基于Android移动终端的计算机文件备份系统的设计

随着人们对信息和数据的依赖程度的增强,数据备份变得日益重要,文中设计了一种基于Android移动终端的计算机文件备份系统。为了节约存储空间和降低移动终端的系统开销,采用文件索引和数据块索引相结合的策略,对不同备份类型的文件进行备份和恢复,同时,提出一种改进的差分备份方法,其核心是在计算机端获取文件不同版本之间的差异信息,并传输到移动终端。实验表明,本系统的设计能快速、准确地实现文件备份和恢复,节省了存储空间。

一种使用索引式备份的范围查询方法

范围查询是数据库支持的重要功能之一.在分布式数据库中,范围查询具有结果不唯一且数据量大的特点,因而中间结果的传输成本较高;同时,在以唯一主键散列存储的数据上查询非主键列上的范围条件,得到的命中数据较为分散,造成传输开销大和计算复杂度的问题.针对以上问题和基于高可用系统中数据存在多个备份的观察,本文设计了一种使用索引式备份的范围查询方法,通过将备份数据依据索引列重构实现范围查询友好的索引式备份,优化基于非主键列的范围查询任务.使用索引式备份的范围查询具有数据聚集的特点,能够有效减少数据传输成本、提高计算效率.实验结果显示,在TPC-H基准测试中,本方法相对于传统B+树索引方法具有8.4至16.7倍的性能提升,且具有较好的可扩展性.

基于索引的文件备份方案

针对数据备份服务器上存在大量相同文件冗余的问题,提出了一种新的基于索引的文件备份方案,其核心是用二维链表形式对备份文件建立索引,并对相同的文件只存储一个副本,从而消除重复文件的冗余,达到节省存储空间的目的。该方案包括以下几个部分:相同文件的识别、文件的存储、文件夹的处理、文件备份过程和备份的更新.理论分析和实验表明,该方案较传统方法节省了存储空间,但备份过程中的系统负载和时间消耗有所增加.

海量多源异构地震监测数据存储和共享服务系统

地震监测数据存储和在线共享服务是提高地震监测服务效能的关键之一。新升级研发的地震连续波形数据存储和共享服务系统实现了海量多源异构监测数据在线存储和共享服务,能够对实时和非实时波形数据按照时间顺序进行连续存储,同步建立与波形数据文件一一对应的波形索引文件。通过波形索引实现连续波形数据的快速查询,基于系统设计的交互命令接口提供连续波形数据在线服务。

窄带宽网络环境下的快速文件备份方法

提出一种窄带宽网络环境下的快速文件备份方法,该方法在差异备份过程中使用一种新的校验和数据管理方式,减少了客户端和服务器端之间数据的传输,可以在窄带宽的网络环境下快速备份文件。

层次化网络备份数据存储组织与快速索引技术

备份的最终目的在于灾难发生时的数据恢复.缩短恢复时间是提高整个备份系统性能和可用性的关键.本文面向备份最终目的来有效地组织与检索数据,提出一种虚拟磁带层次化数据存储组织方法以及基于这种存储组织方法的快速索引技术.综合利用这两种技术,使备份性能随着备份数据量的不断增加而逐渐提高,最终趋于稳定;并以较小备份性能损失换取恢复性能的较大提高,随着备份数据量的增加,备份性能损失也将随之减小,但恢复性能将保持稳定.在整体上提升了备份系统的性能和可用性.

与数据库结构无关的数据库备份存储研究

针对传统的数据库备份,数据库的备份与源数据库的结构特征紧密相关,备份中心存储资源严重浪费的现状,提出了一种与数据库结构无关的数据库备份的存储方法。通过数据封装、多级索引等技术在备份中心实现数据库备份数据的存放形式与源数据库的数据结构无关,实现了不同种类数据库的备份数据共享一个存储平台。实验结果表明,该方法不仅能实现不同种类数据库共享存储,而且有效地提高了系统资源的使用效率。

基于无人机遥感的不同施氮水稻光谱与植被指数分析

卫星遥感空间分辨率低且易受大气、云层、雨雪等因素的影响。本文使用共轴十二旋翼无人机搭载光谱仪构成农情遥感系统。首先,给出自主设计的无人机结构和飞行控制系统,围绕飞行平台、控制系统、遥感载荷构建了多环节数据备份的无人机遥感数据采集系统;然后,试验测试4种施氮水平水稻的光谱指数变化规律;最后,通过试验数据分析可得:在可见光区水稻冠层光谱反射率随氮素水平增加而减小,在近红外区,光谱反射率一开始随氮素水平增加而增大,但氮素水平增大到一定程度后再增加氮素导致反射率降低。在4种氮素水平下,水稻植被指数RVI和NDVI由分蘖期到拔节期先增大,然后至抽穗期又逐渐减小,且抽穗期RVI和NDVI值小于其分蘖期RVI和NDVI值。试验表明以多旋翼无人机为平台搭载光谱仪器构成农情遥感监测系统用于反演作物植被指数方面是可行的。本文设计的无人机遥感数据采集系统能够有效、实时获取遥感信息,其获取的高空间分辨率和光谱分辨率的农田实时信息能够为作物长势的分析、健康状况的监测提供必要的数据支持。

基于重复数据删除的远程备份系统

针对传统远程备份中大量冗余数据导致备份效率低下和存储空间浪费的问题,设计并实现了一个基于重复数据删除的远程备份系统。首先根据文件的内容用Rabin指纹将备份文件划分为变长的数据块,把每个数据块的相关信息发送到备份中心,在备份中心利用Google Bigtable及Leveldb的索引算法辅以布隆过滤器对数据块进行判重,最后只传输和存储不重复的数据块。实验结果表明,采用该系统备份相似的数据集能够有效删除其中的重复数据。对数据集进行增量备份,在增量数据变化不大时,相比Rsync备份有更少的网络流量。

考虑风险评估的电力系统备用容量规划与评价方法

首先在定量风险评估的基础上,利用等效能量函数对电力系统备用容量综合评价指标进行分析,提出综合考虑可靠性与经济性的电力系统备用容量快速计算方法;然后考虑可再生能源接入电网后对电力系统备用规划的影响,采用多状态发电模型来描述可再生能源;最后根据某省电力系统的实际数据,对不考虑风电、风电出力为固定值和多状态风电3种模型的系统备用率、备用容量和备用容量评价指标进行仿真比较。所得结果说明所提备用容量计算、评价方法合理、可靠。

IP网络广播系统应用探讨

文章在论述广播系统基本概念的基础上,深入探讨了广播系统的各类技术功能、技术特点以及特殊场景下广播系统各类备份功能及关键性指标。

容灾备份系统灾难恢复能力评估指标分析

对容灾备份系统灾难恢复能力评估指标进行分析,有助于不断完善容灾备份系统建设,提高容灾备份系统灾难恢复能力水平。已有的信息系统灾难恢复能力评估指标体系是依据国标GB/T 20988-2007建立,存在评估效率低的问题。因此,依据最新灾难恢复中心建设与运维管理规范国家标准GB/T 30285-2013,利用AHP层次分析法,将容灾备份系统灾难恢复能力指标进行细粒度分类列出;借鉴统计学原理,使用改进的指标信息不完全的多指标系统聚类方法,将大量指标进行聚合精简;搭建容灾备份实验系统,分别运用聚类前后两套指标体系对该系统灾难恢复能力进行评价。运用模糊综合评判法进行综合评估,验证了新的评估指标体系能够缩短评价指标权重的专家评价时间,从而提高容灾备份系统灾难恢复能力评估效率。

基于目录哈希树的电力通信网络数据容灾备份

为了在电力通信网络中快速存储已输出的信息参量,从而缩短数据恢复所需的消耗时间,提出一种基于目录哈希树的电力通信网络数据容灾备份方法。根据目录哈希树定义原理,对电力通信网络中的数据转存节点作出部署,完成通信数据的负载均衡处理,实现基于目录哈希树的容灾备份组网。借助Windows存储栈结构,设置容灾备份服务对象的所属格式,再借助所有已知条件,计算容灾备份频率指标的具体数值,完成基于目录哈希树电力通信网络数据容灾备份方法的设计。实例分析结果表明,在目录哈希树原则支持下,数据容灾备份方法在不同场景中均能快速存储已输出的信息参量,对于缩短数据恢复耗时具有较强促进作用。

股指成份股调整与企业融资约束——基于一项准自然实验的研究

本文从融资约束的角度考察了股指成份股调整的长期效应。以沪深300指数2007年6月至2018年6月共23次调整的成份股为实验组,以每次调整同期公布的备选股作为对照组,构建双重差分模型对这一问题进行了实证研究。研究结果显示:(1)企业调整进入成份股后,融资约束出现了显著下降;(2)区分融资来源,成份股调整显著降低了企业的权益资本成本,而债务资本成本并未出现显著变化;(3)成份股调整缓解融资约束的影响在分析师关注低、机构投资者持股低以及非四大审计的组中更加显著,此外这一调整显著提升了企业的投资效率。综合这些结果表明,成份股调整通过缓解企业与外部投资者之间的信息不对称,降低了代理问题,进而影响了企业的资源配置效率。本文的研究丰富了成份股调整经济后果的研究以及融资约束影响因素的研究,对于投资者和监管部门也有一定的现实启示。