊区的516户农民为例

以武汉市城郊江夏区和蔡甸区的516户农民家庭为实证,运用logistic和分位数回归模型探索家庭生计资本对农户土地流转行为的影响及阈值。结果表明:(1)人力资本和金融资本与农户农地转出行为呈显著正向相关,家庭农地资源禀赋、机耕能力、社会资源禀赋及经营能力的信任程度等与农地转出行为负向相关。相反,自然资源禀赋及农业机械投入对农户土地转入行为的正向影响显著,而家庭融资能力则对农户转入行为呈显著的负向影响。(2)分位数回归结果显示,对农户土地流转行为存在影响阈值的仅有韧性指数。当农户家庭韧性指数≤2时,随韧性指数增强农户农地转出倾向愈强;家庭韧性指数≥3时,农户农地转出倾向随指数增强而弱化。该研究从农户微观个体视角探索生计资本异质对农地流转行为的影响,为针对农户家庭需求制定差别化的农地流转政策、有效推进农业适度规模经营提供建议参考。

石油期货收益率的分位数建模及其影响因素分析

石油期货收益率的分位数反映了收益率分布特征和石油市场风险特征,有必要建模考察分位数的变化模式与影响因素。针对现有研究在模型方法和分析角度上的不足,本文考虑分位数受市场冲击影响而产生的非线性自回归特征,提出门限CAViaR模型并用以分析石油期货收益率的分位数及其影响因素。基于1998-2009年布伦特原油期货价格的研究表明,石油期货收益率的分位数具有自回归特征并受前期油价涨跌的不对称影响,且油价下跌的作用更强。左尾分位数受油价涨跌的共同影响,而右尾分位数仅受油价下跌的影响,二者呈现不同特征。此外,本文通过考察分位数的动态变化模式揭示了油价风险特征,具有重要的风险管理作用。

农村金融集聚对农民消费影响研究

农村金融发展对于降低农民流动性约束,促进农村消费至关重要,而农村金融聚集又是农村金融发展水平的重要体现。本文基于跨期消费选择理论,在对农村金融聚集对农民消费影响机制的梳理和数理分析的基础上,通过构建门槛面板模型和分位数回归模型,基于2006~2016年数据,实证检验了农村金融聚集对农民消费影响的区域差异性和群体差异性。面板门槛模型的估计结果显示,在全国层面上农村金融集聚对农村居民消费有显著的正向影响效应,且存在非对称的"门槛效应",当收入水平超过门槛值后,农村金融集聚对农民消费有显著的提升作用。而分区域研究则显示,中、西部地区农村金融集聚对农民消费的影响具有显著的门槛特征,东部和东北地区门槛特征不显著;分位数模型研究结果表明,对应于不同的分位数,农村金融集聚对农村居民消费均有显著的正向影响,但这种影响也是非对称的,农村金融集聚对低消费群体和高消费群体影响更大。实证研究结果表明,如何提高农村金融对低收入者的普惠性和对相对高收入者的易得性仍是解决农村消费乏力、缓解农民生产和生活消费流动性约束的关键所在。

收入分布变迁的需求效应及内需问题——基于准面板数据门限模型的分位数回归

基于CHIP数据构造了准面板数据门限模型,通过对其进行分位数回归,测度了消费分布分位点上收入分布变迁的消费需求效应,并对其内需问题进行了探讨。结果显示,居民收入方差带来的极化效应在各分位点的消费效应中占据主导地位,而均值变化带来的增长效应表现乏力。这表明,增长效应对绝对支出增长贡献的乏力直接导致其拉低了现实的消费率。同时发现,收入分布和消费分布存在着明显的不协调,这可能源于当前多数居民面临着耐用品消费结构的困境。

中央政府均衡性转移支付影响了地方政府支出结构吗?

近年来,由于地方政府的财政收支缺口不断扩大,中央政府的转移支付对均衡央地政府之间财政关系的作用也日益重要。首先,文章尝试在巴罗模型中嵌入中央政府转移支付来构建地方政府支出决策的分析框架,证明了中央政府的转移支付与地方政府的支出结构之间具有非线性关系。其次,文章通过建立面板分位数回归模型,研究发现中央政府的均衡性转移支付对地方政府支出结构的影响不仅取决于地方政府支出结构的自身变动,还与中央政府均衡性转移支付的占比变动情况有关。最后,把中央政府的均衡性转移支付作为门槛变量,建立面板门槛分位数回归模型,进一步研究发现当中央政府的均衡性转移支付占比超过门槛值0.4274时,中央政府的均衡性转移支付也会促进地方政府加大生产性支出,从而抑制非生产性的民生公共服务供给。以上研究结论不仅对于构建权责清晰、财力协调和区域均衡的新型央地政府之间的财政关系具有十分重要的理论和现实意义,而且有助于加快建立现代财政制度。

对外直接投资、制度环境与绿色全要素生产率——基于广义分位数与动态门限面板模型的实证研究

基于SBM-DDF的Luenberger生产率指数测算了我国30个省市2006～2016年的绿色全要素生产率;构建广义分位数模型和动态门限回归模型考察了地区腐败、市场化进程和知识产权保护外生制度环境下对外直接投资对我国绿色全要素生产率的结构突变和动态门限效应。研究发现,对外直接投资对我国绿色全要素生产率影响的边际效应发生了结构变化;随着地区腐败程度的加深,我国绿色全要素生产率逐渐降低;以市场化进程和知识产权保护作为门限变量,跨越门限点后对外直接投资对我国绿色全要素生产率的拉动作用依次增强。东、中、西三大区域对外直接投资逆向技术溢出效应表明,东部、中部地区对外直接投资显著地促进了我国绿色全要素生产率的提升,西部地区则不显著。

设备预警参数劣化趋势判断和动态评估方法

设备参数,尤其是设备预警参数是评价设备运行状态的基础数据,对设备参数进行监控可把握设备劣化趋势。提出一种设备预警参数劣化趋势判断和动态评估方法:充分考虑设备预警参数劣化趋势与寿期的映射关系,设计预警数据判定、趋势初判定、选定训练周期、趋势综合判别、寿期计算共5个环节,形成设备参数劣化趋势判断和动态预估的总体流程;利用Mann-Kendall时序趋势检验法判断数据是否具有劣化趋势,仅对劣化阶段进行寿期预估;以管理阈值为基准,根据劣化趋势的轻重缓急制定分门别类的计算策略,持续利用分位数回归模型更新预估寿期。以某电厂2A引风机设备A机油油温参数为测试对象,计算该参数的预估寿期,相对误差平均为22.5%,绝对误差平均为3.54天,大大降低了设备事故的发生率,能够满足业务应用需求。