结合医学统计学上好Visual BASIC程序设计课

在讲授计算机VisualBasic程序设计课时，结合学生所学专业知识，使学生充分体会到利用计算机这一先进工具，渗透到所学专业中能发挥易想不到的效果。这样能活跃课堂气氛，激发学生求知欲望，调动学生的学习热情，使学生在轻松愉快的心理支配下学会了计算机VisualBasic程序设计这门功课。

中国国家重点实验室的研发效率与影响因素

基础研究是当今科技竞争的前沿,国家重点实验室是组织高水平基础研究的重要基地,测算国家重点实验室的研发效率并分析其影响因素,对于优化国家重点实验室布局、提高研发效率具有重要的指导意义。采用DEA-Tobit和PP-SFA两种互补性方法研究发现:中国国家重点实验室的研发效率还存在较大提升空间;依托高校的实验室研发效率显著高于依托科研院所的实验室;1990~2007年全国实验室研发效率波动幅度较大,2008~2018年较为平稳且稳中有降;人员流动性强、实验室竞争程度高显著提高研发效率,但学术开放程度、资金管理水平低则抑制研发效率。为了提高国家重点实验室研发效率,要进一步增强科研人员流动性、完善优胜劣汰机制,改革学术开放机制、构建以研究人员为核心的研发资源配置机制。

基于全国中药资源普查中药材质量基本数据研究思路

根据《中药材保护和发展规划(2015—2020年)》的总体规划并结合第四次全国中药资源普查工作进展情况,探索利用第四次全国中药资源普查工作获得的药材样品开展中药材质量基本数据研究,全面建立《中华人民共和国药典》收载中药材品种质量基础数据信息。

状态估计多指标综合评价方法

对电力系统状态估计结果的评价是反映电网基础模型数据质量的重要手段。结合目前状态估计评价指标存在的问题,以影响状态估计准确性的因素为基础,提出了状态估计多指标综合评价方法。该方法多角度考虑了影响状态估计的因素,所提出的评价指标需要遵循辨识性和冗余性原则。文中以选择的四个典型性指标为例,应用层次分析法确定了各指标的权重,并通过实际电网系统的案例,验证了多指标综合评价方法在状态估计结果精度评价上的有效性,能够反映出电网模型数据存在的问题。

大数据环境下高校教学基本状态数据库的研究

为实现高校教学运行的常态监测,建立高校本科状态数据库是教育信息化的必然趋势,也是高等教育教学质量保障体系建设的重要内容。文章对教学状态数据库建设的目标和内容进行了研究,提出深入地分析和挖掘高校的教学基本状态数据,能更好地为高校的教学管理服务。

高校教学基本状态数据库的建设研究

高校教学基本状态数据库是通过统计、分析等方法采集高校内与教学工作密切相关的数据,形成反应学校教学运行状态的数据集,以满足不同层次、不同类型用户的需求。本文论述了在大数据环境下高校教学基本状态数据库的现状和发展前景。

教学状态数据采集统计分析系统设计与实现

设计实现的教学状态数据采集统计分析系统分为数据采集、统计分析和数据查询三个模块。其中,数据采集和数据统计分析模块基于Excel VBA设计实现,数据查询模块基于B/S架构,以Access作为后台数据库、IIS5.0作为Web服务器,通过ASP编程开发。该系统能按照设计要求安全有效正确运行,操作简单、可扩展性好。该系统的开发使用进一步提高了本科教学状态数据的数字化、网络化管理水平,为本科教学评建工作提供了科学决策支持。

“大数据”背景下的高校教学基本状态数据采集

"大数据"时代悄然而至,并对人类的社会生产、生活方式等产生深刻的影响,高等教育也处在这场变革之中。通过对高校教学基本状态数据库的介绍和对"大数据"与教学基本状态数据特征的对比分析,指出在"大数据"背景下,行为方式的变革和信息技术的智能化,使得采集高校教学基本状态数据成为可能和必然,国家和校级两个层面的数据采集,将为高校进行教学质量监控提供思路、方法和平台。

新建本科院校教学基本状态数据采集与分析探讨

教学基本状态数据采集已经是新建本科院校的一项规范性工作,本文介绍了教学基本状态数据库系统2.0的主要变化,对部分采集数据进行了对比分析,并提出了在数据采集日常工作中需要注意的几个问题。

提高调控主站系统状态估计合格率的方法研究

状态估计是智能电网调度技术支持系统平台的一项重要功能。本文介绍了影响状态估计准确率的主要因素,提出状态估计出现异常时的处理方法以及提高状态估计合格率的主要措施。

一种电网可疑参数诊断方法研究

电网参数错误将影响电力系统状态估计的质量,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。当存在多个遥测坏数据和参数错误时,如何保证状态估计结果的有效性非常重要。提出了一种电网可疑参数诊断方法,将参数错误和量测错误在信息空间统一建模,根据加权最小二乘方法计算各量测量的百分比残差并通过阈值比较获得可疑测点集合;计算各可疑测点以及可疑支路的相关度指标,针对各可疑支路逐一采用牛顿下山法求解可疑参数的最优估计,并更新参数集。算例仿真结果表明,该方法能够综合考虑网络参数错误和量测数据错误,并且能够适用于多个错误参数并存的情况,有效地提升了参数辨识与诊断的准确度,对于提高电网运行基础数据的质量与电网高级应用的实用化程度发挥了重要作用。

提高渝东北电网分区状态估计合格率的方法

为提高渝东北电网分区状态估计合格率,万州供电分公司从设备、管理、人员等方面入手,全面开展状态估计提升工作,通过全面整治,分区状态估计合格率大幅提高,从而保证了电网安全、稳定、可靠地运行。

基于二级学院的教学基本状态数据库建设

教学基本状态数据是教学活动中形成的各种载体的数据材料,是人才培养和管理过程的真实记录,因此建设教学基本状态数据库对学院的教学研究具有重要意义。该文分析了二级学院的教学基本状态数据库建设的现状,指出目前教学基本状态数据存在管理机制不健全、教学数据整理缺乏系统完整性、缺乏信息化管理等问题,并着重介绍了构建二级学院基本状态数据库的建设思路和研究路径。

石油馏分基础数据模型建模方法

石油馏分属性数据是石油化工生产过程中的重要基础数据,但是海量的现场数据包含了大量的冗余信息和测量误差,给化工过程实际生产带来很大的困扰。基于石油馏分状态空间表征法提出一种石油馏分基础数据模型建模方法。该方法通过非负矩阵分解算法得到一组初始基础馏分数据模型并在此基础上采用迭代更新策略,在保证模型预测精度的前提下尽可能地减少模型库的规模。仿真结果验证了本方法的有效性和实用性,在石油化工生产过程中具有广阔的应用前景。