银行个人客户的满意研究

个人客户作为银行客户的重要组成部分,提高其对银行的满意程度,保持其相对稳定性对每个银行的发展都是尤为重要的。本文结合定性与定量的研究方法分析了影响个人客户的满意程度的因素。研究结果表明柜台人员服务、银行的形象、银行业务的种类和数量、银行的便利性和手续费与利率的结构是影响个人客户满意程度的主要因素。在此基础上,本文比较国内几大银行在这些重要因素上的表现,并给出了提高银行个人客户满意程度的具体建议。

银行互动渠道的顾客价值维度差异性分析

论文以X市银行顾客对互动渠道服务的期望价值研究和调查数据为背景,运用探索性因子分析和K-means聚类分析模型,萃取出银行互动渠道的顾客期望价值维度,并以期望价值维度为聚类分析变量,得到四类顾客,在此基础上分析不同顾客类的期望价值维度差异特性。为银行顾客开发或整合客制化渠道服务,提高顾客满意度,提供决策依据。

广东省专利代理科技服务业发展路径研究

广东省专利代理科技服务业发展迅速,在全国范围内处于领先地位。在省内主要集中在深圳、广州和佛山等经济发达地区,主营业务以专利申请和商标申请等低层次的代理服务为主。行业发展存在区域发展不平衡,分配体制不合理,涉外代理风险高、效益低等严重问题,急需拓展发展路径。

论以人为本的质量管理理念

指出人的因素是质量管理的关键所在,从"顾客满意"的质量观念、"个人品质"的管理理念、"团队合作"的企业精神等方面阐述了企业在实施质量管理中人本观念的基本内涵,即顾客满意是质量的标准,个人品质是质量的核心,团队合作是质量的保证,并阐明"以人为本"的质量管理才是企业质量不断改善、不断提高的根本途径.

中国大型商业银行个人客户星级服务策略——A银行基于客户贡献评价模型制定服务策略的案例

客户贡献评价模型是基于客户终身价值理论对个人客户群进行精准细分的管理工具。商业银行通过资金营运收入、非利息收入、成本费用、风险成本四个因子评价个人客户贡献,并作为个人客户获取、发展、维护、保留等制定个人客户星级服务策略的决策基础。个人客户星级服务策略较全面地考虑了影响银行经营绩效的因素,注重使用分层服务的方式引导个人客户改变交易习惯,具有准确传达银行经营管理导向、实现以"客户需求为中心"的金融服务差异化、充分利用银行渠道多样化、精准地服务个人目标客户的优点,是提高个人客户价值、忠诚度和满意度,提升商业银行竞争力的高效管理手段。

面向个人客户商业银行柜面服务满意度提升研究

商业银行服务和个人客户服务满意度对商业银行的战略有重要意义。个人客户对商业银行柜面服务的核心需求是分析商业银行面向个人客户柜面服务存在问题及成因的主要依据,表现为服务停留口号、服务就是靠人、柜面建设滞后、柜面风险控制过度四个方面。解决问题的策略应从分层服务发挥物理分区效应,营销、会计条线协同合作,加大投入体验式设施,降低自助操作难度,奖励使用自助设备,优化内部操作流程等创新服务方面,提高个人客户对商业银行柜面服务满意度。

现代商业银行客户经理制经营模式的研究

随着中国加入 WTO我国银行业必须加强危机感和紧迫感 ,不断地完善自己 ,提高竞争能力 ,以适应和抗衡来自外资银行的挑战 ,实现自身的可持续发展。通过对客户经理制的详尽分析 ,指出客户经理制是银行推行市场营销战略和实施金融服务制度创新的必然选择 ;是中国银行体制改革的一个重要的突破口。文章还针对推行客户经理制的疑难问题提出了几点政策建议。

高端个人客户金融需求及商业银行对策研究

客户需求是商业银行服务的前提和基础,高端个人客户是商业银行个人银行业务的主要利润来源。只有认真分析和考察高端个人客户的需求特征,才能更好地把握和满足高端个人客户的金融需求,有效拓展商业银行的利润空间。高端个人客户需求特征日益多元化,有望形成新的金融需求。商业银行需要从经营理念、金融产品、金融服务等方面入手,适应客户需求,创造并挖掘客户价值,在满足高端个人客户需求中实现自身发展。

商业银行个人客户洗钱风险分类指标设计

面对海量金融数据,如何实现客户洗钱风险的精准分类对于银行反洗钱的意义重大。本文结合工作需求,以商业银行个人客户的真实金融数据为研究对象,设计出重点关注客户和大额可疑交易的19个分类指标。在使用层次分析法初步计算指标权重的基础上使用熵权法对权重进行合理修正和调整,据此计算出样本数据中每个个人客户的风险值,然后使用帕累托原则将客户洗钱风险从高到低分为3类,初步实现了对客户洗钱风险的定量分析。

利率市场化背景下个人客户银行选择的影响因素研究——基于长春市的问卷调查

综合考虑商业银行的顾客服务、方便性、服务价格、营销活动和他人建议五个维度,建立个人客户银行选择行为的影响因素模型。在对长春地区个人客户进行问卷调查的基础之上,利用因子分析法进行数据分析,对理论模型进行修正,并结合均值分析法对个人客户银行选择的影响因素进行重要性评价。分析结果表明:个人客户在选择银行时主要考虑的影响因子是银行的网点便利性、服务价格和顾客服务三个因子,其中二级指标服务质量是最重要的因素。

基于数据仓库的国内商业银行个人客户信用风险管理

商业银行的实质是经营风险,而信用风险又是我国商业银行面临的最主要的风险.由于我国商业银行收入中绝大部分是贷款利息收入,因而信用风险管理的重要性对我国商业银行来讲,就更加突出.只有依托数据仓库,建立内部的不良个人客户信用信息库,使用数据挖掘工具进行风险建模,才是当前国有商业银行防范个人客户信用风险的着力点.

以数据仓库技术构建工商银行个贷信用风险管理体系

国际金融界普遍认为,消费信贷利率和净资产回报率高,且风险分散;但在我国由于缺乏有效的控制风险手段,导致贷款成本偏高,因而在大力发展个贷的同时如何控制个人客户信用风险成为各商业银行急需解决的问题。本文立足工商银行,研究发现近年来该行个贷余额不断扩大,在贷款中占比不断提高;但同时其不良率也有攀升的趋势,因而如何强化个贷信用风险管理也成为该行急需解决的现实课题。对此,笔者提出以数据仓库为依托,构建工商银行个人客户信用风险防范平台,重构个贷信用风险管理流程,是走出个贷“一管就死、一放就乱”两难境地的惟一出路。

客户经理营销管理对我国商业银行的影响

面对加入ＷＴＯ所带来的严峻挑战，国有商业银行必须转变经营机制，进行制度创新。其中，建立以客户为中心的经营机制，并在此基础上全面推行客户经理制就是较好的一种制度选择。可以说，商业银行实施客户经理制是中国金融体系向国际化发展的必然趋势。

互联网金融冲击下银行个人客户分类管理研究

由于成本和效率的优势,互联网金融对商业银行个人业务产生了较大的冲击,个人客户分类管理是银行提高个人金融业务服务效率和降低服务成本的重要途径,而实现个人客户分类管理的基础是基于客户价值评价模型对基数庞大的个人客户进行分类。通过实地调研构建了一个商业银行个人客户价值评价模型,以NS银行作为应用案例,运用多元数据挖掘技术对收集到的个人客户样本进行分类。研究发现,所构建的评价模型能较好表征商业银行个人客户的价值,将层次分析、K均值聚类和判别分析三种方法相结合可对银行规模庞大的个人客户进行高效精确分类,基于分类结果,对每类客户群体提出相应的分类管理策略,可为商业银行维系个人客户关系和应对互联网金融冲击提供参考。

一个中型企业内部网络的建设实例

本文通过实例介绍一个中型企业内部网络的建设思路,内容包括如何在网络上建立数据库服务器,如何与前端工具配合构成一个完整的C/S数据库应用,如何将局域网与国际网安全连接.

商业银行个人高端客户营销策略分析

随着我国经济飞速发展,人们的收入越来越高,富裕群体数量呈现快速增长之势,个人高端客户市场有着非常广阔的空间。基于个人高端客户对商业银行重要性的分析,指出当前商业银行个人高端客户营销存在的问题,并提出相应的策略建议,希望通过营销工作的高效开展,为银行各项业务的快速发展形成推动,实现全行健康、有序发展。

银行客户经理管理系统的构建与实现

银行客户关系管理(CRM)是以客户为中心的银行商务战略,目的是使银行了解客户并为之提供个性化服务。银行为了更好更方便地与客户进行交流,建立客户关系管理系统已成为一种必要。该文详细介绍了银行客户经理管理系统的构建与实现的设计思想及功能模块。

商业银行个人客户特征身份的识别——基于Logistic模型的研究

本文通过客户行为多重特征代理方法构建了一个具有弱指导性质、用于识别商业银行个人客户特征身份的Logistic识别模型。该模型在目标群体的规模预测准确性与个体预测准确性之间的权衡过程保证了金融业务决策的精准化。对建模样本组、同期与非同期对照组、业务实践组的评估与检验表明,识别模型表现稳定,用于测试的目标客户群平均识别率可达到80%,为商业银行识别具有隐性特征与身份的客户群提供了一种新尝试,也为基于特定身份的客户群体进行一揽子金融产品研发、客户细分与精准营销打下基础。

商业银行个人客户价值评价模型研究

本文研究如何科学准确地评价商业银行个人客户价值,提出从客户历史贡献度、潜在贡献度以及风险水平三个维度评价客户价值,建立具有可操作性的商业银行个人客户价值评价模型。本文认为,在建立个人客户历史贡献度评价模型时,应分别计算客户的资产业务贡献、负债业务贡献和中间业务贡献,然后将三者之和作为客户历史贡献度;衡量客户对银行潜在收益的贡献时,应该考虑客户的潜在货币价值和客户的非货币价值;客户潜在贡献度的影响因素包括信用风险水平和转移风险水平,商业银行应该以客户为中心区别不同的客户类型,对应采取差别化营销策略。