昆明世博会效应的定量估算:本底趋势线模型

对重大事件活动效应的估算是事件及事件旅游研究的重要问题。以往的研究提出了很多方法,由于财务统计资料不完整和相关影响难于界定,这些方法往往难于进行量化计算。以本底趋势线模型方法为依据,在对其进行改造的基础上,用通行的SPSS和Excel程序包进行统计分析,对1999昆明世博会的经济和旅游效应进行了定量评估。

乌鲁木齐旅游业对不同重大事件的响应程度研究

乌鲁木齐是新疆的首府,也是新疆最大的旅游客源地和中转地,在新疆旅游业的发展中具有举足轻重的地位。但是近年来频发的大事件对乌鲁木齐旅游业造成了深远的影响,研究重大事件对于乌鲁木齐旅游业的影响规律,有利于其旅游业的健康发展。本文系统搜集了1995-2011的乌鲁木齐旅游业的数据,利用SPSS、Mat Lab等统计学软件,建立了乌鲁木齐国内和国际旅游业的本底趋势线方程,并测量出重大事件对乌鲁木齐国内和国际旅游收入、人数的影响。结果表明:不同事件对于乌鲁木齐旅游业的影响各不相同,总的来看影响最大的是"SARS"事件和"7.5"事件;同一事件对于乌鲁木齐入境旅游业和国内旅游业的影响具有较大的差异性,尤其是上海世博会,其对于入境旅游的贡献为正,而对于国内旅游的贡献却为负;重大事件对于乌鲁木齐旅游业的影响主要是负面,但乌鲁木齐国内旅游业对于重大事件的防御能力明显强于入境旅游业;而入境旅游人数对于重大事件的防御能力明显强于入境旅游收入。

2003年SARS对中国交通客运量影响的后评价研究——基于本底趋势线全国28个省(市)自治区的分析与估算

2003年SARS是中国公众健康的“灾难”,交通旅客运输因此蒙受巨大损失。依据本底趋势线理论,对此次危机的交通客运量损失进行了定量估算。结果显示:2003年SARS共造成交通旅客损失10·07亿人次,其中,公路损失8·88亿人次,铁路损失1·05亿人次,航空损失1611·7万人次,水运损失1943万人次;危机的生命周期从2003年4月开始,5～6月全面爆发,7～8月消减衰退,11～12月有一定的补偿;由于交通区位和SARS疫情的差异,全国28个省(市)自治区客运量损失可划分为4个等级,其中,广东、四川、河北3省客运量损失超过1亿人次;以28个省(市)自治区客运量损失与2003年本底值、SARS确诊人数建立空间预报模型,结果显示,客运量本底值边际系数为0·78846,SARS确诊人数边际系数为0·075868。

2003年SARS对我国铁路客运量的后影响评价

2003年SARS是高传染性的公众健康危机，我国铁路旅客运输出现严重“滑坡”并蒙受巨大损失。本文依据本底趋势线理论，对此次危机造成铁路客运量损失、危机生命周期及全国28个省市区差异进行了定量分析与估算。结果显示：①2003年SARS共造成铁路客运量损失1．043亿人，占全国客运量总损失的10．22％，相对损失率为9．69％；②2003年3～4月危机开始生成显现，5～6月全面爆发并达到鼎盛，7～10月为衰减恢复期，SARS危机对铁路客运的影响持续8个月；③SARS危机对全国各省份铁路客运量所造成的损失差异较大，其中，北京、辽宁、广东、四川、黑龙江、河北的客运量损失在686万～867万人，江苏、河南、浙江、陕西、吉林、上海、山西的客运量损失在417万～607万人；④剔除青海和广东两省，26个省份铁路客运量损失与客运量基数、sARs确诊人数具有显著的相关性，其中，SARS确诊人数的边际系数为11．4％。

2010年上海世博会对旅游业影响力的定量评估

选择世博会对上海旅游业的影响力作为研究对象进行定量研究,采用本底趋势线模型得到不举办世博会的情况下上海旅游业发展水平曲线,将其与举办世博会情况下的旅游业发展曲线进行比较,由此定量评估2010世博会对上海旅游业发展的影响力。

定量评估上海世博会对旅游业的影响

对上海世博会有关统计数据进行分析,采用层次分析法建立本底趋势线模型,用于定量评估世博会对上海市旅游业的影响。结果表明,所建立的模型能够较好地评估世博会对旅游业各项指标的影响力,且能较好地解决复杂的多因素评估问题。

上海世博会旅游服务影响力数学模型研究

用本底趋势线法研究了旅游拉动效应中五项基本因素与上海世博会影响力的关系,以排队时间为变量,建立顾客入园参观时的满意度表达式,对其进行分析求解。综合分析了上海世博会旅游服务影响力。

基于本底趋势线模型预测的某型火箭炮PID调平系统

为了解决某型火箭炮手动调平过程中存在调平时间过长、精度不高的问题,提出了基于PID控制的自动调平系统,并且运用本底趋势线预测模型对传统PID模型进行了改进,减少因滤波与数据预测而导致信息延时的误差。仿真实验表明,改进后的PID控制算法,更加符合系统的实际调平过程,系统的调平精度也得到了提高。