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连续服务请求下基于假位置的用户隐私增强方法 被引量:12
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作者 刘海 李兴华 +1 位作者 王二蒙 马建峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期140-150,共11页
基于假位置的隐私保护方案在为用户提供准确位置服务查询结果的同时,还无需第三方和共享密钥。然而,当用户连续请求位置服务时,由于现有保护单次查询的假位置方案未考虑相邻位置集合间的时空关系,使攻击者能推断出假位置,降低用户的位... 基于假位置的隐私保护方案在为用户提供准确位置服务查询结果的同时,还无需第三方和共享密钥。然而,当用户连续请求位置服务时,由于现有保护单次查询的假位置方案未考虑相邻位置集合间的时空关系,使攻击者能推断出假位置,降低用户的位置隐私保护等级。针对上述问题,采用现有假位置方案生成候选假位置,并通过连续合理性检查和单次隐私增强对其进行筛选,提出一个适用于连续请求的假位置隐私保护增强方法。安全性分析表明,所提方法能保证连续请求中形成的移动路径在时空上不可区分,有效保护连续请求中的用户位置隐私。大量实验表明,所提方法在不增加用户计算开销的同时,与采用的候选假位置生成方案相比,还能提高用户单次查询的隐私保护等级。 展开更多
关键词 基于位置的服务 隐私增强 连续请求 假位置 连续合理性检查
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铁路超限超重货物装载加固可拓实例推理方法 被引量:2
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作者 游伟 雷定猷 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期24-28,44,共6页
铁路超限超重货物具有长大、笨重和价值昂贵等特征,装载加固影响因素众多且无法完全量化表达,超限超重货物装载加固决策问题是一个半结构化问题,设计装载加固可拓实例推理技术对提升铁路超限超重货物安全装载水平和运输质量尤为重要。... 铁路超限超重货物具有长大、笨重和价值昂贵等特征,装载加固影响因素众多且无法完全量化表达,超限超重货物装载加固决策问题是一个半结构化问题,设计装载加固可拓实例推理技术对提升铁路超限超重货物安全装载水平和运输质量尤为重要。结合铁路超限超重货物特征及其装载加固决策要素,采用可拓基元与实例推理技术,构造超限超重货物装载加固实例推理基础数据与推理规则模块的可拓基元模型,分析装载加固可拓实例属性取值特征,给出局部与全局相似度计算公式,设计超限超重货物装载加固可拓实例推理算法,确定待解实例的解。实例运用表明所给出的可拓实例推理方法可制定出合理安全的装载加固方案,切实有效解决铁路超限超重货物装载加固决策问题。 展开更多
关键词 铁路超限超重货物 装载加固 可拓基元模型 实例推理 相似度
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混沌缥缈的庄严华丽——一个“基于理性、融合诗性”的翻译模型
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作者 董丹萍 《云南农业大学学报(社会科学版)》 2017年第2期102-109,共8页
围绕一种特殊的汉语句式:混沌缥缈、庄严华丽却不符表层逻辑的句子,提出这类语句完全不能用基于"解码编码"模型的翻译理论来解释或指导。结合何刚强教授最近所提倡的"言之有文""炼字锤句"等要求,考察了中... 围绕一种特殊的汉语句式:混沌缥缈、庄严华丽却不符表层逻辑的句子,提出这类语句完全不能用基于"解码编码"模型的翻译理论来解释或指导。结合何刚强教授最近所提倡的"言之有文""炼字锤句"等要求,考察了中国20世纪的有关"神韵""神似""化境"说的翻译理论,来说明这些理论在很大程度上是由于汉语作为译入语本身的文论画论和思维构式来决定的。包通法教授的"象思维"认知构式在理解此类汉语句子的过程中很重要,本文借鉴"象思维"的思路根据译入语本身在翻译理论中起很大作用的现实,提出了一个建立在理性(事实)基础之上的汉译外翻译模型,认为在汉译外中,要实现的目标是"基于理性、融合诗性"的译本。 展开更多
关键词 混译入语的影响 象思维 翻译模型 基于理性 融合诗性
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基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法 被引量:9
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作者 李智星 任诗雅 +1 位作者 王化明 沈柯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期209-215,共7页
知识图谱用一种结构化的方式存储实体、实体的属性以及实体之间的关系。由于知识图谱中的知识易于被计算机处理,因此它在许多自然语言处理任务中都起着至关重要的作用。虽然从绝对数量来看,现有的知识图谱已经包含了海量的三元组事实,... 知识图谱用一种结构化的方式存储实体、实体的属性以及实体之间的关系。由于知识图谱中的知识易于被计算机处理,因此它在许多自然语言处理任务中都起着至关重要的作用。虽然从绝对数量来看,现有的知识图谱已经包含了海量的三元组事实,但是与真实世界中存在的知识相比它远远不够。因此,如何完善知识图谱成为目前的研究热点。现有的研究方向主要分为内部推理和外部抽取两类,然而这些方法仍有很大的提升空间:一方面,由于知识图谱内部知识存在错误或缺失,可能会在推理时产生错误的扩散;另一方面,现有的知识抽取方法主要集中于对实体类型、关系等知识的抽取,从而导致抽取的知识不够全面。鉴于此,提出了一种基于非结构化文本增强关联规则的知识推理方法。该方法从非结构化文本表述中抽象出文本表述模式,并以词语分布袋的形式对其进行表示,进而结合知识图谱已有的知识构建关联规则。与传统关联规则的区别在于,该方法得到的关联规则可以通过与非结构化文本匹配的方式来完成知识推理。实验结果表明,与传统方法相比,该方法可以高效地从非结构化文本中推理出数量更大且质量更高的三元组知识。 展开更多
关键词 知识图谱完善 关联规则 知识推理 文本增强 三元组知识
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