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oncausal spatial prediction filtering based on an ARMA model 被引量:8
1
作者 Liu Zhipeng Chen Xiaohong Li Jingye 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2009年第2期122-128,共7页
Conventional f-x prediction filtering methods are based on an autoregressive model. The error section is first computed as a source noise but is removed as additive noise to obtain the signal, which results in an assu... Conventional f-x prediction filtering methods are based on an autoregressive model. The error section is first computed as a source noise but is removed as additive noise to obtain the signal, which results in an assumption inconsistency before and after filtering. In this paper, an autoregressive, moving-average model is employed to avoid the model inconsistency. Based on the ARMA model, a noncasual prediction filter is computed and a self-deconvolved projection filter is used for estimating additive noise in order to suppress random noise. The 1-D ARMA model is also extended to the 2-D spatial domain, which is the basis for noncasual spatial prediction filtering for random noise attenuation on 3-D seismic data. Synthetic and field data processing indicate this method can suppress random noise more effectively and preserve the signal simultaneously and does much better than other conventional prediction filtering methods. 展开更多
关键词 ar model arMA model noncasual random noise self-deconvolved projection filtering
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On Segmentation of Moving Objects by Integrating PCA Method with the Adaptive Background Model 被引量:1
2
作者 Noureldaim Emadeldeen Mohammed Jedra Noureldeen Zahid 《Journal of Signal and Information Processing》 2012年第3期387-393,共7页
Tracking and segmentation of moving objects are suffering from many problems including those caused by elimination changes, noise and shadows. A modified algorithm for the adaptive background model is proposed by link... Tracking and segmentation of moving objects are suffering from many problems including those caused by elimination changes, noise and shadows. A modified algorithm for the adaptive background model is proposed by linking Gaussian mixture model with the method of principal component analysis PCA. This approach utilizes the advantage of the PCA method in providing the projections that capture the most relevant pixels for segmentation within the background models. We report the update on both the parameters of the modified method and that of the Gaussian mixture model. The obtained results show the relatively outperform of the integrated method. 展开更多
关键词 PIXELS GAUSSIAN MIXTURE model PRINCIPLE Component Analysis background model noise Process Segmentation
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利用AR模型进行动态寻北中有色噪声的控制 被引量:6
3
作者 蒋庆仙 王成宾 +1 位作者 马小辉 白云超 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期347-350,共4页
采用旋转调制技术,研究了以动调陀螺为角速率传感器的全姿态寻北仪。为了控制有色噪声对动态寻北的影响,利用观测残差建立了有色噪声的AR模型,对有色噪声进行了拟合与预报,并利用改正后的观测信息、基于抗差估计原理构造了高崩溃污染率... 采用旋转调制技术,研究了以动调陀螺为角速率传感器的全姿态寻北仪。为了控制有色噪声对动态寻北的影响,利用观测残差建立了有色噪声的AR模型,对有色噪声进行了拟合与预报,并利用改正后的观测信息、基于抗差估计原理构造了高崩溃污染率的初值辅以IGGⅢ方案迭代解算的混合算法。计算结果表明:采用AR模型对有色噪声进行拟合与预报,能够有效控制有色噪声的影响,并提高动态寻北的精度和可靠性。 展开更多
关键词 寻北仪 有色噪声控制 ar模型 旋转调制 抗差估计
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基于小波去噪和AR建模的MEMS陀螺数据处理方法 被引量:3
4
作者 邢菊红 丛丽 秦红磊 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第19期4280-4283,共4页
为解决MEMS陀螺输出信号中噪声大、随机漂移严重的问题,提出了一种基于小波去噪和AR建模的MEMS陀螺组合数据处理方法。采用小波去噪法对MEMS陀螺输出信号去噪,自适应确定小波分解层数,提高了其信噪比。采用AR(auto-regressive,自回归)... 为解决MEMS陀螺输出信号中噪声大、随机漂移严重的问题,提出了一种基于小波去噪和AR建模的MEMS陀螺组合数据处理方法。采用小波去噪法对MEMS陀螺输出信号去噪,自适应确定小波分解层数,提高了其信噪比。采用AR(auto-regressive,自回归)模型对MEMS陀螺的随机漂移进行建模,利用平均均方预测误差确定模型的最佳阶数,并与传统的一阶马尔可夫模型进行了比较。实验结果表明,该组合数据处理方法可有效抑制MEMS陀螺输出噪声,且能更精确地对MEMS陀螺随机漂移进行建模及预测。 展开更多
关键词 MEMS陀螺 随机噪声 随机漂移 小波去噪 ar模型
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车辆运行声车型自动分类的AR模型技术 被引量:1
5
作者 王双维 陈强 +3 位作者 李江 杜丽萍 赵丽华 魏洪峰 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2008年第6期1056-1058,1062,共4页
利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现... 利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80%以上. 展开更多
关键词 车型自动分类 ar模型 车外噪声 BP神经网络
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AR(p)模型在中国总人口预测中的应用 被引量:4
6
作者 彭志捌 《河北工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第4期109-112,共4页
利用AR(p)模型对我国总人口进行了动态预测.通过实证分析,对模型进行了检验,短期预测误差较小,应用效果比较符合实际。
关键词 ar(P)模型 动态预测 白噪声序列
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基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障诊断
7
作者 刘尚坤 庞彬 唐贵基 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S01期7-12,共6页
为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,获得只包含噪声和非平稳成分的残差分量;然后... 为了提取强背景噪声下的滚动轴承微弱故障信息,提出一种基于AR模型和总变差去噪的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先利用AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,获得只包含噪声和非平稳成分的残差分量;然后应用总变差去噪方法消除残差信号中的噪声成分,突出信号的冲击特征;最后对降噪后的信号进行包络解调提取轴承故障特征频率.仿真和试验信号分析结果表明该方法优于小波软阈值降噪. 展开更多
关键词 ar模型 总变差去噪 滚动轴承 故障诊断
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基于AR模型的海洋环境噪声仿真预测研究 被引量:4
8
作者 齐立新 贾云龙 唐海川 《海洋技术》 北大核心 2010年第2期60-62,共3页
文章主要介绍了AR模型及其参数确定的基本方法。应用Matlab仿真软件,对海洋环境噪声信号的时间序列进行仿真分析,并对预测值与真实值进行比较。结果表明,应用AR模型预测得到的环境噪声信号很好地逼近了实测值,预测的功率谱也具有较高的... 文章主要介绍了AR模型及其参数确定的基本方法。应用Matlab仿真软件,对海洋环境噪声信号的时间序列进行仿真分析,并对预测值与真实值进行比较。结果表明,应用AR模型预测得到的环境噪声信号很好地逼近了实测值,预测的功率谱也具有较高的精度,模拟的结果较好,为海洋环境噪声的预报提供了一种简单可行的模式。 展开更多
关键词 ar模型 海洋环境噪声 功率谱
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AR模型压力变送器响应时间测量方法 被引量:3
9
作者 万邦 宋延勇 +2 位作者 郭爱华 田昌 苏明旭 《自动化仪表》 CAS 2021年第3期16-20,共5页
压力变送器响应时间传统检测方法是将待测变送器送人试验室进行离线检测。电厂压力变送器无法进行实时性检测。压力变送器在役期响应时间原位测量对保证电厂系统的可靠性与安全性非常重要。基于电厂正常工作期的压力变送器噪声信号,研... 压力变送器响应时间传统检测方法是将待测变送器送人试验室进行离线检测。电厂压力变送器无法进行实时性检测。压力变送器在役期响应时间原位测量对保证电厂系统的可靠性与安全性非常重要。基于电厂正常工作期的压力变送器噪声信号,研究一种压力变送器噪声时域信号自回归(AR)模型分析的响应时间测量方法。通过最终测量误差(FPE)和阿凯克信息论(AIC)准则判断模型收敛阶数,Yuler-walker算法估计参数。模型参数确定后,计算模型脉冲响应,积分得斜坡响应并求得模型的响应时间。通过仿真验证模型算法,在实验室条件下通过外加气动噪声,对3款压力变送器试验,并与传统斜坡法测试结果进行对比。结果表明,3款压力变送器测试结果与斜坡法误差均小于7%,该研究对国内电厂压力变送器原位测试装置的研发有重要意义。 展开更多
关键词 故障诊断 压力变送器 在线测量 ar模型 响应时间 噪声信号 时域分析 斜坡响应
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优化灰色GM(1,N)-加权Markov模型在道路交通噪声预测中的精度研究 被引量:4
10
作者 黄朝强 廖基定 尹邦华 《南华大学学报(自然科学版)》 2019年第1期35-43,共9页
通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有效控制交通噪声污染提供理论依据和决策意见。首先,利用平滑公式对原始数据进行预处理,用数值积分中的Simp... 通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有效控制交通噪声污染提供理论依据和决策意见。首先,利用平滑公式对原始数据进行预处理,用数值积分中的Simpson公式改变背景值来提高传统多因素GM(1,N)模型精度。其次,用加权Markov模型对得到的模拟值中的异常值进行了修正,将其应用到城市交通噪声的预测上,实证计算表明优化灰色GM(1,N)模型的模拟值与实际值拟合效果很好,比传统的GM(1,N)模型精度有较大提高。最后,用该模型对北京市2017年和2018年城市交通噪声进行预测,基本符合噪声数据实际变化趋势。 展开更多
关键词 噪声预测 GM(1 N)预测模型 加权Markov模型 关联度分析 背景值优化
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基于ABC-SMC回归算法具有观测噪声的AR(p)模型的参数估计 被引量:1
11
作者 许淑婷 郑斌斌 +1 位作者 李安水 张慧增 《杭州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期422-431,共10页
利用近似贝叶斯序贯蒙特卡洛(ABC-SMC)回归算法给出了具有观测噪声的AR(p)模型的参数估计.首先采用前p阶样本自协方差函数作为统计量,对具有观测噪声的AR(p)模型参数后验分布进行ABC-SMC抽样;然后利用回归模型对抽样进行调整,从而得到... 利用近似贝叶斯序贯蒙特卡洛(ABC-SMC)回归算法给出了具有观测噪声的AR(p)模型的参数估计.首先采用前p阶样本自协方差函数作为统计量,对具有观测噪声的AR(p)模型参数后验分布进行ABC-SMC抽样;然后利用回归模型对抽样进行调整,从而得到参数后验分布的样本;最后通过数值模拟,与ABC算法、ABC-SMC算法进行了比较.模拟结果表明,所提出的ABC-SMC回归算法显著提高了具有观测噪声的AR(p)模型的参数估计精度. 展开更多
关键词 ABC算法 观测噪声的ar(p)模型 ABC-SMC算法 回归模型
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基于AR模型的大地电磁脉冲噪声压制 被引量:1
12
作者 舒幸宁 《科技创新与应用》 2021年第18期102-104,共3页
大地电磁资料中往往含有许多脉冲噪声,这些脉冲噪声中往往含有丰富的频率信息,干扰有用信号,甚至造成失真,因此有必要进行时域噪声压制,文章将AR(p)模型引入大地电磁测深资料,挑选脉冲噪声之前较好的一段时间序列,用来确定AR(p)模型的... 大地电磁资料中往往含有许多脉冲噪声,这些脉冲噪声中往往含有丰富的频率信息,干扰有用信号,甚至造成失真,因此有必要进行时域噪声压制,文章将AR(p)模型引入大地电磁测深资料,挑选脉冲噪声之前较好的一段时间序列,用来确定AR(p)模型的阶数及模型参数,通过用于实际资料处理,表明该方法用以压制脉冲噪声能提高资料质量。 展开更多
关键词 ar(P)模型 脉冲噪声 噪声压制
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基于AR模型的水下滑翔机自噪声仿真预测
13
作者 张象东 《电声技术》 2022年第5期4-7,共4页
水下滑翔机的自噪声直接影响声呐系统环境监测、目标探测的性能,机械噪声是水下滑翔机自噪声最重要的来源。本文针对机械噪声的宽带连续谱,基于自回归(Auto Regressive,AR)模型,对不同工况下水下滑翔机的自噪声功率谱和噪声信号进行仿... 水下滑翔机的自噪声直接影响声呐系统环境监测、目标探测的性能,机械噪声是水下滑翔机自噪声最重要的来源。本文针对机械噪声的宽带连续谱,基于自回归(Auto Regressive,AR)模型,对不同工况下水下滑翔机的自噪声功率谱和噪声信号进行仿真。仿真结果与实测数据吻合,表明了该方法的正确性和有效性,为水下滑翔机自噪声的预报和研究提供了快速有效的途径。 展开更多
关键词 水下滑翔机 自噪声 ar模型 不同工况 仿真预测
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电力线通信信道背景噪声建模研究 被引量:37
14
作者 吴军基 郭昊坤 +1 位作者 孟绍良 应展烽 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第23期6-10,共5页
噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。分析了电力线通信信道背景噪声,搭建了背景噪声测量电路,建立了实测背景噪声的AR模型,分别用奇异值分解法和Levinson-Durbin(LD)递推法计算其AR模型参数,并进行仿真比较分析。结果表明... 噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一。分析了电力线通信信道背景噪声,搭建了背景噪声测量电路,建立了实测背景噪声的AR模型,分别用奇异值分解法和Levinson-Durbin(LD)递推法计算其AR模型参数,并进行仿真比较分析。结果表明:利用奇异值分解法所求参数和利用LD递推法所求参数都是可行的,奇异值分解法所得参数模型较为复杂,但极为精确,适合电力线通信信道背景噪声的离线计算和分析;LD递推法所得参数模型极为简单,但丧失了较大精度,适合电力线通信信道背景噪声的在线快速生成。 展开更多
关键词 电力线通信 背景噪声 ar模型 奇异值分解法 LD递推法
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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法 被引量:46
15
作者 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-74,共4页
提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。 展开更多
关键词 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除
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随机信号在路面不平度仿真中的应用 被引量:24
16
作者 谢伟东 王磊 +1 位作者 佘翊妮 沈季胜 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2005年第2期126-130,155,共6页
重点研究了随机信号在路面不平度仿真中的应用,分别使用AR法和伪白噪声法在空间域下对C级路面进行仿真。仿真使用Matlab语言,仿真步长为0.1m,路面长度为10km。结果表明:两种仿真方法的计算量与所仿真的路面长度成正比,AR法计算量小,而... 重点研究了随机信号在路面不平度仿真中的应用,分别使用AR法和伪白噪声法在空间域下对C级路面进行仿真。仿真使用Matlab语言,仿真步长为0.1m,路面长度为10km。结果表明:两种仿真方法的计算量与所仿真的路面长度成正比,AR法计算量小,而伪白噪声法算法稳定性好,提高仿真精度的措施灵活。 展开更多
关键词 路面不平度 ar模型 伪白噪声 随机信号
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不同车型的车辆声音与振动信号特征研究 被引量:9
17
作者 王双维 陈强 +3 位作者 李江 魏洪峰 杜丽萍 赵丽华 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第3期460-463,共4页
首先对高速公路现场采集到的两种车型共计74辆车,单辆车行驶时产生的地面振动和车外噪声信号进行AR参数模型分析,然后利用假设检验进行显著性差异检验,并对两种信号发生机理进行了初步讨论,设计了BP神经网络进行分类识别。分析结果表明... 首先对高速公路现场采集到的两种车型共计74辆车,单辆车行驶时产生的地面振动和车外噪声信号进行AR参数模型分析,然后利用假设检验进行显著性差异检验,并对两种信号发生机理进行了初步讨论,设计了BP神经网络进行分类识别。分析结果表明,不同车型的地面振动和车外噪声信号AR模型参数具有差异性,车辆车外噪声的AR模型参数差异性远大于地面振动的AR模型参数差异性,用来作为车型识别的特征参数是可行的,其单辆车分类的正确率达80%以上。 展开更多
关键词 车型自动分类 ar模型 车辆振动 车外噪声 BP神经网络
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红外小目标检测的预处理技术研究 被引量:21
18
作者 高颖慧 李吉成 沈振康 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期154-158,共5页
建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数———信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范... 建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数———信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范围,只有根据图像特点选择合适的预处理方法,才能取得理想的预处理效果。 展开更多
关键词 小目标 场景模型 信噪比 背景抑制因子 预处理
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汽车电机噪声在线检测技术的研究 被引量:3
19
作者 严莉 张志谊 +1 位作者 蒋伟康 华宏星 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期269-271,共3页
在分析汽车电机噪声、振动特性的基础上 ,考虑到现场背景噪声对检测的不利影响 ,提出了基于汽车电机振动信号的噪声检测方法。对所采集的电机振动信号 ,使用AR建模方法 ,得到信号的模型参数并以此构造判别函数。以判别函数为依据 ,实现... 在分析汽车电机噪声、振动特性的基础上 ,考虑到现场背景噪声对检测的不利影响 ,提出了基于汽车电机振动信号的噪声检测方法。对所采集的电机振动信号 ,使用AR建模方法 ,得到信号的模型参数并以此构造判别函数。以判别函数为依据 ,实现基于振动信号的汽车电机噪声在线检测。 展开更多
关键词 汽车 电机 振动 噪声 在线检测 自回归模型 判别函数
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叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究 被引量:94
20
作者 高静怀 毛剑 +2 位作者 满蔚仕 陈文超 郑庆庆 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1155-1163,共9页
讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了... 讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了在给定置信度下确定有效信号在小波变换域内能量分布空间的方法,通过在有效信号能量分布空间重建信号来压制噪声.给出了模型及实际地震资料算例,证明了本文提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 叠前地震资料 局部小波功率谱 傅里叶功率谱 随机噪声 ar模型 X2^2分布 有效信号能量分布空间
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