Smart Dynamic Resource Allocation Model for Patient-Driven Mobile Medical Information System Using C4.5 Algorithm

A mobile medical information system (MMIS) is an integrated application (app) of traditional hospital information systems (HIS) which comprise a picture archiving and communications system (PACS), laboratory information system (LIS), pharmaceutical management information system (PMIS), radiology information system (RIS), and nursing information system (NIS). A dynamic resource allocation table is critical for optimizing the performance to the mobile system, including the doctors, nurses, or other relevant health workers. We have designed a smart dynamic resource allocation model by using the C4.5 algorithm and cumulative distribution for optimizing the weight of resource allocated for the five major attributes in a cooperation communications system. Weka is used in this study. The class of concept is the performance of the app, optimal or suboptimal. Three generations of optimization of the weight in accordance with the optimizing rate are shown.

健康中国背景下的“看病贵”与政府支出——基于资源配置结构性失衡视角的分析

“看病贵”意味着医疗卫生资源转化为医疗卫生服务的成本高,有限资源下医疗卫生服务供给的数量和质量难以满足公众健康需求,从而直接影响健康中国建设。同时,人口快速老龄化带来的医疗卫生需求爆发式增长,将形成医疗卫生体系的额外压力,加剧供求矛盾。基于医疗卫生资源配置结构性失衡视角研究“看病贵”与政府支出之间的关系发现:政府增加卫生支出会通过加剧人力资源配置的结构性失衡而加剧“看病贵”问题;只有将增加政府卫生支出与深化医疗卫生体制改革相结合,才能真正缓解全社会“看病贵”问题。因此,应深化公立医院改革,优化政府对医疗卫生资源的配置方式,加强基层医疗卫生体系建设,重塑医疗卫生服务治理模式,构建专业化治理模式,系统性重构中国医疗卫生领域人才建设。

我国基层医疗卫生资源配置效率及影响因素研究

[目的]通过研究我国基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素,为提高我国基层医疗卫生资源配置效率提供参考。[方法]选择基层医疗卫生机构中的机构人员数、床位数、机构数为投入指标,诊疗人次数、入院人次数为产出指标,农村居民人均可支配收入、城镇化率、执业(助理)医生数、地区生产总值为环境指标,利用三阶段DEA-Tobit模型对我国基层医疗卫生2012-2021年的数据进行静态分析和回归分析。[结果]农村居民人均可支配收入、城镇化率、执业(助理)医生数、地区生产总值对我国基层医疗卫生资源影响显著;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,我国基层医疗卫生资源综合效率、纯技术效率、规模效率的均值降幅分别为8.5%、1.8%、8.7%,资源投入和产出不相匹配;SFA回归分析显示,执业(助理)医生数是影响综合效率值的显著因素。[结论]各地区基层医疗机构卫生资源配置存在明显差异,人才短缺和经济发展水平制约了基层医疗卫生资源配置效率。政府应通过宏观调控加大对基层、边远地区和紧缺医学专业人才的培养扶持力度,缩减城乡、地区、专业之间人才资源配置差距。

2005-2021年我国卫生人力资源发展趋势及公平性分析

背景“健康中国2030”战略对卫生人力资源配置提出了更高需求,国内开展了较多地区卫生人力资源公平性的评价研究,但尚无从全国视角对我国多种医疗机构、多类别卫生人力资源进行的概述。目的对2005—2021年全国31省(自治区、直辖市)12类医疗卫生机构、5类卫生人力资源进行趋势描述和公平性分析,为未来各卫生机构人力资源配置优化提供参考。方法全国卫生人力资源数据来自《中国卫生统计年鉴(2006—2012)》《中国卫生和计划生育统计年鉴(2013—2017)》《中国卫生健康统计年鉴(2018—2022)》,人口数据和经济数据来自《中国统计年鉴(2006—2022)》。计算2005—2021年各省(自治区、直辖市)各类医疗卫生机构、各类卫生人力资源的人均占有量,计算年均增长率和集中指数(CI)以描述发展趋势,并根据经济发展水平进行公平性分析。结果2005—2021年,我国卫生人员总量持续上升,年均增长率为5.58%,农村地区增长较快,年均增长率达10.87%。在各类医疗卫生机构中,社区卫生服务中心(站)的卫生人员数增速最快(年均增长率达18.05%),卫生监督所(中心)的人员数增速较低(年均增长率为0.18%),疾病预防控制中心的卫生人员数总体呈下降趋势(年均增长率为-0.39%)。除社区卫生服务中心(站)外,各类医疗机构卫生人员总数的CI<0.20。结论我国各类医疗卫生机构人力资源人均占有量在农村地区增长较快,地区间人均资源分配的公平性尚佳,但总量不足,重要机构和人员类别需要注意。要继续加强农村卫生人力资源的投入,国家和各省(自治区、直辖市)要稳定公共卫生队伍,健全基层医疗卫生服务发展,提高公平性与可及性。

基于DEA-GIS方法的我国农村医疗卫生资源配置效率及公平性研究

背景“强基层”是我国医改重心之一,研究我国农村医疗卫生资源配置的效率及公平性对推动基层医疗卫生服务有序发展具有重要意义,但目前罕有基于数据包络分析-地理信息系统(DEA-GIS)方法兼具公平和效率研究的相关文献。目的分析2020年我国29个省份农村医疗卫生资源配置的效率及公平性,为优化我国农村医疗卫生资源配置和完善乡村医疗卫生服务体系提供参考。方法本研究数据来源于《中华人民共和国行政区划统计表》《2021中国卫生健康统计年鉴》。综合现有文献研究、数据可得性及征得专家咨询意见,选取我国29个省份(不含北京市、上海市和港澳台地区)的乡镇卫生院和村卫生室作为研究对象,以乡镇卫生院和村卫生室机构数(以下简称卫生机构数)、乡镇卫生院床位数(以下简称床位数)、乡镇卫生院和村卫生室卫生技术人员数(以下简称卫生技术人员数)作为投入指标;乡镇卫生院和村卫生室诊疗人次数(以下简称诊疗数)、乡镇卫生院入院数(以下简称入院数)作为产出指标。运用DEA模型评估我国农村医疗卫生资源配置效率,利用卫生资源集聚度和GIS技术将农村医疗卫生资源配置情况进行空间制图,分析其公平性。结果2020年我国农村医疗卫生资源有4个省份DEA有效、7个省份DEA弱有效、18个省无效。其中,DEA无效地区均存在不同程度的投入过剩现象,仅山东省和西藏自治区存在产出不足的问题。分区域分析结果显示,农村医疗卫生资源集中分布在东部地区,中部地区次之,西部地区集聚度最低。结论政府需重视提升农村医疗卫生资源配置的技术效率,通过优化投入产出结构、减少资源冗余,合理统筹东中西部的资源配置,对各地区精准施策促进公平和效率。

医疗保健生态学模型在卫生服务研究中的应用现状及启示:一项概况性评价

背景近十年来,随着医疗保健生态学模型(ecology of medical care model)应用价值的突显,该模型得到了学者们的高度关注。医疗保健生态学理论模型构建的差异与变化在一定程度上可以反映医疗模式的转变,为了解我国人群健康需求和卫生服务利用情况提供证据基础。目的对运用医疗保健生态学模型的研究进行整合和对比,以描述使用医疗保健生态学模型建立的研究现状、对比研究方法和主要发现。方法于2022年6月,在PubMed、Ovid Medline、Web of Science、EmBase、中国生物医学文献服务系统、中国知网、万方数据知识服务平台中根据关键词、不限制语种开展检索,检索时限为1961-2022年。在Joanna Briggs Institute(JBI)概况性评价方法学手册的指导下,对文献进行筛选、信息提取,并开展描述性分析。结果共纳入符合要求的文献28篇,其中22篇(78.6%)发表于2010年以后。多数研究运用医疗保健生态学模型重点关注人群的健康需求、医疗资源利用模式,聚焦就医行为模式、疾病转诊等问题。在研究人群方面,多数研究覆盖全年龄段人群(11篇,39.3%),针对特定人群开展的研究有7篇(25.0%)。有4项研究在中国开展,均针对城市地区。相较于发达国家(地区),发展中国家(地区)研究中较少关注患者自我寻求帮助(非处方药、按摩等)情况,已有的医疗保健生态学模型反映出发展中国家(地区)具有较低的患者自报有健康问题(症状)比例,但具有更高的医院门诊就诊和急诊就诊比例。结论医疗保健生态学模型及其研究方法在过去20年间不断演进,仍然是帮助研究者和政策制定者了解医疗保健需求和医疗资源供需关系的重要工具。目前,中国对医疗保健生态学框架的应用程度不高,未来可更多地运用该模型反映卫生服务不平等和健康需求未被满足情况,并可开展群医学等领域的研究,为提高我国人群健康资源合理分配提供证据基础。

基于三阶段DEA基层医疗卫生机构服务效率评价

目的:分析2013-2020年基层医疗卫生机构服务效率,探究环境因素对技术效率产生的影响,提出相关政策建议。方法:利用三阶段数据包络分析法(DEA)模型和Malmquist指数对31个省(直辖市、自治区)基层医疗卫生机构相关数据,在剔除人均地区生产总值、人口密度、总抚养比和政府卫生支出影响后,评价其效率。结果:三阶段DEA测算得出基层医疗卫生机构服务效率综合效率、纯技术效率、规模效率分别为0.837、0.948、0.882,综合效率地区排名表现为中部(0.946)>东部(0.919)>西部(0.764)>东北(0.638),Malmquist指数测得2013-2020年基层医疗卫生服务体系生产效率整体上呈现下降趋势。结论:基层医疗卫生资源配置不均衡,各地区基层医疗机构医技与管理水平差距较大,医疗水平较低的地区应通过改善人才培养与医疗资源配置以优化基层医疗卫生服务体系。

大理白族自治州医疗卫生资源配置及公平性分析

目的:了解大理白族自治州(以下简称“大理州”)医疗卫生资源配置现状,分析2015—2021年大理州医疗卫生资源配置的公平性及变化趋势,为进一步优化医疗卫生资源配置提供依据。方法:利用基尼系数和集聚度从卫生机构数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、床位数等方面对大理州卫生资源配置的公平性进行分析。结果:大理州医疗卫生资源配置水平总体呈现上升趋势。以地理面积为评价指标评价大理州医疗卫生资源配置公平性时,公平性较差;以人口指标评价公平性时,除卫生机构数之外,整体处于公平状态。大理市集聚的医疗卫生资源较集聚人口数来说相对过剩,其余县份都相对不足。结论:大理州医疗卫生资源公平性还有待提升,应综合考虑人口及地理因素,提高医疗卫生资源配置公平性,合理规划卫生投入。

基于DEA-Malmquist指数的长江经济带中医类医疗机构卫生资源配置效率评价

目的评估2017—2021年长江经济带中医类医疗机构的卫生资源配置效率,为科学配置中医类卫生资源提供参考依据。方法选取2018—2022年《中国卫生健康统计年鉴》中的数据作为样本,分析中医类医疗机构卫生资源的投入和产出指标。采用数据包络分析(DEA)法的BCC模型,对2021年中医类医疗机构的卫生资源配置效率进行静态分析。采用Malmquist指数模型,对2017—2021中医类医疗机构的卫生资源配置效率进行动态分析。结果2017—2021年长江经济带中医类医疗机构的投入指标(机构数、床位数及卫生技术人员数)和出院人次呈逐年下降趋势,诊疗人次呈逐年增加趋势。2021年长江经济带中医类医疗机构卫生资源综合效率总均值为0.856,有3个省市的卫生资源配置达到DEA强有效,8个省市的卫生资源配置为非DEA有效,存在投入冗余和产出不足的情况。2017—2021年长江经济带11个省市中医类医疗机构的全要素生产率指数总均值为0.863,其中10个省市的全要素生产率指数均<1。2017—2021年长江经济带中医类医疗机构全要素生产率指数呈先上升后下降再回升的总体趋势,技术效率、纯技术效率和规模效率的指数变化模式均为先增后减。结论2021年长江经济带中医类医疗机构的卫生资源配置效率亟须提升,其中规模效率是其主要制约因素,且各区域间的配置效率存在差异。因此,建议合理控制中医类医疗机构的规模,创新其管理模式,科学地制定区域规划,从而实现卫生资源配置的优化。

广西临桂医共体建设中资源-医疗-医保系统协同发展研究——基于复合系统协同度模型

目的:测量广西临桂医共体的资源-医疗-医保系统协同发展水平,研究其建设实效与改革经验,为经济欠发达地区医共体建设提供参考。方法:收集该医共体2018年~2022年“紧密型县域医共体绩效监测系统”部分填报数据,采用CRITIC赋权法和复合系统协同度模型,测量医疗资源配置、医疗服务提供与医保基金使用子系统有序度和医共体复合系统协同度。结果:医疗服务提供子系统有序度从2018年0.12027增长到2022年0.27731,医疗资源配置和医保基金使用子系统有序度均呈现改革前(2020年)下降改革后上升趋势,2022年医疗资源配置子系统有序度最低(0.18245),医疗服务提供子系统有序度最高(0.27731),2018年~2022年医共体复合系统协同度呈现从无序(协同度<0)向有序(0<协同度<0.3)发展趋势。结论:县域内医疗资源利用率、医疗服务能力和医保基金使用效能均呈现不同程度提升,但医共体整体发展水平仍处于低度协同阶段,需加强医共体运行制度执行合力与协同效应提升子系统间协同发展水平,促进医共体可持续发展。

医院医疗资源配置卫生事业管理的分析

医院是我国开展医院服务工作的主体,卫生人力资源、卫生财力资源及卫生物力资源等医疗资源配置是医院高质量经营的根本保障,是医院面向群众开展好医疗服务工作的基本条件。为了促进医院的医疗资源合理配置,增强对医院医疗资源的供给度与保障,主要在明确医院医疗资源配置的基本组成基础上,分析我国对医院医疗资源配置管理的要求,调查思考当前医院医疗资源配置管理的常见问题,即:优质医疗资源向大医院倾斜,中小型医院医疗资源紧缺;医院内部资源利用矛盾尖锐,部分科室出现资源供应不足;医院医疗资源的来源渠道较窄,医院过于依赖固定资源媒介等,从医疗资源分配优化、扩容、结构调整等层面出发,提出医院医疗资源配置管理的具体办法,保障医院高质量经营与发展。

2022年哈尔滨市精神卫生医疗机构现状调查

目的探讨哈尔滨市域内一级以上注册有精神科的民营及公立医疗机构基本情况和运营现状。方法自拟《哈尔滨市精神专科医院基本情况调查表》面向2022年1—12月在哈尔滨市开设精神科的56家医疗机构收集精神卫生服务资源相关数据,对机构、床位、人员数量等进行描述性分析。结果哈尔滨市目前开展业务的精神卫生医疗机构22家,共有床位数7107张。精神卫生工作人员3701名,其中精神科医师505名(占13.64%)。门诊年服务人次数共308178人次,急诊服务人次数共547人次,年入院共计37057人次。哈尔滨市每个精神科医师平均年负担门诊610人次,年负担住院73人次。结论哈尔滨市精神卫生机构配置不足,精神科医师工作量较大,投入不足,难以满足逐渐增长的精神卫生服务需求。

从就医平等到健康公平——德国法定医保基金走向健康代理人的经验借鉴

本文从健康观演进的视角回溯德国法定医疗保险制度改革史。从最初的生活保障者到支付代理人,再到健康代理人,德国法定医保基金实现了由保障就医平等向注重健康公平的目标转变。作为健康代理人,医保基金的职责不再局限于医疗费用支付,还将疾病诊疗、健康监测与疾病早筛、疾病预防与健康促进等公共卫生服务一并纳入保障范畴,实现了公共卫生资源和临床诊疗资源的统一高效配置。此外,作为健康代理人,医保基金的职责设计更强调健康公平,为不同需求的参保人提供多样化和个性化的保障服务。这一改革经验为我国探索公共卫生服务与医疗服务的有效衔接提供了可借鉴的宝贵经验。

基于DEA的江苏省淮安市医疗资源配置效率研究

运用数据包络分析(DEA)法,采用相关性分析,DEA变量规模回归模型、Malmquist指数等动态与静态相结合的研究法对江苏省淮安市基层医疗卫生资源的配置效率进行全面研究。研究结果显示,2022年其基层医疗卫生机构的综合技术效率平均值为0.738,其中5个区县表现出DEA无效,暴露了资源配置中存在投入冗余问题。2017—2022年,其医疗卫生资源配置的全要素生产率平均值为0.970,年度数据在1.000附近波动,表明部分区县的医疗资源配置效率有待进一步提升。尽管淮安市的医疗资源配置效率总体处于可控范围,但仍需通过优化部分地区医疗机构卫生资源配置,发挥政府主导作用,持续关注医疗资源的投入产出比等对其进行科学合理的监测与规划,以促进其整体配置更高效。

我国医疗救治资源配置政策工具分析

目的:基于政策工具量化分析,探究国内医疗救治资源配置的政策根据偏好,为完善医疗救治资源配置政策体系提供参考。方法:运用内容分析法,对2003-2024年共135份国家层面医疗救治资源配置相关政策文本进行编码分析,构建二维政策工具框架,分析医疗救治资源配置政策工具使用情况。结果:2003-2024年,医疗救治资源供给型政策工具、需求型政策工具和环境型政策工具占比分别为34.99%、19.44%和45.57%;次级政策工具占比排前3位是政策配套(24.12%)、基础设施(11.92%)和监督考核(9.72%)。供给型政策工具占比从第一阶段(2003-2008年)的30.77%上升到第四阶段(2021-2024年)的38.63%,需求型政策工具和环境型政策工具显示出下降趋势,分别从第一阶段的26.92%、42.31%下降到第四阶段的20.00%、41.37%。结论:政策配套和基础设施建设是医疗救治资源配置最常见的次级政策工具组合,政策工具和内部次级工具使用结构待优化,资源配置政策从严格控制数量转向优质医疗资源扩容。

我国医疗卫生资源配置效率评价及区域差异分析

基于三阶段DEA模型和DEA-Malmquist动态指数方法,对2011—2020年我国除香港地区、澳门地区和台湾地区外的其他31个省(自治区、直辖市)的医疗卫生资源配置效率分别进行静态分析和动态分析,通过泰尔指数方法比较我国各地区医疗卫生资源配置全要素生产率的区域内差异和区域间差异.结果表明,剔除外部环境和随机扰动项后,2011—2020年我国医疗卫生资源配置综合技术效率的均值为0.8299,利用调整后投入计算的医疗卫生资源配置全要素生产率指数均值为0.948.由泰尔指数可以看出,我国各地区医疗服务发展不均衡,区域内泰尔指数贡献率过大.因此,政府应因地制宜,注重各省医疗卫生资源投入的公平性和均衡性,合理配置资源.

上海市市级医院儿内科卫生资源配置及医疗服务供给现况调查

目的分析上海市市级医院儿内科卫生资源配置和医疗服务供给现况,为优化儿内科医疗资源配置、提高医疗服务能力提供依据。方法依托上海市市级医院临床能力促进与提升儿内科联盟,采用问卷调查方法,调查上海市4家公立市级儿童专科医院、15家综合性医院儿科及3家妇产科医院新生儿科,收集2020年儿内科医师和护士人数、儿内科床位数、儿内科门急诊人次数、儿内科出院人次数等数据。比较不同类型医院数据,并与本市医护总体人力资源进行比较,描述和分析上海市市级医院儿内科卫生资源配置和医疗服务供给现状,提出儿内科医疗资源配置的对策和建议。结果本次调研的市级医院中,儿内科医师1253人,占全市医师的1.68%,儿内科护士2029人,占全市护士的2.09%;儿内科医护比为1∶1.62。儿内科医师以硕士学历为主(占50.84%),儿内科护士以本科学历为主(占55.89%)。儿内科医师以中级职称为主(占39.43%);儿内科护士以初级职称为主(占54.02%),仅1.28%为高级职称。儿童专科医院在市级医院儿内科设备配置和医疗服务供给中占绝对优势,基本设备配置占81.71%,床位资源配置占75.60%,门急诊人次占74.04%,发热门诊人次数占83.58%,出院人次数占80.42%。结论上海市儿童专科医院资源配置优势明显,但儿童专科医院医师年均负担出院人次负荷高于全市医师的平均水平。通过市级儿童专科医院对儿科联合体的技术支撑和辐射,帮助综合性医院儿内科进一步加强自身建设,将有助于提升本市综合医院儿内科门急诊服务能力,提高区域内儿内科医疗服务同质化水平。

基于三阶段DEA和Malmquist指数的我国基层医疗卫生资源配置效率研究

目的:分析我国31个省(区、市)基层医疗卫生资源配置效率及其影响因素现状。方法:利用三阶段DEA模型对2020年数据进行静态分析,利用Malmquist指数对2016—2020年的数据进行动态分析。结果:目前我国基层医疗卫生资源配置效率总体较差,主要受技术进步制约;在剔除环境变量和随机干扰的影响后,2020年我国基层医疗卫生资源配置综合效率均值为0.702,5个省(区、市)的综合效率等于1;环境变量对资源配置效率影响显著,其中地区生产总值和人均可支配收入对资源配置效率提升有积极作用,政府卫生支出和65岁及以上人口占比对资源配置效率提升有负向影响;2016—2020年基层医疗卫生资源配置全要素生产率总体呈下降趋势。结论:政府应结合当地实际情况合理配置医疗卫生资源,加强基层医疗卫生机构网络体系建设;基层医疗卫生机构应重视人才队伍建设,并全面落实老年人服务优待政策。

基层医疗卫生机构发展困境分析:基于桂林市的扎根理论研究

背景新医改以来基层医疗卫生机构在诊疗人次数、基本公共卫生服务项目方面取得明显成效,但仍面临着人员素质不高且流动性强、服务能力弱且效率低等问题,因此破解基层医疗卫生机构的发展困境成为当务之急。目的对基层医疗卫生机构的发展困境进行分析,并提出相应对策。方法于2021年4—5月,采用多阶段抽样方法抽取桂林市6个县、2个区共计16家基层医疗卫生机构的负责人开展半结构化访谈,访谈内容主要包括资源配置、服务能力建设、医保政策执行及发展困境等。采用NVivo 11.0质性分析软件,通过扎根理论方法,对原始访谈资料逐级分类、归纳和提炼。结果本研究提炼出38个初始概念、9个初始范畴、4个主范畴及1个核心范畴,获得样本地区基层医疗卫生机构发展在“资源配置制约”“三医联动路径阻碍”“功能定位偏离”“医共体建设缺乏紧密性”4个维度的阻滞节点。结论基层医疗卫生机构的发展受多种因素的制约:均衡资源配置、完善补偿机制是核心问题,三医联动路径协同是外部条件,调整功能定位是关键环节,组建紧密型医共体是重要手段。

重庆市精神卫生资源空间分布及配置公平性

目的:了解重庆市精神卫生资源情况,为优化医疗资源配置提供参考。方法:使用国家卫生健康委员会的全国医疗机构查询和《2021年重庆市卫生统计年鉴》获取2020年重庆市精神卫生机构和床位数数量;用问卷调查获取2020年重庆精神卫生医师和注册护士人数。采用探索性空间分析方法分析各项资源的分布,用基尼系数、洛伦兹曲线和卫生资源集聚度评价资源配置,运用熵值法构建指标,综合评价各区县的资源配置公平性。结果:2020年重庆市精神卫生机构95家,实有床位数共22314张,医师共有959人,注册护士共有2530人。总体上,精神卫生物力资源基尼系数均小于0.4,精神卫生人力资源大多处于警戒水平。中心城区和丰都县为中心的区域综合得分较高即资源配置较好,渝西南、渝东北、渝东南部分地区得分较低。结论:重庆市精神卫生资源空间分布不均,卫生资源配置公平性区域差距较大。