基于循证案例分析的优质护理对宫缩乏力性产后出血的护理效果

目的:探讨基于循证案例分析的优质护理对宫缩乏力性产后出血患者的护理效果。方法:选取104例宫缩乏力性产后出血患者,按照护理方式不同将患者分为对照组和观察组,两组各52例。对照组给予常规护理;观察组在常规护理基础上使用基于循证案例分析的优质护理,对比两组患者的出血情况、临床疗效、凝血及纤溶功能指标水平、并发症发生情况、生活质量。结果:观察组患者产后0.5、2、12及24 h出血量均少于对照组,止血耗时短于对照组(P<0.05);干预后,观察组患者活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、D-二聚体(D-D)水平均低于对照组,纤维蛋白原(FIB)水平高于对照组(P<0.05);观察组并发症总发生率低于对照组(P<0.05);观察组患者SF-36量表各维度评分均高于对照组(P<0.05)。结论:基于循证案例分析的优质护理可有效降低宫缩乏力性产后出血患者的出血量,缩短止血时间,改善凝血及纤溶功能,减少并发症发生率,提高生活质量。

镍基高温合金GH4065A与IN718惯性摩擦焊接研究进展

随着高性能发动机制造材料与连接技术的不断革新,镍基高温合金GH4065A与IN718逐渐受到广泛关注并成功应用。目前,以惯性摩擦焊为主导的高温合金连接技术具有较高的可靠性,是国际公认的发动机制造核心技术之一。本文综述了GH4065A与IN718这2种典型高温合金的惯性摩擦焊技术,结合时效处理方式,对比分析了同质/异质接头的宏观形貌、微观组织、室温/高温力学性能等,重点关注了摩擦热输入对惯性摩擦焊接头各区域在宏微观尺度下的影响规律,总结了同质/异质接头中晶粒尺寸及分布情况,分析了接头各区域所经历的回复与再结晶过程,明确了晶粒长大的诱导机制。基于宏观形貌与微观组织的变化规律,研究了高温合金GH4065A与IN718内部强化相的分布情况,结合室温/高温力学性能变化趋势,阐明了强化相对接头力学性能的影响规律,通过分析拉伸测试后的断口形貌,揭示了接头形成机理与断裂机制,评价了接头连接质量与实际应用可行性,优化了发动机的智能制造过程,进一步推动了GH4065A与IN718镍基高温合金在高端装备制造领域的可靠应用。

内嵌同步机支撑特性的含储能并网变流器电流型控制策略

光储并网变流器具有低惯量、弱阻尼、调压能力弱和功率频繁波动等特征,大规模接入会影响电力系统安全稳定运行。针对此类含储能并网变流器,提出了一种内嵌同步机支撑特性的电流型控制策略,以增强系统的惯性支撑能力。该策略模拟同步机的动力学行为,将并网变流器输出外特性控制成具有同步机控制特性的受控电流源,融合了基于虚拟同步机的构网型控制与基于锁相环的跟网型控制两者的优势,在惯性支撑、故障穿越、电网谐波、孤岛运行等方面具备显著综合优势,并且虚拟惯性支撑的实现无须对系统输出频率微分进行检测采样,避免了频率微分检测带来的噪声干扰。此外,针对交流侧惯性支撑能力与直流侧电压稳定难以调和的矛盾,设计了兼顾直流侧电压稳定与交流侧惯性支撑的模糊自适应比例-积分(PI)协调控制策略。最后,硬件在环实验结果验证了所提策略的可行性和有效性。

混合策略改进的减法平均优化算法

减法平均的优化算法(Subtraction-Average-Based Optimizer,SABO)是一种新的元启发式算法,具有参数少、易实现、结构简单等优点,为了进一步提高SABO算法性能,提出了一种混合策略改进的减法平均的优化算法(HSABO)。首先,在种群初始化时,通过引入Tent混沌映射,使初始化种群成员能够均匀分布;其次,在计算种群新个体位置时,加入了自适应惯性权重,提高了算法的局部搜索能力;最后,引入透镜成像反向学习策略,对新个体位置以一定的概率进行扰动变异,避免陷入局部最优,增强算法全局探索的能力。通过14个标准测试函数,对改进算法与其他优化算法进行测试比较。仿真结果表明,HSABO算法是可行有效的,相比于其他基本算法,其寻优精度和收敛速度都有了很大的提高。

含新能源发电的电力系统一次频率响应最低点在线预测

在低惯量电力系统中,一次频率响应是一个非常重要的问题。基于频率最低点,可以快速分析频率响应,判断其是否会影响电网的稳定运行,因此提出了一种预测频率最低点的方法。首先,建立了包含基于变频器产生的频率支持的详细频率响应模型,并根据复杂控制回路的共同特点对模型结构进行了简化。简化后的模型可以很容易地得到频率最低点的解析表达式,从而通过参数计算进行频率最低点的预测。在推导的频率最低点表达式中,保留了惯性等频率依赖性很强的系统参数和简化的频率调节参数。为了增强频率最低点预测与实际系统的拟合,这些参数通过在线信息获得,其中系统参数基于在线估计,通过参数辨识得到简化的频率调节参数。实例测试证明了该方法的有效性,且易于实现。

单滚筒底盘测功机寄生摩擦阻力测量方法研究

针对单滚筒底盘测功机寄生摩擦阻力的获取,在不同加速度下对测功机进行加载滑行,对测功机的基础惯量进行标定,然后采用空载滑行法,根据基础惯量、速度区间与滑行时间得到各测量速度点的寄生阻力值,再将其拟合成二次曲线。最后,采用等速法加载不同惯量值对曲线进行验证,结果表明:采用此方法所得出的测功机寄生阻力计算模型满足试验要求,具有较高的准确度。

新型电力系统广义惯量分析与优化研究综述

绿色低碳转型的新型电力系统中,风光电源等变流器接口资源(inverter based resources,IBRs)高比例并网,其模拟惯量与传统的旋转惯量共同构成了广义惯量,显著改变了系统的有功动态特性。掌握广义惯量特性、实现惯量优化调控是未来系统安全稳定的重要保障。围绕新型电力系统广义惯量,基于一般惯量概念给出了新型电力系统广义惯量的定义和数学描述,分析了广义惯量资源体系,并针对异质资源惯量聚合表征、广义惯量评估、考虑惯量充裕的优化运行3类关键问题分别梳理了研究现状,分析了关键难题与挑战,并提出了相应的解决思路。

基于扰动的精英反向学习粒子群优化算法

针对粒子群算法容易陷入局部极值、进化后期收敛精度低的缺点,提出了一种基于扰动的精英反向学习粒子群算法。算法采用在粒子迭代的过程中,以一定的概率对当前的最优个体进行动态一般反向学习生成其反向解,引导粒子向最优解空间靠近;用一种非线性递减的方式改变惯性权重,以提高算法的收敛速度和收敛精度;采用扰动的方式增强算法的局部探索能力,帮助粒子跳出局部最优解。在14个标准函数上进行仿真测试,结果表明改进算法具有更高的收敛速度和收敛精度,能有效地避免陷入局部最优,适合求解函数优化的问题。

基于改进粒子群算法的移动机器人多目标点路径规划

针对移动机器人遍历多个目标点的路径规划问题,提出了一种基于改进粒子群算法和蚁群算法相结合的路径规划新方法。该方法将目标点的选择转化为旅行商问题,并利用蚁群算法进行优化,定义了每两个目标点之间的路径规划目标函数,利用粒子群算法对其进行优化。针对粒子群算法存在的早熟现象,将反向学习策略引入粒子群算法,并对粒子群算法的惯性权重和学习因子进行改进。性能测试结果表明,改进的粒子群算法能有效避免粒子早熟现象,提高粒子群算法的寻优能力及稳定性。仿真实验结果验证了新方法能有效地实现机器人的多目标点无碰撞路径规划。真实环境下的实验结果证明了新方法在机器人多目标点路径规划的实际应用中也具有有效性。

一种自适应惯性权重的混合蛙跳算法

针对混合蛙跳算法(SFLA)易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法用相对基学习法初始化青蛙群体,从而提高初始解的质量。通过引入自适应惯性权重修正青蛙的更新策略,可以平衡算法的全局搜索和局部搜索。对6个经典函数的仿真测试结果表明,该算法与SFLA和ISFLA1算法相比寻优能力强、迭代次数少、解的精度高,更适合高维复杂函数的优化。

弹载高冲击一体化子母弹子弹飞行姿态测量系统

为了测试获取子母弹爆炸抛撒后的子弹飞行姿态,采用基于M EM S惯性测量组合与动态存储测试技术相结合的方法来测试子母弹子弹的飞行姿态,对系统的组成、工作原理和主要关键技术的实现途径进行了详细的介绍。系统以M EM S三维角速度和三维加速度的惯性测量组合为姿态敏感元件,一体化的子母弹子弹飞行姿态测量记录器主要由FLA SH存储器、FPGA为中心控制器及多通道高速12位模数转换器等组成。记录器具有多通道、低功耗、体积小、大容量、高精度及嵌入子弹内部随子弹飞行测量等优点。系统试验结果表明:该系统能够准确获取子弹从抛撒到中靶的整个过程的姿态数据。

虚拟同步发电机技术在风力发电系统中的应用与展望

随着风电并网容量的不断提升,大量通过电力电子装置并网的风力发电机组使得现有电力系统的转动惯量缺失,造成系统频率稳定性下降等问题愈加严重。虚拟同步发电机技术可通过模拟传统同步发电机的运行特性,提高风机的并网等效惯量和阻尼系数及电网的风能渗透率。首先,论述了近年来虚拟同步发电机技术在风力发电系统中的研究进展,探讨了风能最大功率点跟踪(MPPT)与频率支撑的协调控制,并揭示了实际转子与虚拟同步转子的能量平衡关系。然后,分析了系统参数设计及其对稳定性的影响,并以主流的全功率型风机和双馈型风机为例,介绍了具体控制方法及其未来在大规模风电场聚合等值研究中的应用前景。最后,总结了当前存在的关键技术问题及可行的解决思路。

基于改进粒子群置信规则库参数训练算法

针对置信规则库中参数训练的求解问题,传统的粒子群优化算法易早熟收敛,陷入局部最优解,为更好地平衡算法的种群搜索和局部搜索能力,提出一种逐步减小惯性权重的粒子群优化算法,将其应用到置信规则库参数训练中。通过航材承修商的评估实例检验该算法的有效性,改进的粒子群算法收敛速度更快,精度更高;参数训练后的置信规则库的输出与专家评分拟合度相比未经过参数训练的置信规则库有明显提高。实验结果表明,改进粒子群算法可用于置信规则库参数训练。

风电机组的自同步电压源控制研究综述

电力系统正朝着高比例新能源和高比例电力电子装置的“双高”特征方向发展,电压源风电机组具备建立电压、自主快速支撑电网电压和频率的能力,有助于“双高”电力系统的安全稳定运行,为“双高”电力系统的构建提供了一种可能的电源侧解决方案。文章依照电压源控制方法发展的脉络,首先阐述了并网变换器的电压源控制方法,进而针对风电变流器的双变换器特征,总结了电压源控制在两种主流风电机组中的应用,包括稳态频率响应和电网故障下的限流控制及暂态电压支撑等,给出了风电机组自同步电压源技术的现状。最后,对电压源风电机组大规模应用面临的技术挑战进行了展望,指出了技术攻关的方向。

风储直流微网虚拟惯性控制技术

针对传统直流微网惯性低而导致直流电压质量变差的问题,提出风储直流微网的虚拟惯性控制策略。该控制策略将直流母线电压与大电网瞬时功率调节、蓄电池下垂系数调节以及风电机组转速调节联系在一起,使得各变流器在系统受到扰动时在各自直流侧虚拟出较大的电容值,以提高整个系统的惯性。另外,针对风电机组虚拟惯性控制的不足,提出直流微网协调虚拟惯性控制策略,协调控制大电网、蓄电池以及风电机组,在系统受到扰动时让大电网以及蓄电池提供的惯量由暂态电压的低频分量决定,风电机组提供的惯量由暂态电压的高频部分决定。在Matlab/Simulink中搭建风储直流微网模型并进行时域仿真,算例结果验证了该控制策略不管在直流微网并网运行或者离网运行的情况下,均能够改善系统暂态响应,提高直流母线电压的电压质量。

常规模糊控制算法的单调性

控制算法的单调性对分析系统的动 稳态特性具有十分重要的意义 ,文章对输入输出模糊数基点非孤共鸣条件下的常规模糊控制算法的单调性进行了讨论 .给出了基点非孤共鸣条件下的常规模糊控制算法单调性成立的一个充分条件 ,对现有结论进行了改进 .

双馈风电机组变系数虚拟惯量优化控制

传统的变速恒频风力发电机采用电力电子变流器控制,导致机组输出功率与系统频率解耦,使风力机无法响应系统频率变化,降低了系统转动惯量,在分析双馈风力发电机运行特性和虚拟惯量特性的基础上,研究了双馈风力发电机采用虚拟惯量控制的机组转速变化与输出功率的关系,提出了同时考虑调频效益和调频成本的变系数虚拟惯量控制策略。该控制策略分别以调频时双馈风电机组输出功率、转速恢复时间衡量调频效益、调频成本的大小,并采用遗传算法离线计算机组不同运行状态下的调频系数曲线和机组转速变化程度的最优值,以实现机组频率控制系数随机组转速变化而改变。根据计算所得调频系数曲线在MATLAB/Simulink软件平台进行仿真实验,结果表明所提方法能够使双馈风电机组在不同运行状态下响应系统频率变化,并保证机组自身稳定运行。

用加速量热仪研究双基发射药的绝热分解特性

针对固体含能材料的均相反应,用反应物质的转变分数代替反应物密度并引入了绝热升温速率方程。建立了计算绝热动力学参数的理论模型,分析了热惰性因子对测试结果的影响。用加速量热仪研究了双基发射药的绝热分解过程,得到绝热分解温度和压力随时间变化曲线以及温升速率、压力上升速率随温度的变化曲线。结果表明,较大时双基发射药发生缓慢的分解反应,起始分解温度较高;较小时则发生快速的燃烧反应,放热量却大大增加。用速率常数法计算得到了不同时双基发射药绝热分解反应的活化能E和指前因子A。

晚清实业教育的制度文化惰性探源及启示

我国封建社会多重的特权、森严的社会等级和单一的人才选拔等制度,固化出官本位意识下的职业观,封建社会后期的人力资源浪费、科技水平落后、科技工商人才匮乏以及晚清实业教育发展中存在的教育歧视、师资短缺、生源与办学定位不准等问题都与此相关。新时期我国职业教育的发展,应弘扬以人为本的现代职教观,塑造适应现代市场经济发展的人才观,加快建设高等教育"双线制"体系,提高职业教育的社会认可度。

改进的云自适应粒子群算法

为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,提出一种改进的云自适应粒子群算法(MCAPSO)。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略,普通子群粒子采用云自适应惯性权重,有效地调整了算法的全局与局部搜索能力。选取了五个基准函数进行测试,与其他PSO算法作了比较。仿真结果表明该方法是有效的。