乒乓球反弹动态特性的仿真研究

研究乒乓球反弹动态特性可揭示碰台后球的运动规律,提高回球的准确率和进攻性。上旋球和下旋球是乒乓球运动中最基本的两种打法,对碰台后动态特性的定量研究,是乒乓球运动仿真研究的难点。在动态受力分析的基础上,重点分析讨论了摩擦力对乒乓球碰台的影响,应用动量定理和动量矩定理构建了乒乓球上下旋球碰台后动态特性的数学模型,并使用MATLAB编写了仿真程序。通过实例验证了数学模型的准确性和有效性,可为运动员直观地展示乒乓球反弹动态特性,促进其技术的改进和提高,直接指导乒乓球运动的训练和比赛,并为乒乓球运动的优化旋的球研究提供了科学依据。

下旋球的稳健性和威胁性及其物理原理

下旋球的稳健性和威胁性是其在乒乓球运动中一直占据重要地位的主要原因。通过物理学分析发现:下旋球具有稳健性是因其旋转有利于回球过网,击球力量和方向不易使球出台;下旋球具有威胁性是因为其过网前后速度忽快忽慢,水平速度较小,落台后弹起时水平速度急剧减慢,对方回球时容易误判,不易借力,旋转可增大对方回球难度。

下旋球的分类及搓接下网原因分析

为了加深对下旋球的认识,减少搓接下旋球的失误率,提高教学和训练效果,通过文献资料法、录像观察法、专家咨询法,对搓接时容易下网的下旋球进行分类,归纳其不同的特点,并通过物理分析法对搓接下网的运动学和力学原因进行了分析,对搓接不同类型的下旋球在击球时间、挥拍方向、技术动作的选取上进行区分。

旋转对乒乓球运动状态的影响

乒乓球的旋转种类很多,不同的旋转其运动状态不同,掌握旋转对乒乓球运动状态影响的规律,对提高乒乓球技术教学的效果和运动员实战能力的提高有着积极的促进作用.本文以上旋球和下旋球为例,对乒乓球旋转球的空中飞行的运动状态、接触台面后的运动状态及平挡触拍后的运动状态几个方面进行分析对比.结果表明:旋转球在空中飞行时,上旋球飞行弧线的弯曲度增大,边飞行边"下潜",下旋球飞行弧线的弯曲度减小,边飞行边"上浮";上旋球触台后的前冲速度加快,飞行方向为继续"下潜",下旋球触台后的前冲速度减慢,飞行方向为继续"上浮";平挡触拍后,上旋球向前上方反弹,下旋球向前下方反弹.

逆止液压制动器的研究及其应用

介绍了逆止液压制动器的结构、工作原理、研制过程以及其具体应用,指出其具有体积小、运行可靠、使用简单等优点。此产品将有广泛的应用前景和市场价值。

永磁电机直驱螺杆泵井杆柱反转能量吸收技术

针对永磁电机直驱螺杆泵井在突然断电的情况下,抽油杆贮存的弹性势能驱动永磁电机高速反转,并导致抽油杆脱断和驱动头零部件飞逸等问题,提出一种永磁电机直驱螺杆泵井杆柱反转能量吸收技术。该技术基于能耗制动原理,利用永磁电机反转发出的电能作为控制电源,根据转速反馈信号,通过调节PWM斩波调阻电路的占空比改变制动电阻阻值,保证在反转速度恒定条件下,实现电机输出制动转矩随反转势能的变化而自动调节的目的,使反转能量低速、柔性释放。通过试验与在井运行的方式验证了该技术的有效性。

基于Simufact不同旋轮参数下强力反旋连杆衬套成形质量的研究

为了得到高成形质量的连杆衬套,以QSn7-0.2连杆衬套为研究对象,利用Simufact有限元仿真软件进行错距反旋数值模拟,对不同旋轮轴向错距、旋轮工作角、旋轮工作圆弧半径下连杆衬套的内径扩径量、外圆度误差、直线度误差进行了分析。结果表明：在错距反旋QSn7-0.2连杆衬套的加工成形中,当旋轮的轴向错距为5 mm、旋轮工作角为18°和旋轮的工作圆弧半径为5 mm时,工件的成形质量较高;旋轮参数对工件径向力的影响程度为旋轮工作圆弧半径〉旋轮轴向错距〉旋轮工作角;对内径的影响程度为旋轮工作角〉旋轮轴向错距〉旋轮工作圆弧半径;对外圆度的影响程度为旋轮工作圆弧半径〉旋轮轴向错距〉旋轮工作角。

一种双功能逆止液压制动器的理论研究

制动器是机械传动中,特别是起重设备中的一个重要的安全装置。针对机械传动中零部件停止运动后可能发生逆转,以及因液压系统出现故障使液压制动器不能工作从而使机械系统无法继续工作的问题,对一种具有双功能作用的逆止液压制动器进行了理论研究,重点介绍了制动器的结构及其工作原理,指出它具有体积小、运行可靠、结构简单和易于操作等特点。

从成帅打法看乒乓球技术的发展

现今乒乓球打法,增速加弧旋技术难以提高,主要是正对来球的作用力不够大,必须另辟新径,而成帅的打法就是这一新径的独创,其利用弹力和摩擦力与运动的关系,巧妙地提出了弹力加速,摩擦力加旋转,合力增弧旋的理论,使技术理论和实践较好地结合。文章主要内容是与常规打法的技术创新区别,技术新颖,有助于引领乒乓球技术的发展。

基于改进的PCA-PSO-LSSVM乒乓球下旋球发球轨迹研究

为了对下旋球发球的整体性进行研究,本文通过标记点对乒乓球运动员关键部位和乒乓球拍进行标记,利用三维运动捕捉系统对整个下旋球发球过程进行研究。针对传统算法中的分类模型适应性差、分类精度不足和LSSVM相关参数的选取随机性强等相关问题,提出了将3种算法结合在一起对乒乓球发球规范性分类的新方法。通过分析下旋球发球的影响因素,选取9个特征向量,并对其进行效果测试,最终确定8个特征向量;通过PCA进一步提取特征向量,把提取结果输入到LSSVM中,用PSO算法优化;根据对比其他几种优化算法,建立了改进的PCA-PSO-LSSVM乒乓球下旋球发球规范预测模型。以两男两女运动员各150组三维下旋球发球数据为例,对模型进行训练和预测,为乒乓球下旋球发球规范性分类提供了一种更为有效的预测方法。