基于避免拥塞的优先级退避算法

引入了拒绝帧,在网络状况极度拥塞时,采取拒绝发送方请求的方法来疏解网络压力。根据发送节点的数据属性随机变化来影响退避参数CW,优先处理高优先级业务。最后,应用NS-2平台进行了仿真试验,比较了负载情况下各种优先级数据流的吞吐量以及分组重传频次。结果表明:优先级二进制退避算法(Prioritized binary exponential backoff,PBEB)是提高优先级业务接入成功概率的一种有效方法。

CIMLD:多跳Ad Hoc网络中一种自适应的MAC退避算法

针对现有MAC退避算法无法适应多跳Ad Hoc网络的问题,本文提出一种自适应的MAC退避算法CIMLD(Conic In-crease,Multiplicative/Linear Decrease).CIMLD利用CWbasic阈值将竞争窗口分为两个区域,通过分段二次曲线计算每个区域冲突退避时的倍乘因子,从而能够快速解决节点碰撞问题和提高信道利用率.仿真结果表明,与BEB等其他算法相比,CIMLD在网络吞吐量和流间公平性上表现出了更好的网络性能.

多速率最优竞争窗口的WLAN退避算法

在对原有的IEEE802.11DCF多速率退避算法研究的基础上,提出了基于多速率的最优竞争窗口退避算法(Multi-rate Optimized Contention Window algorithm,MOCW)。该算法的核心思想是在多速率时间公平性的基础上,利用理论上的最优窗口值作为节点的初始窗口值,以此来减小多节点同时发送数据时的碰撞概率。仿真实验表明,该算法在饱和状态下,无论在时间公平性还是系统吞吐量的性能上都有所提高。